MIT發表「心電感應」技術，隔空利用無線電波就能知道你的心情好不好

由麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室開發的EQ-Radio技術，其概念為透過特殊裝置發出RF無線電波，並接收從周遭人體反射的訊號，在分析訊號之後就能推測人們是處於開心、難過還是生氣等等心情，而且在目前開發中的階段，準確度就高達87%。

無線電波瞭解你

跟據維基百科記載，無線電頻率（Radio Frequency，縮寫RF）指的是在3 kHz至300 GHz頻率範圍內的無線電波，諸如我們日常生活中經常使用的Wi-Fi無線網路，或是藍牙無線裝置，都歸屬於這個範圍內。

然而美國麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室（Massachusetts Institute of Technology, Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory），卻將無線電波應用在生理監控，並提出可以偵測周遭人們情緒的EQ-Radio技術。

在運作的過程中，EQ-Radio裝置會發出RF無線電波，當無線電波碰觸到周遭人們之後，就會產生反射，EQ-Radio裝置在接收這些反射的回波訊號後，就會使用特殊的演送法，從訊號中分析、擷取個人心跳的狀態，且心跳狀態的準確度可以跟安裝於身體上的心電圖（Electrocardiography，ECG）相題並論。

在取得受測者的心電圖數據後，接下來系統就會透過深度學習的協助，分析心率與情緒相關的特徵，如此一來就能推斷受測者當時的情緒狀況如何。

▲EQ-Radio是個透過分析無線電波回波訊號來判斷情緒的技術。（圖片來源：YouTube MITCSAIL頻道，下同）

▲系統會接收無線電波碰到人體反射的回波訊號。

▲並將呼吸與心跳分離成2組數據。

▲接著透過深度學習的協助，分析心率與情緒相關的特徵。

▲便能推斷受測者當時的情緒狀況，且準確度高達87%。

可應用於物聯網領域

然而這看似簡單的流程也蘊藏許多困難，例如在回波訊號中，受測者的呼吸與心跳數據會調變成單一數據，因此系統需要設法分離成2組數據。由於呼吸的節奏比心跳慢，因此在分離數據時，需要統計較常時間的資料（如30秒以上），以判讀每次呼吸與心跳。其次，因為EQ-Radio回波訊號對於心跳的反應不如心電圖明顯，而且心跳間隔（Interbeat Interval，IBI）的差異往往只有數毫秒之差，如何提升準確度也是一大挑戰。

開發團隊也提出了一些應用情境的舉例，例如電影廠商可以在影片播放時，透過EQ-Radio偵測觀眾的情緒反應，或是將EQ-Radio連接至家中的物聯網系統，讓燈光與音樂自動隨著心情變化。

更多EQ-Radio的相關資訊，可以參考電腦科學與人工智慧實驗室所發表的Emotion Recognition using Wireless Signals一文。