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2017通訊大賽「智慧城市應用服務競賽」決賽於10月21日在中油大樓舉行，共有29個隊伍進入決賽，角逐最後的大獎，並於11月24日進行頒獎，現場會有全部進入決賽團隊的展示攤位，總計約為100個，各種創意作品琳琅滿目，多款作品導入人工智慧技術，非常值得一看，這次錯過就要等一年。
「智慧城市應用服務競賽」決賽持續一整天，每個團隊都有14分鐘面對評審團做簡報與展示，並接受評審們的詢問。在所有團隊完成簡報與展示後，主辦單位便統計所有評審的分數，並由評審們進行審慎的討論，決定冠亞季軍及其他各獎項得主，結果將於11月24日的「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」現場公佈並頒獎。
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在「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」現場，所有入圍決賽的團隊會設置攤位，總計約為100個，展示他們辛苦研發並實作的作品，無論是想觀摩別人的成品、了解智慧城市的應用有那些新的創意、尋找投資標的、尋找人才、尋求合作機會或是單純有興趣，都很適合花點時間到現場看看。
頒獎典禮暨成果展資訊如下：
日期：2017年11月24日(星期五)
地點：中油大樓國光廳(台北市信義區松仁路3號)
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在參加「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」之前，可以先在本文觀看各團隊的作品介紹。
決賽29強團隊及企業專題5強團隊如下：
作品名稱：MAKAR
有效降低AR應用製作門檻，讓人人成為AR自造者
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重點快覽：
- ✔ 10分鐘以內創建AR互動內容
- ✔ 支援跨平台操作，適用各行業的AR內容需求
- ✔ 自有圖像識別技術速度快
市調機構IDC指出到2020年全世界AR/VR產值高達1620億美金，但目前AR/VR的進入門檻太高，造成多數人看的內容只能由少數人產出，本作品希望任何人都可以自由開發AR內容，實際使用時可以在10分鐘以內創建AR互動體驗，不需要仰賴專業的設計團隊或程式編譯，方便應用在工作或生活中，從恐龍書、幼兒教材、家具擺設、名片介紹、喜慶賀卡、戶外活動、行銷廣告…都可以利用MAKAR來創建內容。
MAKAR可以處理市面上大部分的AR需求，且支援跨平台操作，適用於各個產業的擴增實境入門、行銷活動、基礎教育。本作品應用了B2B的成功開發經驗(AR編輯、影片、3D模型互動、社群連接、分析 等…)，自有的圖像識別技術「MAKAR SDK」將掃描成本降低至讓市場自由應用而且速度超快，未來會支援更多裝置與內嵌APP，讓使用者可以在任何裝置與APP看到自己所開發的內容。
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▼使用手機APP瀏覽AR內容。
▼使用電腦的編輯器製作，用手機APP觀看成果。
團隊：米菲多媒體股份有限公司
團隊成員：盧俊諺、蔡雅雯、黃柏元、費祥霆、盧博爵
指導教授：
本團隊是由一群不到30歲的年輕人所組成的創意研發團隊，熟知國內外關於AR或圖像識別延伸的各項技術，並專注在新型態互動科技的研發，有多項專利申請中。參加通訊大賽可以看到各種創新項目誕生，人與人之間的交流更是難能可貴的收穫。
互動科技的時代已來臨，成立以來協助數家廠商進行開發與研究，例如工研院、資策會、合和集團、數位宅妝、信義房屋、旺捷數位行銷、天和鮮物明星咖啡廳、特力屋等等，也服務過三星、Garena、巨匠電腦、雄獅旅遊等等客戶。
作品名稱：Dandelion分散式直播平台
家中閒置網路頻寬也能共享，降低網路業者頻寬成本
重點快覽：
- ✔ 利用共享經濟概念，讓家戶貢獻閒置網路頻寬
- ✔ 有效減少媒體業者的網路傳輸成本
- ✔ 參與者可賺取額外收入補貼網路費用
在家家戶戶皆上網的時代，大部分時間網路頻寬處於閒置狀態，本作品利用軟體與網路技術，回收浪費的家戶網路頻寬並加以運用，為了達成目的，系統包含去中心化分散式網路分享平台，於參與者家中置放硬體設備(稱之為Box)連接其家戶網路並與中央伺服器溝通；中央伺服器將檔案傳送到家戶裡的Box。最後，收視端透過網路向參與者家戶中的Box請求所需檔案，當加入的家戶愈多，整體網路頻寬的運用更有效，而且收視端的品質也會更好。這個流程善用家戶的網路並且減輕收視端向中央伺服器索取檔案的頻寬，以直播媒體為例，可降低付給頻寬供應商的費用，並將省下的成本回饋序裝置Box的家戶。目前將直播應用於此系統平台上進行驗證理論與效能，且會嘗試商品化。
▼對伺服器而言，頻寬減少為原本的1/N倍。
▼本系統的各種畫面。
團隊：家庭網路頻寬煉金術師
團隊成員：趙汝晉、黃謙傑、沈冠廷
指導教授：許獻聰
本團隊來自中央大學通訊工程學系，使用我們的專業試圖解決傳統雲平台頻寬負擔重、硬體成本高的問題，開發出本作品來回收浪費掉的頻寬並創造更多的價值，降低媒體商的網路頻寬成本，並回饋予貢獻頻寬的家戶。參加通訊大賽是為了尋求有意願合作的廠商，打造出能投入市場的服務，進行商業化營運，在過程中看到許多參賽著懷抱著夢想一起往前衝，因為創投與業師的指導，在技術層面或者商業營運方向獲得許多寶貴意見，對未來學習或創業都有很大的助益。
作品名稱：3D LiDAR雷射掃描器
兼具低成本與輕量化的雷射測距裝置，讓機器人看得更清楚
重點快覽：
- ✔ 以3D列印來生產機構，成本低
- ✔ 量測範圍高達360度
- ✔ 雙光點設計，距離量測更精準
室內機器人自行導航需要類似眼睛的機構來偵測障礙物或繪製地圖，目前以主動式室內導航技術為主流，其中又以雷射測距最為精確且較不受燈光、溫度等外在因素的影響。本作品3D LiDAR為雷射測距裝置，機構為自行設計並使用3D列印來生產，主控板同樣是自行設計，硬體元件包括鏡頭、雷射頭、馬達、微控制器、霍爾效應電晶體等等，在運作時透過自行開發的軟體繪製即時地圖，在開發過程中，逐步改善齒輪摩擦力與機構水平問題。跟各類雷射測距產品比較，本作品的成本非常低而且輕便容易攜帶，也可量測試360度角，並能透過USB介面傳輸協定將所測量出來的距離用電腦軟體進行繪製，搭配電腦便能將室內的空間格局顯示出來，可說是是目前最輕、最低成本、最佳CP值的產品。
▼利用馬達帶動齒輪，讓平台旋轉一圈進行量測。
▼自行設計並以3D列印做出重量較輕的機構。
團隊：晚上打球
團隊成員：陳韋綸、吳威翰、黃仁奕、蘇泓瑞、徐元斌
指導教授：陳國益
本團隊成員來自國立虎尾科技大學，團隊名稱是希望大家都能找時間去運動，成員分屬不同屆，因為看事情的角度不同而激盪出創新的火花。參加通訊大賽讓我們把構想實作出來，因為專家的建議而知道作品需要改善的項目，並且思考如何做出真正對使用者有價值的產品，對於職涯發展有相當大的助益。
未來可能會把技術移轉給學弟妹，把棒子交出去，基於我們的成果進行改良，或是公開技術跟更多開發者交流，為相關領域的進展貢獻力量，當然也希望可以真正應用在導覽機器人或是自走車機器人身上。
作品名稱：芝麻出任務
創造活動APP超簡易平台，有效提升參與者體驗與好感度
重點快覽：
