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公開數據顯示，通用汽車九月份一共上報了 6 起無人駕駛汽車交通事故。在這 6 起交通事故中，除了一次涉及自行車之外，其餘 5 起事故無一例外都是正常行駛的無人駕駛汽車與社會車輛發生碰撞。
由於加州交通管理局要求車商上報所有自動駕駛汽車事故，所以別看事故數量不少，很多事故只是刮到之類的小事故。
路透社報導了其中兩個事故的經過緣由：
- 9 月 19 日，一台福特 Ranger 由於駕駛員開車使用手機，追撞上了正在等紅燈的雪佛蘭 Bolt 自動駕駛汽車；
- 9 月 12 日，一位醉酒人士騎車逆行，雖然 Bolt 在隨車工程師的接管下及時停車避讓，自行車仍然撞上了 Bolt 並輕微損壞了車輛感測器；
- 9 月 15 日，一台道奇 Charger 違規超車，損壞了 Bolt 的感測器。
無論是 Google 還是通用，很多涉及事故的自動駕駛汽車都不是承擔主要責任的一方，而這些事故的出現不僅不會減緩自動駕駛汽車的研發速度，更有利於積累寶貴的經驗，幫助汽車廠商調校出更好的自動駕駛演算法，簡單來說就是「知難而上」。
通用旗下自動駕駛汽車公司 Cruise Automation 的 CEO Kyle Vogt 宣佈公司已經積極地在舊金山城區測試自動駕駛系統。要知道，舊金山城區可沒有 Palo Alto、聖何塞這樣寬鬆悠閒的駕駛環境，Kyle Vogt 表示在舊金山測試自動駕駛汽車的難度要比其他地方高 46 倍。
看到這裡，你或許可以明白為什麼各國對於自動駕駛汽車的道路測試存在著相當的差異態度。
自動駕駛汽車的研發就像是教小學生做數學題，適當來點初中生才會的難題可以拓寬解題思路，但是讓基礎還不紮實的小學生天天做初中的數學題，不僅不一定能提高考試分數，可能還會影響到正常的學習進度。
道路環境複雜，駕駛行為沒那麼規範，行人、機車、自行車甚至是平衡車數量眾多的其它國家道路對於還處於研發狀態的全自動駕駛汽車而言，更像是一套連大學生都得花點時間思考的高難度數學試卷。這也是為什麼，之前BMW的研究人員表示，將德國的自動駕駛拿到中國環境，完全不能適用的原因。
誰都知道在自動駕駛汽車的時代裡，數據越多的公司越有可能成為新的巨頭 ，但是在當下的安全面前，法規只能優先規定技術讓步給安全，所以也別怪國內遲遲沒有看到自動駕駛汽車實際上馬路測試，因為這樣的環境對於自動駕駛汽車來說，可能還是太高難度了點。
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