【GTC 2025】Nvidia發表全新GPU 架構：Blackwell Ultra、Vera Rubin、Feynman搶先曝光

Nvidia 在 GTC 2025（GPU 技術大會）上帶來 AI 運算領域的最新突破，CEO 黃仁勳宣布了 Blackwell Ultra、Vera Rubin 及 Feynman 三大 GPU 架構，將於 2025 至 2028 年陸續登場，進一步提升 AI 訓練與推理的效能。

Blackwell Ultra：2025 年登場，記憶體容量大幅提升

首先登場的是 Blackwell Ultra，預計在 2025 年下半年推出。這款 GPU 延續 Blackwell 架構的核心技術，提供與標準 Blackwell 相同的 20 petaflops AI 運算效能，但記憶體擴增至 288GB（相較標準版的 192GB），為大型 AI 模型運行提供更強的支援。這次改進將進一步提升 Blackwell 在 AI 推理、資料處理與高效能運算（HPC）領域的應用。

Vera Rubin：2026 年亮相，AI 推理效能翻倍

Vera Rubin 是 Nvidia 下一代 AI GPU，預計在 2026 年下半年問世。這款 GPU 採用 Nvidia 自家研發的 Vera CPU，並整合雙 GPU 設計，在 AI 訓練與推理任務上帶來顯著提升。

相較於目前的 Blackwell 晶片，Vera Rubin 在推理運算時效能可達 50 petaflops，是 Blackwell 的 2.5 倍。此外，Vera CPU 的效能也比現有的 Grace Blackwell CPU 提高兩倍，展現 Nvidia 在 CPU 設計領域的野心。隨著 AI 計算需求不斷增長，Vera Rubin 將成為 Nvidia 進軍 AI 伺服器市場的關鍵產品。

此外，Nvidia 也計畫在 2027 年下半年推出 Rubin Ultra，這款 GPU 採用四 GPU 封裝設計，推理效能最高可達 100 petaflops，進一步強化 AI 運算能力。

▲ Vera Rubin是此次發表會的重點產品。

Feynman：2028 年接棒，Nvidia 持續推動 GPU-CPU 整合

Feynman 是 Nvidia 未來的終極 GPU 架構，預計 2028 年推出，將接棒 Vera Rubin 系列。雖然黃仁勳尚未公布具體規格，但已確認 Feynman 也將搭載 Vera CPU，顯示 Nvidia 在 AI 計算架構上持續整合 GPU 與 CPU，以提升 AI 訓練與推理的效率。

Nvidia 再創 AI 運算巔峰？

隨著 Blackwell Ultra、Vera Rubin、Feynman 三大架構的推出，Nvidia 在 AI 超算領域的布局更加完整。從 2025 年的 Blackwell Ultra，到 2026 年的 Vera Rubin，乃至 2028 年的 Feynman，每一代 GPU 都在記憶體、運算效能與 CPU 整合上帶來重大突破。這些技術不僅推動 AI 模型的發展，也將深刻影響 HPC、高速資料分析、雲端運算等領域，鞏固 Nvidia 在 AI 晶片市場的霸主地位。