- ✔ 快速將實體活動APP化
- ✔ 關卡設計增加活動趣味性
- ✔ 持續優化的UI與UX設計
很多辦活動的人都會想用APP來配合活動流程，但因為開發時間與花費只好放棄這樣的想法。本作品「芝麻出任務」以地理位置的擴增實境提供一個雲端辦活動平台，讓有需求的人都能免費又快速的滿足需求。活動主辦人在APP前端即可自行操作，快速建立活動任務，以多道關卡串連成任務，配合現場景物設計內容，並自訂密碼做為通關鑰匙，然後發佈在活動實際地理位置上。玩家則是在活動現場用手機尋寶、解謎以通過各種關卡，不但有趣還能提高參與深度。本作品在上線後已有許多主辦人建立很多活動任務，隨著需求回饋與不斷擴增功能套件，有越來越多想到不到的領域跟應用方法自然的出現(例如教育、行銷、遊戲等)，使得芝麻出任務不再侷限只是辦活動的功能平台，逐漸成為一個多方位的打造APP功能平台。
▼玩家需要輸入密碼或掃描QR碼來通關。
▼主辦人用手機APP即可建立活動任務。
團隊：一隻怪獸
團隊成員：許中彥、陳玉玲、林明徹
指導教授：林柏廷
團隊名稱「一隻怪獸」由來是本團隊第一支遊戲APP作品「怪獸社區」，被媒體喻為「台灣版的寶可夢」。「一隻怪獸」也是公司名稱，具備專業的程式、企劃、行銷、美術等完整開發技術，已在台灣手遊市場繳出傲人的成績，也累積了豐富的遊戲開發與實境活動經驗。本作品已上架公開，目的以造福一般使用者需求為主，並以盈利為目標，期許能獲得投資以及足夠資源支持我們朝向將芝麻出任務打造成除了辦活動平台之外，更可以滿足更多面向的需求，進階成為一個更全方位的打造APP平台。
作品名稱：銀髮族身心照護系統
智慧位置追蹤及日常行為分析，讓銀髮族生活更安全
重點快覽：
- ✔ 以智慧眼鏡辨識銀髮族日常行為
- ✔ 雲端平台記錄並分析行為差異程度
- ✔ 提高照顧效率、降低照護成本
銀髮族罹患失智症及憂鬱症是否能及早發現？才能給予適當治療。本作品即針對此一命題提出解決方案，分析銀髮族日常行為及活動地點來提早發現銀髮族行為差異程度，是目前市面照護相關產品尚未提供之創新功能，也是本產品主要發展之功能。本系統包括讓使用者結合老花眼鏡之智慧眼鏡，讓使用者不需另外配戴額外置，用以辨識銀髮族日常行為；雲端平台用以記錄日常行為及地點並進行分析，並以三點定位方法來定位銀髮族活動區域。
平台透過模糊理論(Fuzzy Theory)分析銀髮族行為差異程度，醫護人員可藉由身心照護平台查詢銀髮族行為差異的程度，進一步判斷銀髮族是否需要接受心理諮商或推測銀髮族罹患憂鬱症及失智症初期症狀並給予適當的治療，讓家屬及醫療單位減少額外的醫療支出。
▼元件包含六軸感應器、藍牙模組與充電模組。
▼平台上的行為記錄畫面。
團隊：銀髮族身心照護組
團隊成員：康文彬、陳武麟、孫榛淋、葉粲宣、呂宏侑
指導教授：張萬榮、陳良弼
從團隊名稱就能看出我們關注銀髮族身心照護需求，原本針對銀髮族跌倒之問題進行研究，後來發現光是偵測跌倒及提醒仍不夠完善，因此發展出本作品。參加通訊大賽的過程中，專家對於產品的問題及發展給予許多指導並提供實務經驗，也學習更多關於公司營運的概念並對產品的發展藍圖更加清晰，對於解決誰的問題、解決什麼問題及如何解決，有更加明確的規畫。
在開發過程中進行實際場域測試，以了解使用者的真實需求，未來將以醫院及養護機構為主要施行場域。
作品名稱：SP&K智慧門鎖雲端平台
手機就是鑰匙，雲端平台讓門鎖管理更有智慧
重點快覽：
- ✔ 基於NFC的加解密身分驗證技術
- ✔ 可多階層授權鑰匙，使用更有彈性
- ✔ 月租收費方式降低房東使用門檻
以目前的租屋情境來看，較常用的開鎖方式有金屬鑰匙、密碼、藍芽、MYFARE感應卡等等，都有各自的缺點。本團隊經過多年研究，發展出基於NFC的加解密、身分驗證、多重授權的技術，透過一隻手機取代口袋裡的一堆鑰匙，並且可直接利用手機來做門禁管理，提升門鎖之安全性、便利性並可降低成本開銷，打造最優質的服務。
在創新方面，本作品有兩種專利技術以及非常安全的加密方式，跟市面產品相較，手機就是鑰匙，解鎖快速只需0.5秒，並可將鑰匙授權給其他共同使用者，以無人旅館為例，可掌握授權狀況，便於管理，在安全性方面，NFC通訊距離短，難以竊取，透過SIM卡安全晶片進行驗證，更為安全，對房東來說，使用月租方式不需一次付出高額費用，易於轉嫁在房租費用裡面。以物聯網技術，為房東、房客、訪客帶來更便利更安全的開鎖方式。
▼本系統之電子門鎖以及系統APP。
▼房東的手機與房客的手機靠近，即可授權鑰匙給房客。
團隊：安西教練我想寫程式
團隊成員：邱繼億、黃郁凱、蕭至良、梁騰駿
指導教授：李威勳、周建銘
本團隊由成功大學資訊工程系與交通管理科學系暨電信管理所合作組成，成員們皆有理想與抱負，包括ICT的人才、管理方面的人才，希望結合眾多跨領域的人才，來打造最創新且優質的服務，希望將來能夠創業開公司。隊名由來是因為本團隊有著自稱是安西教練的教授，每當絕望時就會對著大家說：「現在放棄，比賽就結束了」，讓大家重新振作。參加通訊大賽獲得更多創意與創新想法，也由業師輔導得到許多創業的知識，目前已經與廠商合作，不排除未來推動進一步合作甚至是技轉的可能性。
作品名稱：WarmBox暖流盒子
暖流盒子提供最棒戶外淋浴給運動後想淋浴的您
重點快覽：
- ✔ 日式飯店般乾淨舒適的淋浴環境
- ✔ 就像在家淋浴一樣安全、放鬆、顧好您的隱私
- ✔ 出現在您常去的運動場地附近，只要銅板價格(50元)，高貴卻不貴
台灣運動人口眾多，己是國際知名的運動島。在亞熱帶的台灣，戶外運動後滿身大汗全身發臭，經常會想好好舒適淋浴一下，但卻難找到淋浴環境，就算找到了品質也是良莠不齊(陰暗發霉、濕滑危險、水忽冷忽熱甚至春光外洩等)。暖流盒子整合乾淨的整體衛浴 + 節能熱水加熱系統 + 可移置國際標準貨櫃，有效解決上述問題。
它的浴室內有多項自動設計，達到人進入時自動排風，離開後自動烘乾，使用電子支付技術(不用一堆硬幣)，免毛巾全身吹乾方法等。另外結合物聯技術，即時門外環境錄影、熱水加熱系統運作監測、安全防護緊急通報系統。都是設身處地為使用者著想的安心貼心設計。暖流盒子為創新產品及服務，目前國內市場並沒有完全相同理念之產品。
我們的目標市場為國內不斷成長的運動人口(運動經濟 : 2014 年台灣民眾運動消費支出高達 35.7 億美元)及快速增加的女性運動市場，精確稱之為運動後市場。執行的第一階段會出現在運動公園、河濱運動場、各大自行車道等接觸到運動人群等場域，直接提供有強烈淋浴需求的族群。
▼租用者可在手機或平板閱覽設備狀況。
▼WarmBox的使用者介面。
團隊：如意冷熱事業
團隊成員：羅義雄、王信惠
如意冷熱事業是深耕花東 23 年的企業，歷經多次市場考驗及經營轉型，不因公司小而放棄研發，
作品名稱：TAXi!－更好的乘車環境
APP+雲端篩選機制，讓優良司機增加收入、乘客得到優質服務
重點快覽：
- ✔ 優良司機可成立優質虛擬車隊
- ✔ 乘客可篩選符合需求的優質車輛
- ✔ 跨平台整合多樣叫車軟體
許多搭計程車的人都遇過不愉快的經驗，本作品「TAXi!－更好的乘車環境」是一個可以幫助乘客挑選理想司機的APP，透過跨平台整合讓司機在不違反車行規定的條件下被乘客看到，以群組機制凝聚優良司機的力量成為互助服務群組，並有效提高司機收入。
本作品背後的雲端篩選機制，可以讓乘客透過輸入本身需求條件（例如：正在趕時間、帶著寵物、不喜歡煙味等個人偏好）來跨平台（現有計程車軟體如Uber、台灣大車隊、呼叫小黃等）篩選符合條件之優良司機，並透過收取小額服務費來增加司機的收入並鼓勵司機持續提供優質服務，以提供一個更好的乘車環境。乘客願意為了優質服務多付費嗎？根據交通部計程車分級調查，87%乘客願意多付費來選擇符合需求的優質車輛，因此本作品可以創造司機與乘客的雙贏局面。
