BMW嘗試把德國的自動駕駛AI放到中國，結果發現完全不可行

我們常說，國外的無人駕駛車，如果到台灣來，恐怕會被到處亂竄的機車給嚇到。不過，如果跟中國比較起來，恐怕台灣的交通狀況算是容易處理的了。

我們談論無人駕駛（自動駕駛）的時候，大多時候是在談論技術的進展。

雖然技術上我們有所欠缺，但總歸，我們已經能在實驗環境下實現自動駕駛了——前一到兩年，不管是汽車主機廠還是Google這樣的科技公司，都可以把他們的無人車拿出來亮一亮，比如讓無人車跑到測試場地裡，人少的大馬路上，但終究要落實在我們生活的社會中，難度是挺大的。

後來我們知道了，讓無人車跑到路上，就像是一個時刻被連在線上的大腦赤裸的上路。它需要認識環境，與環境對話，它需要通信，要對抗一些信號干擾。所以，真的要跑到馬路上，挑戰還是不小。

而要在中國實現無人駕駛，最困難的仍然是不可預知的交通環境。

當然，說了這麼多，講得更直接一些，就是中國的老司機們、新司機們都太不遵守交通規矩了——這些東西是要靠人的認知來學習的，而不是依據考試裡的科目一二三。中國的交通路況實在是比國外複雜的多——有的有自行車道，但電動車還騎到機動車道的，有的沒自行車道，乾脆自行車也直接上主要幹道的。

中國的交通元素特別複雜：在國外，可能沒有那麼多電動車、行人也會按照交通號誌來走、街邊沒有煎餅攤、兩條車道其中也不會有一條被停車的站滿……

對了，還有些路人可能還時不時的從行人道晃到馬路上一下，根本不看後邊有沒有機動車。

有人說，自動駕駛感應器那麼精確，比人的直覺的靈敏度高多了，不就是為瞭解放我們的雙手雙腳的麼——檢測到人，一腳急剎不就完了麼？

這就要說到在一些視野盲區裡，其實中國的老司機們到那都會自動備一腳剎車的。但自動駕駛汽車沒這經驗，一看綠燈全速通過，結果左側視野盲區殺出來一輛三輪車……恐怕它自己都剎停不了，直接把人撞飛了。

很多汽車公司喜歡運用人工智慧來處理駕駛習慣的問題，所以即使這樣，在中國的駕駛習慣、交通路況就需要單獨學習。

BMW在中國負責自動駕駛的聯合副總裁RobertBruckmeier表示他們就遇到這個問題。

他舉了一個例子，在慢速的路況超車情況下，不少西方的海外城市的運動軌跡是，超車打左轉向燈，左側車點剎車，右側快速超越；而中國的情況則是，右側超車可能沒打轉向燈，左側車被右側車快擠到道路邊線的位置，趕緊減速，右側車突然意識到打燈了，快速超越。

BMW嘗試把德國的AI放到中國，發現完全行不通。基於德國無人駕駛車隊的經驗，到了中國後發現，德國的AI探測到周圍的車會很疑惑——這些灰色的車為什麼要走到我的車道上呢？所以就不知道怎麼做了。

BMW舉這個例子很簡單，如果要按照西方國家的資料訓練自動駕駛汽車拿到中國用，在理論階段，那都不太能實行。所以在中國做自動駕駛，就得中國研究中心來做，得用中國的數據，學習中國的風格。

但是，就算是別的國家的人類駕駛，面對上述的種種狀況，都有可能會變得不會開車了，要機器人學會這些，會不會太強人所難了啊？