觀點：從 GRID 看 NVIDIA 的 GPU 大戰略，不只是雲端遊戲服務

可分配的運算資源

從RTT、OTOY等廠商在GTC展示的雲端即時渲染，可看到目前GRID的運算表現相當流暢。展示了用MacBook Pro同時執行影像剪輯、3D建模，以及影像處理，不僅用於筆電也可搭配平板等各種平台。且GRID的運算資源是可分配的，不僅能切割給多個使用者運算，也能整合所有運算資源加速處理速度。未來可能會有廠商提供租用服務，像是租用200個運算核心1年費用多少，或許還能包括專業軟體授權一次給你。對於企業，建構大型雲端主機可達到隨處辦公、資源共享等優點。對於個人，或許能透過租用的方式使用高階運算以及專業軟體。NVIDIA透過GRID開始入侵商用領域，這或許會成為未來NVIDIA營利的重心。

▲藉由雲端運算，MacBook Pro也能三開吃重的專業軟體。

▲GRID也能化零為整運算，原本需要數倍時間處理的光線追蹤特效，靠著多台GRID按下去5秒左右就完成了。

GPU重心大幅轉移

NVIDIA相當早就看到x86市場會逐步萎縮，因而及早投入ARM領域，Tegra就是最好的案例，現在還多了Project Shield以及即將推出的Kayla。傳統的產品線GeForce或是衍生出來的Quadro、Tesla早已碰到瓶頸，因而透過Tegra、GRID、Project Shield等產品增加上述產品的整合性與應用面。現在單靠傳統GPU很難賺錢，透過垂直整合軟硬體可能會是個出路。

▲什麼東西都能透過運算，未來展示場也能透過平板連上GRID，即時運算出你所要的車輛配件、顏色、內外裝等樣貌，不用等看樣品車。

▲車用電子也是近年ARM裝置大量發展的領域，圖是純電動車Tesla的內部系統，可控制冷氣等參數。

▲車用電子領域較特殊，可能需要長期的驗證期與產品週期，因而NVIDIA採用介面卡的形式，且處理器腳位相同，即便世代更新也能直接插了就上。

單一性與多樣性

這也不禁讓人擔憂，仍在傳統CPU與GPU領域打滾的AMD，會不會因而失去更多的機會。連大廠微軟、Intel近年都在嘗試更多的可能性，不增加更多的應用未來很可能就被市場淘汰，更多的GPU可能性是消費者所樂見的，但是在大者恆大的科技領域，會不會淘汰多數廠商之後，讓產品失去多樣性，這也是值得我們所擔憂。(看看那曾經輝煌的主機板晶片組)