▼叫車前先從APP了解司機評價。
▼搭車後可用APP給予司機回饋。
團隊：TAXi!－更好的乘車環境
團隊成員：呂佳融
指導教授：林柏涵
本團隊名稱與作品同名，發想源於自身曾有過的不良計程車乘車經驗，因此萌生希望替優良司機以及乘客創造更好計程車環境的想法。參加通訊大賽的最大獲益是站在不同面向（商業、設計、科技）去思考創業想法，並在參賽過程讓作品構想更加完善，其中業師的輔導令人在創業概念上收獲良多，也會思考新創發展所面臨的各種可能性，在職涯發展上讓大學生有機會了解真實商業世界的狀況。未來將努力爭取被投資的機會，並在之後完成工程端技術，將目前概念模型階段轉換為實際可用的軟體。
作品名稱：Safe Emergency
以物聯網技術讓紅綠燈有智慧、降低救護車輛出事風險
重點快覽：
- ✔ 低功耗低成本建置容易
- ✔ 以LoRa偵測救護車與路口之遠近
- ✔ 紅綠燈可互相溝通確認救護車來向
救護車輛執行緊急勤務，常以超速或闖紅燈等方式爭取時間，卻有車禍風險增加的問題，而眾多駕駛在行經紅燈路口時，有時即便聽到鳴笛聲，仍無法判別車輛之動向。本作品可解決救護車輛行駛安全，並以視覺化方式提醒用路人救護車即將經過路口，彌補聽覺的不足。
在設計上於救護車及紅綠燈下方安裝LoRa模組，救護車上的裝置會每秒發送訊號，紅綠燈下方裝置則在一定範圍接收到救護車上的訊號，當RSSI值到達一定指數後交通號誌會顯示緊急車輛符號。與其他類似產品相較，本作品在網路通訊上以LoRa為主，負責偵測救護車與路口之遠近，並以藍牙為輔，負責進行各路口之RSSI值之比對，透過訊號強度比對而得知救護車來自哪個方向。本系統可以減少社會成本、降低交通事故、加速救援速度，落實智慧運輸系統發展之目的。
▼進行測試的原型裝置。
▼RSSI值用以判斷車輛及路口遠近。
團隊：數位方塊 DigiPack
團隊成員：李偉成、謝子萱、陳品秀、魏邦晉、黃子芸
指導教授：王清德、黃嘉彥
數位方塊DigiPack的Digi象徵數位的時代，而Pack則是打包整合的概念，期盼跨越既有思維、整合多方領域以持續創新。參加通訊大賽最大的收獲來自專家與評審的建議，發現作品的改善方向。本系統未來即便商業化，也需交通部協助才能進行大規模測試，因此暫不考慮成立公司。前期會參加更多相關的競賽，以確認作品是否還有缺點，並讓更多人知道本作品。後續會與教授共同申請相關研究計畫，進行作品模組化開發及小量生產，期待在醫院或消防站附近常見救護車之路口，展開小型場域測試。
作品名稱：iKK GO! 愛健康
帶著手機就能控制飲食、提醒運動，健康管理超方便
重點快覽：
- ✔ 主動式自我健康照護與管理
- ✔ 飲食記錄監控非常易於使用
- ✔ 雲端平台資料可供醫師閱覽參考
亞洲最胖國是台灣！台灣成人體重過重或肥胖率超過40%。本作品為過重與肥胖的人而設計，減重成功三大要素為攝食控制、運動、社會支援，iKK GO!將三大要素整合為一，並以智慧手機來實現，系統由APP與雲端伺服器共同組成完整端對端解決方案；APP在使用上相當方便，支援影像擷取/辨識、語音辨識、手寫各種輸入方式，改善紙本紀錄表的缺點，無須額外裝置，便可自我監控每天的飲食、運動行為，其所產生的資料統計與預測數據上傳雲端，並可與醫療儀器協同運作，提供醫師做為臨床決策參考，使用者亦可據此修正、改變其行為以及生活方式。此外還有主動式體重預測、醫療聊天機器人、社交行為互動激勵等機制。想要健身的人士也可使用iKK GO!系統，讓自己活得更健康、更快樂。
▼「健康管家」聊天機器人。
▼APP的一些畫面。
團隊：iKK GO!
團隊成員：劉再生、邱柏森、黃慶原、陳楷文、黃子馨
指導教授：黃慶育、楊銘欽
iKK的念法像是愛健康，GO有走的意思，結合起來要讓使用者「走出健康」。成員主要來自清華大學資工系所與台灣大學公衛學院，願景是結合資工與公衛的領域知識，利用雲端大數據與人工智慧等技術，串接社群媒體，開發用於體重管理與健康照護的解決方案。通訊大賽提供絕佳的機會與舞台，讓有創意、有實力的團隊一起交流切磋。技術部份已申請專利，並預計於幾個月內進行臨床試驗，爾後先進軍B2B市場，也進入B2C市場的規畫，2018年後也會把目標放在募資或技轉等等。
作品名稱：AI 居家，智慧節能
動口不動手！讓家電會聽主人的話進行運作
重點快覽：
- ✔ 可用語音控制多種家電
- ✔ 整合Alexa /Google Assistant語音技術
- ✔ 可串接多種雲端服務
聲控時代已經來臨，Amazon Echo、Google Home等等智慧語音助理已進駐許多歐美家庭，讓使用者動口就能控制家電或查詢資料。為了讓講中文的使用者也能享受動口的便利性而開發本作品，這個系統讓使用者以簡單的語音（或手機APP）方式來操控一般傳統（非智能）家電設備，同時結合各式感測器 (如 PIR、温濕度、IR)，偵測實際環境，在符合特定條件下由透過本系統的AP對家電裝置進行自動化的智能控制。
前端介面整合了Alexa /Google Assistant語音識別技術，用來辨識使用者輸入的語音，由後端應用層判斷使用者的需求並進行處理，最後給予者使用者適當的回應。後端應用層基於Raspberry Pi 硬體平台，已整合Alexa / Google Assistant 語音助理，並自行開發應用程式，讓使用者不需購買原廠Amazon Echo/Google Home裝置也能使用相關服務。
▼控制器用於與非智慧家電連接。
▼改造過的智慧插座，讓傳統家電可用語音控制。
▼功能示範影片。更多影片可連上 https://youtu.be/N-cBl1z5m8Q、https://youtu.be/wGQGEauHaHk
團隊：AI迷咖
團隊成員：林宜宏、林晉賢
本團隊由兩位對自造沉迷的朋友組成，並對人工智慧應用很感興趣，故取名「AI迷咖」。來自南台灣，北上參加通訊大賽，想要在這樣的場合認識更多同好、增加曝光機會、了解自己的實力，在業師輔導的過程中收獲良多。目前已用完成裝置原型，後續會進行中文化，真正讓在地使用者享受聲控家電的便利，另外也考慮開班授課，推廣技術並認識更多潛在合作伙伴。將來若有機會投入市場，可與建商合作打造智慧住宅，也能走智慧房車路線，用語音操作車內設備，提高行車安全。
作品名稱：智能頭皮檢測系統
基於深度學習技術，自動判讀頭皮狀態快又準確
重點快覽：
- ✔ 降低美髮業者人員教育訓練成本費用
- ✔ 解決人為辨識準確度不同的問題
- ✔ 雲端系統可記錄顧客頭皮狀態
目前已有連鎖美髮業者為了讓服務升級，針對常見頭皮問提供理療服務，操作上為使用檢測儀器於頭皮單點拍照，再以人工判讀頭皮狀況，但缺乏系統化的量化基準來評定。因此本團隊開發全球第一套自動化頭皮檢測系統，讓美髮業者為消費者進行最準確的頭皮檢測服務，提升消費者的信任感，命名為I.S.D.S.，核心架構分為深度學習辨識技術、頭皮檢測儀、Android平版APP及雲端資訊管理平台。
利用深度學習辨識技術搭配頭皮檢測儀自動判讀頭皮狀況，藉由Android平版APP讓消費者即時瞭解自身頭皮的情況，再透過雲端資訊管理平台將頭皮檢測的結果記錄管理，讓業者可做會員管理以及相關頭皮狀態數據統計分析，達成全面性頭皮理療追蹤的境界。本產品在不斷學習更多頭皮影像樣本後，辨識準確度已達約90%。
▼使用頭皮檢測儀來檢測頭皮狀況。
▼在APP顯示頭皮檢測結果。
團隊：I.S.D.S.
