【課程】大數據爬蟲技術實作，使用Python實作網路爬蟲，用機器學習分析資料，打造自動化金融數據平台

【12/9開課】在大數據時代，巨量的資料往往蘊藏了許多有用的價值，尤其是在財務金融領域裡面，每天更是有成千上萬數不清的資料。如何用程式有效地蒐集網路上不同的金融數據並加以分析，是資訊時代每位想要投資理財的人不可或缺的能力。

本課程會先介紹網頁上 HTML 基本原理並使用 Python 去爬取許多金融相關之數據，最後會將整理後的資料存放到資料庫裡並用機器學習技術加以分析，藉由一連串理論的介紹及實際的操作，能使學員自己動手打造一個自動化分析金融數據的平台。

6個理由，為什麼要來上課？

• 了解網路爬蟲原理，才能讓大數據為你所用。
• 動手打造金融分析平台，讓數據說話，有效協助決策。
• 讓電腦從「資料」裡面找出規律以自我學習，是「資料科學」領域熱門技術之一。
• 預測金融數據的走勢，科學化投資理財。
• 各行各業都可能需要資料分析及預測，瞭解工具如何使用解決工作問題或讓公司營運更加有效率。
• 認識講師，遇到困難有人回答；書本資料太多、網路上的資料太分散，現場有人教學得快。

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本課程已額滿，歡迎填寫候補表單>>>

【課程內容】

時間：2017/12/09(六) 早上 09:30~下午 17:30

費用：早鳥價 3,600 元，包含午餐。

地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

注意事項：

• 上課講義為英文。
• 請學員自備筆電，教室提供電源插座。
• 建議具備 Python 程式語言基礎為佳(其他程式語言基礎也可以)。
• 上課使用的版本為 Python 3.X。
• 請報名學員先於本機環境安裝Anaconda及scikit-learn。

Anaconda 下載連結

主辦單位：

【報名方式】

Step1：前往報名、繳費

Step2：直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。

什麼是機器學習？

「機器學習」是讓電腦從「大量資料」裡面找出規律以自我學習，是「資料科學」領域熱門技術之一。

各行各業例如金融、零售、廣告、教育、物流、製造…，幾乎所有產業都需要有人可以從大量數據中找出模式，以預測風險或未來的營業狀況，早一步採取因應之道。你不必是「資料科學家」也可以運用機器學習的觀念及工具。

在本課程中，會了解到：

• 已知的資料：過去資料的質與量，觀察到了什麼?
• 未知的資料：遺漏、未見過、不存在，未來 future data
• 模型：已知的資料+演算法 (ML algorithms)

什麼是python？

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上課講師：Isaac

Isaac畢業於台大電子所，主要專長為人工智慧及資料爬蟲，過去曾於多處擔任資料科學講師，且具有不少相關之實戰經驗，包括影像辨識、語意分析及金融數據探勘，目前亦為某知名公司人工智慧部門核心成員。

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相關課程上課實況

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【注意事項】

• T客邦(以下稱主辦單位)保有修改活動內容之權力。
• 取消活動請打電話或寫 E-Mail 給客服人員或承辦人員，做為提出取消要求的表示。已繳費者若有事無法參加活動，活動舉辦當天0點0分以後提出取消要求者不退費，活動前一天 23:59:59 以前提出取消要求，酌收已付款項之10%做為行政處理費。
• 本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費，若超過48小時付款期限，會將名額讓給其他候補參加者。
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