黃仁勳說認為DeepSeek可以減少對晶片的依賴是誤解，市場上只會需要更多算力

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳近日在GTC大會上發表重要談話，針對市場對新型人工智慧（AI）模型的理解，以及輝達在AI晶片領域的競爭態勢，提出了精闢的見解。他強調，隨著AI模型日趨複雜，對算力的需求將會大幅提升，而非市場部分人士所認為的降低。黃仁勳的發言不僅駁斥了外界對AI晶片需求的疑慮，更展現了輝達在AI領域的領先地位和對未來發展的信心。

AI模型進化：算力需求水漲船高

近年來，AI技術突飛猛進，各種新型AI模型如雨後春筍般湧現。其中，DeepSeek等AI模型R1的出現，一度引發市場擔憂，認為這些模型可能降低對輝達晶片的需求。對此，黃仁勳明確指出，這種觀點是錯誤的。他解釋說，這些能夠產出更複雜、更精確答案的AI模型，實際上需要更大量的電腦基礎設施和算力支持。換句話說，AI模型的進化，不僅沒有降低對晶片的需求，反而使其水漲船高。

黃仁勳的觀點得到了業界的廣泛認同。專家指出，隨著AI技術的應用範圍不斷擴大，從自動駕駛、醫療診斷到金融分析、智慧製造，各個領域對AI模型的複雜度和精確度都提出了更高的要求。而要滿足這些需求，就必須依賴更強大的算力支持。因此，AI晶片的需求不僅不會降低，反而會持續增長。

客戶自研晶片：挑戰與機遇並存

面對客戶自行開發晶片，以取代資料中心使用的輝達AI加速器的趨勢，黃仁勳也提出了他的看法。他坦言，確實有許多公司（如谷歌與博通合作）正在開發專用積體電路（ASIC），但這些晶片並不一定真正被應用於資料中心。他認為，大型客戶需要更優異的晶片，才能從基礎設施中獲得更多收入，不應為了節省成本而採用較為廉價的晶片。

黃仁勳的觀點並非空穴來風。事實上，ASIC的開發需要投入大量的時間和資源，而且往往只能針對特定的應用場景進行優化。相比之下，輝達的AI晶片具有更廣泛的適用性和更強大的通用性，能夠滿足不同客戶的多樣化需求。此外，輝達還不斷推出新的晶片產品和技術解決方案，保持在AI晶片領域的領先地位。

黃仁勳在談話中多次強調輝達在AI晶片領域的技術領先優勢。他指出，競爭對手的晶片與輝達的Hopper晶片之間沒有可比性，並透露最新的Blackwell平台性能比前一代產品提高了39倍。這充分顯示了輝達在AI晶片設計和製造方面的強大實力。

除了硬體方面的優勢，輝達在軟體生態系統的建設方面也取得了顯著的成就。其CUDA平台已經成為AI開發者的首選工具，吸引了大量的開發者加入輝達的生態系統。這使得輝達不僅能夠提供高性能的AI晶片，還能夠提供完善的軟體支持和技術服務，幫助客戶更好地利用AI技術。

經濟衰退下的AI投資：逆勢增長的動力

儘管全球經濟面臨衰退的風險，黃仁勳依然對AI的發展前景充滿信心。他預期，即使美國經濟陷入衰退，企業也會把投資轉向AI設備，因為這將是他們業務增長的動力來源。他認為，AI技術能夠幫助企業提高效率、降低成本、拓展市場，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。

黃仁勳的觀點得到了許多企業家的認同。他們認為，在經濟不景氣的情況下，更應該加大對AI技術的投入，以提升企業的競爭力。事實上，許多企業已經開始將AI技術應用於生產、銷售、管理等各個環節，取得了顯著的成效。

針對關稅對進口的影響，黃仁勳表示，短期內關稅的影響較小，不會對輝達構成重大衝擊，因為輝達正持續將最重要產品線的製造基地轉移到美國本土。目前，輝達已在使用台積電在亞利桑那州的生產設備，並計劃隨著台積電產能的提高，加大在美國的生產力度。這顯示了輝達對全球供應鏈風險的重視，以及對美國本土製造業的信心。