團隊成員：郭丞晉、林慧雯、陳佳萱、許家豪、顏宜德
指導教授：張萬榮、蔡宗岳
作品名稱為智能頭皮檢測系統(Intelligent Scalp Detection System)，團隊名稱由作品名稱英文第一個字母組成為I.S.D.S.，由一群志同道合的跨領域伙伴執行本計畫，藉由團隊討論，制訂出清晰明確的願景及使命。參加通訊大賽的過程中從業師處獲得許多啟發，經由多次輔導、模擬決賽，發現本產品不足之處並陸續改善，簡報表達與說故事能力也有明顯的進步，同時能提高知名度而有利於募資或找到投資人。目前已通過教育部大專畢業生創業服務計畫，作品也獲得多個獎項，正在為創業做準備。
作品名稱：微股力-台股大數據
LINE官方認證的即時多人群組理財聊天機器人
重點快覽：
- ✔ 用大家最習慣的LINE提供服務
- ✔ 優化投資人交流的環境
- ✔ 投資資訊管理介面很友善
把最常用的聊天軟體LINE跟許多人從事的國民活動-投資理財做結合，就有了「微股力-台股大數據」Chatbot。微股力是一個在LINE提供理財服務的聊天機器人，目標是提供個人化的股市訊息、優化投資人交流的環境，成為最大的股市社群。除了策略機器人能輔助用戶做投資決策，更串接了其他金融業者，為用戶提供他們感興趣的金融商品，是一個以Chatbot為載體，提供即時、方便、個人化理財功能的創新服務。
有感於股市訊息大量繁雜，投資人總是需要花費龐大心力做決策，微股力想改變投資人單獨面對股票APP做決策的情境，且發現越來越多投資人會組成聊天群組，因此透過行為數據分析提供用戶所需的股市訊息，並優化群組交流討論的過程，社群更能提供用戶創造出來的獨特內容，成為一股足以撼動市場的能量。
▼查詢個股資訊，一目了然。
▼用習慣的聊天方式即可操作。
團隊：微股力
團隊成員：楊明臻、趙家君、邱芳孟、林翠玉、蔡文勝
指導教授：溫明輝
我們要聚集「微」小「股」民的「力」量，所以團隊名為「微股力」，目前在LINE裡面已有許多使用人口。在2017年獲得許多獎項的鼓勵，例如亞洲華人Fintech創意大賞首獎、入選LINE新星計畫、入選FITI評選前20強等等。參加通訊大賽讓本團隊可以學習對手優點，聽取評審建議而得到寶貴意見。微股力下一步將提供更多社群功能，讓社群的互動更加活絡，並規畫在2018年商轉且持續開發合作關係，往後也希望前進日本、印尼、泰國等LINE市佔較高的國家做發展。
作品名稱：基於機器學習之車門防追撞系統
讓後照鏡發現機車靠近，有效避免開啟車門的意外事故
重點快覽：
- ✔ 降低開啟車門交通事故數
- ✔ 提高機車騎士的行車安全
- ✔ 基於機器學習技術有效辨識機車
打開車門突然傳來撞擊聲，機車騎士已倒地，這是經常發生的交通意外事故，在2016年造成超過4千人的傷亡事件。有鑑於此，本產品可主動辨識出後方機車並即時自動鎖上第二道安全鎖，防止駕駛者開啟車門發生碰撞意外，也防止機車騎士遭到後方來車的追撞。
在系統運作上，安裝於後照鏡的紅外線距離感測器會偵測後方是否有物體靠近，當偵測到物體時啟動辨識系統，辨識成功會自動鎖上第二道安全鎖，同時語音提醒駕駛注意後方來車，等後方車輛通過便可手動解鎖，與市面上被動式提醒後方騎士或被動式提醒車主注意後方車況，本產品的主動偵測為創新之處，而且啟動辨識到鎖上安全鎖需時甚短，經實測在機車時速一百公里的狀況下還能發揮效用。從商轉面來看，會先以後裝市司為主，包括計程車與一般房車都是可能的用戶。
▼基於機器學習技術來辨識機車。
▼影像辨識系統之組成。
團隊：I.D
團隊成員：陳宥任、林建羽、楊長庭、黃正耀
指導教授：張萬榮、陳良弼
本團隊名稱I.D為Intelligent Door的首字縮寫，與作品名稱有相同涵意，是一群為了改善台灣交通而聚在一起的電子系學生，在這個作品上，隊員自發揮自己的專長逐步完成系統，在參加通訊大賽過程中更了解作品的商業價值以及真正要為誰而服務，也從專家那邊得到許多改善作品的想法。本系統目前已完成申請專利，後續會以募資方式取得資金並找代工廠協助生產產品，並打算與車廠合作銷售本產品，也規畫要與政府合作以交通安全宣導活動的形式來提升知名度。
作品名稱：互動型智能壓力表
發生火災時滅火器會發出聲音，主動提醒民眾滅火器位置
重點快覽：
- ✔ 即時監測回報滅火器是否損壞
- ✔ 從雲端平台管理滅火器狀態
- ✔ 失火時主動提醒滅火器位置
大部份的人其實不知道社區、學校、公司或公共場所的滅火器在那裡，對防火管理者來說，檢查大量滅火器會消耗大量人力與時間。本作品為這此問題提出解答，系統包括能外掛於消防總機上的滅火器管理模組以及在滅火器加裝的壓力表(包含液晶螢幕、蜂鳴器、壓力感測模組、藍牙模組)，兩者之間透過無線網路聯結，讓滅火器向管理模組回報壓力數值，這些資料會上傳到雲端平台，讓管理者從後台畫面即可判斷是否損壞，有需要時才進行檢查與維修，不需每次都要檢查「所有」滅火器，浪費許多時間。
當發生火災時，煙霧感測器將火災訊息傳至受信總機，再傳至壓力表，壓力表會啟動蜂鳴器，提醒民眾滅火器的位置。運用物聯網技術讓滅火器再一次被世人看見，也讓整個防火系統更加安全。
▼壓力表的硬體爆炸視圖。
▼在APP查看異常滅火器的位置。
團隊：艾佛特的續章
團隊成員：林彥果、賴家承、江閔詳
指導教授：張景旭
本團隊成員自雲林科技大學的不同科系，專業為工業設計與電子工程，希望能藉由設計來解決生活上的種種問題，避免災害發生，團隊名稱由來是作品設計始於設計課，參加競賽則為續章，藉由競賽繼續讓產品發展下去。參加通訊大賽見識到許多不同的設計，並學習許多行銷手法，也了解如何評估開發成本與規畫預算，還能增廣自己的視野，看清未來將面對的社會現實。未來希望能與學校、百貨公司等等人潮眾多的場域合作，增加現場滅火器的使用率與防火系統的安全性。
作品名稱：真相說明書
基於區塊鏈技術，讓數位記錄無法篡改，提高證據力
重點快覽：
- ✔ 讓數位記錄不可篡改
- ✔ 無法捏造過去未曾存在過的資料
- ✔ 提高數位記錄的證據力
由於數位證據可篡改性高，很容易不被信任，透過本系統可以加強數位記錄的證據力，讓諸如影像聲音、感測器記錄的資料都能保有證據力，確保所出示的數位證據未經篡改。其原理在於使用區塊鏈技術做為基礎，以密碼學原理達到不能被篡改、捏造、毀跡的效果，包括（1）證明為真：所出示的數位資料可輕易證實是當時所登錄，且內容從記錄至今未經修改。（2）防止捏造：避免有心人拿著沒有在過去登錄的資料，宣稱這是當時的影像或聲音。（3）嚇阻毀跡：若當初有登錄記錄但事後被毀跡，則存檔與摘要不能匹配，可追究記錄保管人員的責任。在開發上使用合勤ARMOR Z2平台為網路路由中樞，將區塊鏈系統及後端應用伺服器系統移植到雲端，目前已能在雲端虛擬機器安裝並執行區塊鏈系統，也能在Raspberry Pi執行。
