Microsoft顏面辨識第二彈，這次分析照片中的情緒

Microsoft先前曾介紹了使用臉部辨識API製作的網站How-old.net，可以分析照片中人的年齡與性別，曾經造成一股「驗明正身」的風潮。 這次Microsoft的新玩意更加有意思，它可以分析照片中的人臉，來辨識人們的情緒，使用者只需要登入Project Oxford網頁，並上傳照片或是輸入照片網址，程式就會自動分析被拍下的人當時的情緒。

顏面辨識再進化

Microsoft在2015開發者大會中，介紹了這個網站，使用者可以上傳任何照片，程式就會快速估算出照片中每張臉的年紀以及性別。當時T客邦也有專文介紹，對它的原理有興趣的讀者也可以在文末的延伸閱讀中找到詳細介紹。

而這次Microsoft的Project Oxford團隊，發表了新版顏面辨識的公開測試版，在新版的工具中，最大的改變就是新增了情緒分析的功能，程式可以分辨照片中的人是開心還是生氣、是緊張還是驚訝。

受益於機器學習（Machine Learning）的協助，這類工具的表現會隨著接受越來越多資料而變的更加聰明。在這個情緒分析的案例中，系統會先辨識1套自我訓練用的照片組（training set of pictures），它會分析與學習其中的數據，接著使用者就可以將它應用在辨識新輸入的照片。

現階段版本的辨識系統可以用來分析憤怒、輕蔑、恐懼、厭惡、高興、中性、悲傷、驚訝等8種情緒，開發者可以將這套技術用於商場中，分析消費者對於商品的情敘反應，也很適合用在社群軟體中，將辨識功能與訊息、PO文相互結合。

▲Microsoft的新版顏面辨識工具，新增了情緒分析的功能。（圖片來源：）

上傳照片，看看自己情緒如何

讀者可以在Project Oxford的網站親自嘗試情緒辨識系統的展示，它的使用方式非常簡單，如果要辨識網路上的圖片的話，直接將圖片網址貼到Image URL欄位，並點擊Submit開始分析即可。如果要上傳自己的圖片，則是點選上傳圖片的圖示並選擇電腦中的照片即可。

當分析結束後，網頁就會顯示使用者輸入的圖片，並用方框標註人臉，這時候只要將滑鼠游標移到方框上，就會出現各種情緒分布的百分比，感覺與電影賭俠中，海珊用來分析撲克牌的電腦系統有幾分神似，讀者可以嘗試各種不同的照片，回想一下當時的情緒是否與系統分析的相同。

其中顯示各項目的含意如下：

Anger：憤怒

Contempt：輕蔑

Disgust：厭惡

Fear：恐懼

Happiness：高興

Neutral：中性（無情緒）

Sadness：悲傷

Surprise：驚訝

▲讀者可以在Project Oxford的網站體驗情緒辨識系統，左側為圖片顯示區，右側則為可供程式讀取的資料格式。

▲使用者可以輸入圖片網址，或是上傳電腦中的圖片進行分析。

▲如果要直接使用網路上的圖片，可以先在圖片上按下滑鼠右鍵，複製圖片的網址。

▲然後到Image URL欄位貼上並點擊Submit。

▲系統就會分析出照片中人像的情緒。

▲筆者分析了一下自己的照片，吃冰淇淋的時候果然100%開心。

▲當筆者的弟弟拔完智齒時，主要情緒為中性與悲傷。

▲當年轟動一時的八家將，經電腦分析35%左右的快樂情緒。

▲由於筆者手邊都是比較正面的照片，所以上網搜尋了1張哭泣的照片，悲傷情緒高達100%。（圖片來源）

延伸閱讀：