OpenAI 的 o3 模型成本大公開！每項任務都燒錢挑戰極限，高昂代價誰來買單？

當 OpenAI 於 12 月推出其 o3「推理」AI 模型時，該公司與 ARC-AGI（旨在測試高效能 AI 的基準）的創建者合作，以展示 o3 的能力。幾個月後，結果經過修改，現在看起來比最初略顯遜色。

上週，負責維護和管理 ARC-AGI 的 Arc Prize Foundation 更新了 o3 的近似運算成本。該組織最初估計，其測試的最佳效能配置 o3 high 解決單個 ARC-AGI 問題的成本約為 3000 美元（約新台幣 97980 元）。現在 Arc Prize Foundation 認為成本要高得多——可能約為每項任務 30000 美元（約新台幣 979800 元）。

此次修訂值得注意，因為它表明，至少在早期階段，當今最複雜的人工智慧模型在某些任務上的成本可能非常高昂。OpenAI 尚未對 o3 進行定價，甚至尚未發布。但 Arc Prize Foundation 認為 OpenAI 的 o1-pro 模型定價是一個合理的參考。

就背景而言，o1-pro 是 OpenAI 迄今為止最昂貴的模型。

Arc Prize Foundation 聯合創辦人之一 Mike Knoop 表示：「我們認為 o1-pro 與真正的 o3 成本更接近……因為測試時使用的運算量很大。但這仍然是一個代理，我們在排行榜上將 o3 標記為預覽，以反映在官方定價公布之前的不確定性。」

考慮到該模型據稱使用的運算資源量，o3 high 的高價並非不可能。據 Arc Prize Foundation 稱，在解決 ARC-AGI 問題時，o3 high 使用的運算量是 o3 low（o3 的最低運算配置）的 172 倍。

此外，關於 OpenAI 正考慮為企業客戶推出高價計畫的傳聞已經流傳了一段時間。3 月初，《The Information》報導稱，該公司可能計畫向專業 AI「代理」（如軟體開發人員代理）收取每月高達 2 萬美元（約新台幣 653200 元）的費用。

有些人可能會說，即使是 OpenAI 最昂貴的模型，其成本也遠低於典型的人類承包商或員工的收費。但正如人工智慧研究員 Toby Ord 在 X 上的一篇文章中指出的那樣，這些模型可能效率不高。例如，o3 high 需要在 ARC-AGI 中的每個任務上嘗試 1024 次才能獲得最佳成績。