▼列出記錄類別及選擇記錄類別畫面。
▼列出設備及搜尋記錄畫面。
團隊：黑盒子
團隊成員：詹謨澤
本作品的效果是達到數位記錄證據不被篡改，如同黑盒子裡的真相，故以此為名。團隊成員為專業區塊鏈軟體工程師，並在業餘從事IoT相關應用的研發。參加通訊大賽讓團隊有機會發揮既有專業能力並且學習新的技能，兩者結合後創造出新作品。目前傾向於將成品以開放原始碼形式來共享，讓更多人能夠取得研發成果，因為本作品使用的元件也多數取之於開源世界。將來若有機會可以做技術轉移，但目前仍有工作在身，較沒有充裕的時間並全心全力投入，但仍會利用業餘時間處理。
作品名稱：Posture Linking
用身體姿態就能控制家電，讓生活更智慧更便利
重點快覽：
- ✔ 獨家姿態辨識技術非常準確
- ✔ 操作介面簡單明瞭
- ✔ 自由組合與設定自動化條件
人的身體姿態很多元，是不是可以用來啟動不同的家電？本作品Posture Linking讓使用者透過APP以簡單的操作介面將身體動作與裝置做連接，如穿戴智慧手環辨識拍手動作，並與智慧電燈做結合，自行設計出拍手開燈的功能。本系統的姿態辨識技術改善了視覺化辨識系統的範圍限制或穿戴式辨識系統的外觀及舒適性。使用者在配戴智慧鞋墊與智慧手環後，本作品的姿態辨識系統即可精準辨識像是走路、坐著等等靜態姿態，或揮手、跳躍、跌倒等等動作，然後在手機APP裡面設定連結到智慧家電或是網路服務。在系統運作上，使用者的動作為「Trigger(觸發條件)」，所連結的智慧家電或網路服務為Action(執行機作)」，例如在跳躍時啟動相機快門來拍照、跌倒時讓親友在Line上面看到訊息、坐著持續30分鐘便啟動手機鬧鐘，提醒使用者該起身活動筋骨。
▼使用流程圖。
▼姿態辨識結果呈現在手機APP上。
團隊：Bear Lab
團隊成員：陳銘嘉、王君騏、尤昭詠、李忠哲、吳品垣
指導教授：謝文川
美國的貝爾實驗室開創了如今的科技時代，因此本團名為「Bear」與其諧音，希望可以跟他們一樣開創下一個世代。成員來自高應大資管系，致力於結合物聯網與人工智慧並融入日常生活，運用無線通訊技術將穿戴式裝置與每個人的生活相互連接，再以人工智慧技術更聰明地抓住大家的心，打造出便利、自由的智慧生活。參加通訊大賽逼自己在有限時間內完成作品，並得到業師、評審的指導，收獲良多。如果本作品得到大家的青睞，不排斥朝商業化方向前進，但目前還在研究階段，希望可以愈做愈好。
作品名稱：雲端智慧城市水質監控系統
有效監控並隨時掌握水質，讓大家喝得更健康
重點快覽：
- ✔ 24小時不間斷監控水質
- ✔ 多點水質參數同時監測，數據無線傳輸，免鋪設網際網路
- ✔ 雲端校正水質監控儀器，省時、省力和省成本
近年來都市污水及工業廢水嚴重污染環境，
▼系統正在檢測小水族箱的水質。
▼在APP上觀看水質檢測結果。
團隊：生生不息
團隊成員：劉彥均、許素華、曾宇宏
指導教授：謝金原
本團隊名為「生生不息」有生態永續之意，希望達到環境永續、
作品名稱：TaiwanGo
LBS行動遊戲商務平台，邊抓寶邊拿好康優惠
重點快覽：
- ✔ 基於擴增實境的遊戲+商務APP
- ✔ 把人潮帶向實體店家
- ✔ 遊戲化給予使用者互動樂趣
就像寶可夢一樣，TaiwanGo APP讓使用者在真實世界的特定地點抓寶，更好的是還能獲得合作店家的好康優惠，結合玩樂、行銷與遊戲化，讓使用者從任務探險中體驗互動的樂趣。TaiwanGo裡面是多個與各單位合作的「探險任務」，例如與木柵動物園合作的「動物大冒險GO」讓使用者在幾個特定地點蒐集虛擬動物，認識動物還能兌換小禮物品。除了抓寶，其他玩法還包括問答題、大冒險、轉輪盤等，與寶可夢有相當大的差異。
在室內運用Beacon定位，在戶外則為GPS定位，例如透過捷運站的Beacon進行內部空間尋寶，提供使用者優惠資訊，結合捷運站出口周圍店家來導入民眾購物。團隊將TaiwanGo自比為一個B2B的工具性應用程式，遊戲內容可隨合作對象需求靈活調整，達到吸引人潮、導人流、行銷、促進觀光等不同目的。
▼在指定地點可抓到寶貝，並獲得獎勵。
▼進入探險任務後，開始闖關。
團隊：TaiwanGo
團隊成員：高竹誼、張建凱
指導教授：賴新喜
團隊名稱「TaiwanGo」意為希望能在台灣走透透、玩透透。參加通訊大賽讓讓自己的想法落實，在過程中的業師輔導、專家諮詢供相當實用的建議與幫助，評審很關心市場面的發展並給予許多實務上的建議。
TaiwanGo於今年9月參加「2017國際天使與創業投資峰會」，於線上展示會中，獲選為焦點新創。目前APP已上架，正在尋找更穩健的商業模式，在台北市已有數位成功案例，正進一步推廣至其他縣市，例如在新北市的知名景點抓新北市吉祥物「小客」，也期待把應用推向台灣各縣市。
作品名稱：好食在
融合Chatbot與AR，自助點餐方便又智慧
重點快覽：
- ✔ 以Chatbot取代點餐人力
- ✔ 用手機即可點餐並接收訂單
- ✔ 擴增實境呈現食物原貌
正在備餐的店員分身乏術，無法服務點餐客人，看著餐點名稱無法想像實際會是什麼，一例一休造成人力成本上漲…本作品可以解決這些問題。「好食在」APP以Chatbot為基礎，結合自助點餐、餐點推薦、食記等等功能，改善餐廳點餐流程，減少人力成本，有三大特點：（1）智慧化：利用Chatbot讓顧客自行餐桌點餐及結帳，廚房收訂單烹調餐點，且會自動通知取餐。（2）簡單化：以自然的對話方式跟ChatBot聊天即可點餐與付款。（3）客製化：以顧客點餐記錄及飲食習慣在不同店家推薦適合的餐點，並以AR技術呈現食物的模型讓顧客看到食物原貌。也能對店家提供額外客製化的設計，提供客戶的用餐時間、用餐習慣等統計量表供店家對餐點進行調整與改進。整體來說提點餐與服務的效率，讓顧客與店家雙贏。
▼在菜單中可挑選想看細節的餐點。
▼餐點圖片以AR形式呈現。
團隊：對呀對呀隊
團隊成員：黃紹賓、李怡瑩、戚瀚、游子宜、黃少鏞
本團隊成員來自不同學校，專業包括多媒體工程、資訊管理、數位學習科技與電子工程，因計畫而相識，從相識而相知，一起努力推出本作品「好食在」。參加通訊大賽讓本團隊能展示作品並其他團隊交流，也從專家那邊得到許多寶貴的建議。前期的商業模式主要針對大眾化店與中級店這些不會高度要求服務內涵者，提供免費基礎點餐功能，
主動找店家合作，讓使用本服務的消費者有額外折扣。未來打算擴充訂餐功能、與送餐機器人整合、利用點餐記錄分析並預測當紅餐點，讓服務更加完善。
作品名稱：Wind XO System智聯電網
利用閒置空間風力發電、創造新型態綠電系統
重點快覽：
- ✔ Wind XO Air風力網用於發電
- ✔ Wind XO Power電力站用於蓄電
- ✔ Wind XO Service智力雲進行智慧監控
傳統風力發電設施造價高昂且需佔用大量的土地空間，本作品Wind XO從新的角度思考，以相對低廉的支出並且不佔用額外空間的情況下，利用風能創造電力。Wind XO System平台由三個不同的軟硬體服務與智慧控制系統組成，包括 Wind XO Air風力網（主要用於發電）、Wind XO Power電力站（主要用於蓄電）、Wind XO Service智力雲（進行智慧監控）。研發過程中採用研華物聯網軟體服務平台和合勤ARMOR Z2平台進行開發。產品概念是在捷運、高鐵、高架橋、高速公路等等下方的柱子之間架設網狀風扇結構，把原本閒置的空間再利用，搜集風力並轉換成電能，再將電力透過認購路段的方式賣出，使用者可以在系統的網路平台上自由買賣交易電力，而風力網也具備推播廣告的功能，認購該路段的使用者可以在風力網上播放自家的廣告。
▼Wind XO產品功能圖。
▼Wind XO Air的實體原型。
團隊：J.Shanté
團隊成員：傅介麟、黃偉博、劉宣彤
J.Shanté成員們都熱愛時尚與科技，對於世界上任何新興問題、智慧城市IoT應用或創新文化工藝科技，都有極高的熱忱去研究。團隊組成十分多元化，結合自身專長與興趣不斷持續精進，希望創造更多美好生活應用作品與服務。參加通訊大賽接收不同領域專家的意見回饋，引發更多不同方向的思考，並從其他優秀團隊身上獲得靈感。希望能獲得投資人挹注，與政府或企業單位合作，實現Wind XO System，將這套系統落實在台灣，創造新的產業鏈與更多商業價值及就業機會。
作品名稱：醫巴eBus
用深度學習技術聰明辨識疲勞駕駛與分心駕駛
重點快覽：
- ✔ 已進行實際使用驗証
- ✔ 能偵測生理資訊
- ✔ 有雲端後台供交通業者使用
在交通意外中，疲勞駕駛與分心駕駛占了超過30%，相當嚴重，為此本團隊提出一套系統，將視訊攝影機裝置在駕駛前方，搭配嵌入式開發平台，利用取得的影像來分析駕駛者的駕駛狀態，包含疲勞程度與當前駕駛行為，此乃透過深度學習與影像處理的技術進行辨識，並將偵測結果透過網路傳輸至雲端管理系統，使業者可以即時得知所有司機的狀態，有效的提醒司機，減少意外發生。市面上多種偵測駕駛疲勞方式是使用接觸式裝置，在使用上有其限制與缺點，而其他影像式偵測方式，缺乏生理資訊輔助，容易因劇烈環境變化造成誤判。eBus 相較於其他產品，其主要特色為不需接觸人體，並能夠以影像來判讀多種訊息，包含生理資訊（心跳、血壓），是本系統創新之處。
▼ 整套系統會搭配嵌入式開發平台。
▼後台管理系統介面。
團隊：疲久杜啦
團隊成員：黃柏維、張立欣、方宇凡、蔡秉叡、蔡尹晟
指導教授：吳炳飛、林子閔
本團隊由交大電控所學生組成，主要應用深度學習與影像處理技術解決現有問題，團隊中擁有強大的技術背景與能量，經歷過許多實務與競賽的淬鍊，也接觸許多商業行銷實務，參加通訊大賽得到評審的建議因而激發更好的想法，期望在本次大賽贏得好成績。現階段仍以持續開發為主，讓產品更加完善，往後也不排斥創業，如果產品有機會上市，期望本在獲得一定市占率後，可以有效的看見每年因疲勞駕駛與分心駕駛造成意外的比例下降。
作品名稱：人工智能車用微塵感測器
有效監控引擎微粒狀況，延長車內重要元件壽命
重點快覽：
- ✔ 解決最頭痛的引擎保養問題
- ✔ 車廠可以有效管理風險
- ✔ 用車人可以節省荷包
柴油碳微粒濾清器（DPF）裡面相關複雜，一點點微塵就可以破壞整個系統，如何清潔或者查出問題是一個相當棘手的問題。本作品基於高速太赫茲系統，利用高功率光電導太赫茲發射器及高敏光導太赫茲探測器，架構出太赫茲高速掃描系統並在非侵入式的平台上直接擷取DPF微粒資訊。
未來透過雲端平台儲存資料，讓車主或者租車公司因為有長期監控而得知DPF是否有問題，同時因為使用者會知道DPF的長期變化，進而發現開車習慣跟DPF微塵趨勢關係，現今技術無法作長期的監控且精準度較差，本系統改善這兩個問題。未來數據夠多之後將會加上AI判讀以及訓練系統，可以幫助使用者加強油耗跟排氣控制，改善開車習慣，長期而言可以降低油耗並減少排氣的空污問題，正可謂一舉數得。
▼感測器連接兩個探頭。
▼在APP顯示微粒組成的分子結構。
團隊：Terabit
團隊成員：林麗郁、陳逸樺、鄭博元
團隊名為Terabit乃因我們擅長高速傳輸技術，利用TeraHz的高頻技術來感測車用的引擎，成員來自業界以及學術界，有堅實的理論為基礎，也有實務經驗為後盾。參加通訊大賽讓我們獲得許多相關資源，也聽取許多專家意見來改善作品，如果得獎可以獲得更多曝光，會促使我們走向創業之路。初版的研發結果除了有大廠數據檢驗，並通過2017年的科專計畫，經過數位車用專家的檢驗被評為特優推薦團隊，表示我們的實驗設計與開發被高度肯定，已有客戶願意試用，並已展開合作。
作品名稱：簡易式空氣品質監測站
低成本、可移動又能自供電，建構更完整的監測網
重點快覽：
- ✔ 可移動式節點
- ✔ 使用太陽能供電
- ✔ 可透過APP查詢空汙資訊
本團隊發現台灣的空氣品質監測站嚴重不足，因此設計出「簡易式空氣品質監測站」，具有低成本的優勢，本作品能夠於沒有網路或是行動通訊網路的情況下以6LoWPAN路由機制將各個密集地點的空汙、溫濕度等資料回傳至主機，然後上傳到雲端平台，讓使用者可以透過網頁或是APP查看精準的空汙資訊。
與現有的產品相較，本作品便於移動而且使用太陽能供電為其特點。傳輸方面則是採用較新的WI-SUN技術，此技術使用Sub-GHz波段，能夠在一半的頻率下提供兩倍的覆蓋範圍，傳輸距離更遠且更為省電。其中RPL技術使本作品在移動中可以保持網路連線，減少佈點數量並增加監測範圍，也因此在山上或偏遠區可以降低建構網路的難度。本作品可以跟市面上類似功能的產品互補，建構更完整的監測網。
▼本系統的節點頗為小巧。
▼即時查詢系統架構圖。
團隊：地表最強彼特空污銅牌戰隊
團隊成員：許朝瑋、陳紀良、賴彥辰、鄭穎謙、林晉廷
指導教授：李宗翰
成員來自台中教育大學資訊工程系，自許為最強空污小尖兵，擁有銅牌般的實力，在彼特老師的帶領之下，有信心可以解決台灣的空污問題，成為地表最強戰隊。參加通訊大賽增進團隊合作的默契，也從業界專家的建議中了解社會上需要解決的問題和真正的需求，並學習如何解決。接下來會繼續鑽研技術，讓作品蛻變為成熟的產品而用於市場，也希望可以協助政府單位佈建更精準更大量的感測器，長期監控空氣品質，向真正的智慧城邁進。
作品名稱：自動化影像辨識回收分類系統
結合工業4.0與深度學習，分類回收物又快又準確
重點快覽：
- ✔ 辨識速度快而且精準
- ✔ 多種類的辨識和區分技術
- ✔ 能自我學習認識更多回收物分類
目前資源回收廠的生產線需要由人工來揀選回收物，除了需要大量人力，工作環境也相當惡劣。本作品可將回收物的揀選步驟自動化，稱為基於影像辨識技術的自動化回收分類系統，以智慧化和自動化的方式提升回收類分類的效率。有別於現今常見的條碼辨識技術，本系統利用單支USB攝影機擷取在輸送帶上移動物品（例如保特瓶、鐵鋁罐、鋁箔包、垃圾）的影像做為輸入，將原始圖像經過深層網路模型的運算以及後續優化演算法的處理，辨識後做出正確分類，準確為98%。在分類端利用特別設計的分類機構，能有效的將多種不同種類的物品引導至正確的分類軌道。系統本身具有學習能力，當看過的廢棄物圖片更多樣之後，可以認識更多不同的回收物，在類別擴充上具有相當大的彈性。
▼現場示範本系統的運作情形。
▼辨識狀況顯示在監控螢幕裡面。
團隊：ARMii
團隊成員：吳秉璋、郜漢光、黃至正、魏胤哲
指導教授：吳炳飛
團隊名稱ARMii為本系統英文名的首字母組合，成員來自立交通大學電控所的混沌系統實驗室，指導老師為吳炳飛教授，每個成員都有其專長，有人善於機械架構的設計，為硬體端主要的規劃者，有人負責設計APP，也有人專精於軟體架構規劃及整合，為演算法以及專案包裝的主導。參加通訊大賽有共同目標，因而讓團隊合作默契更好，目前已跟回收業者洽談合作事宜，希望能在實際場域發現問題不斷改善，提高運作效率，為環保盡一份力量。
作品名稱：Neighbor Help
低成本且涵蓋範圍廣的互助求救系統
重點快覽：
- ✔ 語音辨識啟動求救流程
- ✔ 可即時處理緊急狀況
- ✔ 不需佩戴隨身裝置
偏鄉社區醫療資源非常匱乏，因而衍生一個嚴重的問題，當高齡老人發生意外時，誰能及時給予協助？所以我們設計出Neighbor Help，是一個不必聯網的語音辨識求救裝置，安裝在社區每一戶人家中，當意外發生時，求救者僅需要對著Neighbor Help大聲呼救，裝置會自動判讀認定為意外發生，即時送出求救訊號到鄰近住戶的Neighbor Help裝置，收到求救訊號的裝置便會用語音、燈光以及圖片的方式發出警報，同時通報村鄰的負責人或緊急照護中心。本作品的網路利用LoRa長距離無線傳輸的特性，大幅度提高布建的靈活度，涵蓋範圍可以從數十平方公尺的小社區到幾平方公里的大型社區。Neighbor Help以新科技的力量發揮守望相助的精神，透過鄰居之間的互助合作，共同維護大家的安全與健康。
▼初步的硬體設計。
▼系統運作示意圖。
團隊：Neighbor Help
團隊成員：林政興、林殿智、李宗導
指導教授：李皇辰
因發現偏鄉醫療與交通的困境，讓三位不同研究領域的青年設定一個共同的目標，運用所學及專業回饋這片土地，因而催生「Neighbor Help」。參加通訊大賽過程中因為作品得到使用者肯定，讓我們知道做對了！未來希望可以將此技術及經驗移轉給相關產品的廠商或是政府的相關部門，預定於今年底執行，也公開部份相關技術，因為「Neighbor Help」是一個有機會救人一命的產品，若可以結合更多力量加速開發盡早投入市場，對於那些需要幫助的人來說，絕對是一件好事。
作品名稱：Hear Your Life
手機攝影機當做眼睛，用APP讓盲胞聽到環境狀況
重點快覽：
- ✔ 機器學習技術提升辨識率
- ✔ 純軟體服務省去硬體支出
- ✔ 商場導航享受購物樂趣
視障人士在生活上會面臨諸多不便，在不熟悉的場所只能靠著聲音、手杖來認識周遭環境及前方路況。本作品打破這個狀況，以手機APP結合語音互動與電腦視覺技術，把手機的攝影機當做眼睛，獲得周遭環境資訊。例如在公園時，下達語音命令讓手機拍攝前方環境影像並傳回雲端系統進行辨識，將環境的描述句傳回手機並播放聲音，例如「有兩個小男孩正在踢足球」。」系統可以辨識的對象包括單物品、路面、周圍環境，使用機器學習技術讓辨識率持續提高，例如單物品平均辨識率已超過96%。考量視障者在經濟上可能較為弱勢，因為以純軟體方式提供服務，省去額外購買硬體的花費，也有商品辨識系統與路徑規劃，輔助視障人士在商店內自行購物，帶給使用者美好的一天。
▼路面辨識與商場購物導引操作示意。
▼路面辨識實際測試結果（綠色文字）。
團隊：我是你的眼
團隊成員：林俊賢、鐘孟良、吳昱良、吳宜樵、張芷瑄
指導教授：吳炳飛
本團隊 成員來自交通大學，主攻電腦視覺與訊號處理的專業，並致力於用最簡便的設備加上電腦視覺的技術，提供盲胞們最完整的輔助功能，藉以協助盲胞朋友更融入正常人的生活，隊名「我是你的眼」即有此意。參加通訊大賽抱著放手一博的心情，在參賽過程中得到業界專家的指導與業師的建議，發現許多可以改善的問題與後續發展方向，也了解做的對的地方有那些。接下來會繼續做研發，提升技術水準，讓作品更加成熟。
作品名稱：偵測熱中暑穿戴裝置
結合熱中暑偵測與預防告警，即時發現運動危險
重點快覽：
- ✔ LoRa無線傳輸資料至雲端
- ✔ 可偵測人體生理資訊
- ✔ 及早預警風險預防危險發生
近年國人熱衷路跑活動，在高溫的環境下長時間運動容易引發熱中暑對人體產生極大傷害。為避免這種情況發生，本團隊設計出能夠預測熱中暑危險的穿戴式生理資訊偵測裝置，可儘早發現熱中暑的危險因子。整套系統包含感測器、微控器、LoRa模組、後端監控、警示裝置等等，可感測諸如皮膚電阻、心跳和身體溫度等等，獲得運動中的人體生理數據，量測數據會回傳到雲端系統進行資料處理及分析，並透過風險評估系統偵測及警示熱中暑的潛在危險。目前主要在國軍鑑測單位進行功能實測，包括：（1）鑑測中心可於遠端即時監控受測者生理及位置資訊。（2）當受測者經裝置判定有熱中暑發生的可能性，會自動告警並回報鑑測中心。（3）受測者可自行評量身體現況，發現不適可一鍵求救，
藉以達到預防及爭取救援時效。
▼開發中的產品原型。
▼後端使用者介面。
團隊：安心跑吧
團隊成員：許顥嚴、陳聖濤
指導教授：林世崧、藍建武
團隊成員來自國防大學，在實驗室致力於數位控制、微電腦控制、工廠自動化控制及物聯網技術等領域之研究，以創新、務實及熱枕的理念解決在研究過程中所面臨之困難。隊名「安心跑吧」如同字面意思，讓使用者在追求健康的同時保護身體安全，在競賽中看到許多兼具特色與創意的作品，讓我們了解人外有人、天外有天，評審也給予系統上的建議，收獲良多。後續會將作品架構及內嵌之演算法寫入碩士論文或期刊，讓有興趣的人可以參考運用。
作品名稱：肚肚智慧餐飲系統
民以食為天，用「肚肚」照顧大家的肚肚
重點快覽：
- ✔ 創新的餐飲生態鏈整合系統
- ✔ 顛覆餐廳營運管理流程
- ✔ 美食APP讓消費者找到最適餐廳
當餐廳開張時，老闆的支出會包括點餐收銀機、行銷預算，後續也要擴充預約訂位、電話點餐、排隊候位等服務，系統設備與人力成本相當驚人，而各系統資訊無法串連，經營狀況與促銷方案數據無法具體化分析。肚肚dudoo將餐飲系統功能變得更具彈性、使用更加流暢，更向前、向後串連消費者、店家與供應端，
消費者使用「肚肚美食APP」查詢餐廳後，可直接訂位、點餐，資訊與POS串聯就不需重複輸入，降低人員操作失誤。消費者更能線上排隊、即時查看候位狀況，因此提升了滿意度。當顧客消費時，店員可使用POS進行排座與點餐，點餐資訊串連廚房出單機供廚師進行製作，老闆更能線上查詢各店銷售狀況與促銷成效，全面整合的系統更能精簡成本、提升效率與收益，快速掌握經營成果。
▼使用POS安排座位，點餐狀況一目了然。
▼店員直接用APP為顧客點餐。
團隊：肚肚智慧餐飲管理系統
團隊成員：孫和翊、葉殷志、李文君、杜勝琦、王志強
來自高軟鴻海軟體部門年輕的內部創業團隊，成員以各自專長各司其職，互相配合，發揮最大戰力，從公司練習專案的美食搜尋APP開始，逐步踏實完成產品實作並推向市場。參加通訊大賽讓我們認識其他參賽夥伴，彼此交流，若有幸獲得大賽肯定而得獎，對團隊與產品都是重要里程碑。未來可能會進行募資，但時程未定，今年的目標是讓APP下載量達到100萬，接下來更積極佈局未來，立志打造餐飲一條龍平台，放眼海外，希望從高雄出發，未來立足國際。
作品名稱：Gomigo
雲端+物聯網技術，有效提升垃圾桶清理效率
重點快覽：
- ✔ 有效且即時監控垃圾桶容量
- ✔ 為清潔人員規畫工作路線
- ✔ 優化各區域垃圾桶數量
許多公共場域常會看到垃圾桶爆滿，但清潔人員可能一天只會固定收一次，而且清潔人員通常需要逐一搜尋清理，非常辛苦也缺乏效率，所以本團隊實作Gomigo，包含感測器模組與手機APP，感測器模組包含LoRa無線網路、重量感測器、超音波感測器等等元件，由太陽能來供電，利用易拆卸的方式將感測器安裝垃圾桶上，感測器會將重量資訊傳回伺服器端，將結果呈現在手機APP上。當需要清理垃圾桶時，也會規畫出順暢的工作路線，有效節省工作時間，資料管理與分析使用研華EI-PaaS平台，相當方便，垃圾丟棄量數據皆會保存下來，可以分析各區域的垃圾量，以配置適合數量的垃圾桶。垃圾的日文發音為Gomi，再加上Pokemon Go，因此團隊名為「Gomigo」。
▼各區域垃圾量統計。
▼在手機APP顯示垃圾桶是否已滿。 。
團隊：Bang
團隊成員：葉元勳、李冠杰、李鎮宇
指導教授：張慶龍
團隊成員由雲林科技大學資訊工程系的學生組成，在師長的鼓勵下參加通訊大賽，讓我們能把想法實作出來，並且實際佈建於校園之中，希望這個作品能夠改善校園的環境，也體會到問題沒有想像中那邊簡單，要有實際行動才能驗証想法、發現問題，在業師的指導下逐步解決，讓作品漸漸完善。
如果有清潔公司發現我們的作品進而有興趣採用，本團隊願意將軟體與系統技術轉移給廠商，讓作品能應用在更多有價值的場合。
作品名稱：iMaker物聯網行動冰箱
輕便好攜帶而且能聯網的行動冰箱，適用更多外出場所
重點快覽：
- ✔ 自行研發DC迷你壓縮機
- ✔ 輕量化且相對便宜
- ✔ 達到環保與節能減碳的效果
市面上的行動冰箱依原理可以分為製冷片行動冰箱與壓縮機行動冰箱，前者的製冷效果不好，後者則是價格高昂而且笨重，本作品同時解決上述問題，採用自行開發的DC迷你壓縮機能減輕重量，而且製冷能力高可以到負20度C，價格則介於兩者之間，並且使用太陽能供電。在開發過程中的連網能力使用合勤ARMOR Z2平台，結合手機APP可在畫面顯示內部溫度、製冷電壓、模式、電池電量等等資訊，可以應用在摩托車、汽車、房間、辦公室等等需要小型冰箱的場所。
未來可以把人工智慧與物聯網技術帶入本作品，達到使用自然語言控製行動冰箱的應用，便適合安裝於一般汽車，讓駕駛可以透過語音與行動冰箱溝通，行車才會安全。
▼本作品的內部元件。
▼一般行動冰箱，其實不易移動。
團隊：iMaker
團隊成員：蔡文琪、趙彼得、翁健倫
指導教授：黃乾怡、高立人
iMaker團隊名稱含意為「愛創客」，成員來自台北科技大學，喜歡動手做出產品進而創業，先前曾參加2017世界盃 startup wolrd cup創業競賽，也曾經獲得台大黑客松企業獎並入圍TIC100第二梯團隊。參加通訊大賽過程中，業師的輔導有很大幫助，也讓我們認識並找到創業合作夥伴，有機會的話可以將技術開源出去，也歡迎更多人用新的微型壓縮機開發更多新的產品，預計在2018年1月登上募資平台，測試市場接受度 。
作品名稱：iFam家庭智慧私有健康雲系統
用智慧物聯網打造實用好玩的家人健康管理服務
重點快覽：
- ✔ 以家庭為基礎的私有雲系統
- ✔ 提供有趣的健康管理功能
- ✔ APP內建許願系統做為獎勵機制
家中成員健康管理應該持續記錄各種儀器的量測記錄，但沒有好用的工具及方式，很容易半途而廢。本作品透過智慧型數位連線裝置，在路由器上完成與家中智慧生理檢測儀器的連線整合，並且將家庭成員健康數據儲存於以路由器打造之私有雲系統中；軟體端透過機器學習與演算法分析推薦適合家庭成員的健康管理方案。
在實作上採用合勤ARMOR Z2做為網路路由器中樞去連線多個智慧儀器、手機APP與私有雲，在應用上家庭成員可於iFam APP檢視健康數據與執行健康管理專案，執行成功系統將提供隨機獎賞，APP更內建許願系統，家庭成員可互相贈送方案執行成功的願望獎品，除了表達關愛也讓家庭成員透過彼此鼓勵培養永續良好健康習慣。(感謝合勤科技提供ARMOR Z2，也感謝麗臺科技(威今、巨安長齡提供儀器支援)
▼iFam APP畫面。
▼ 本作品的獎勵系統示意圖。
團隊：薪火科技
團隊成員：莊育誠、黃俞典、劉宇軒
薪火科技成立於教導出最多創業家的蔡仁松老師課堂上，成員來自清華大學，團隊成員專長涵蓋軟硬體資訊開發也具備專業研究醫學領域人才，薪火本身具由傳承的意義，希望將前人的智慧發揚光大，並且成為後人的火炬，引領未來。獲得通訊大賽評審初步的肯定，就是最大的收穫，除了想法被認同的愉悅，團隊成員間共同的腦力激盪，彼此間的合作，在得到肯定的瞬間轉換成無可比擬的感動。在產品概念驗證成功後，會進行首輪的募資。
作品名稱：智慧車門安全防護與通報系統
主動偵測車門後方狀況，避免撞擊事故發生
重點快覽：
- ✔ 以都卜勒雷達偵測車門後方狀況
- ✔ 使用Sigfox廣域無線電進行通報
- ✔ 製作上既簡易又便宜
開車門不注意非常危險，如何避免此類車禍發生？本團隊想到倒車時有雷達偵測加上車後畫面，於是開始實作本系統來偵測車門外是否有移動物體。系統的組成包含都卜勒雷達、動作感測器、Sigfox廣域無線網路模組、GPS等等，網路連結使用合勤ARMOR Z2為中樞，製作起既容易又便宜。在實作運作上，車門開啟當下馬上啟動系統，主要以都卜勒雷達偵測一定距離內並無物體，若有則以響聲與燈光警示，在車門開啟動作進行期間及完成後，會閃爍指示燈並發出聲響，提醒附近行人與車輛。
萬一還是發生撞擊，會在第一時間透過Sigfox廣域無線電通報所在位置，可以爭取黃金時間減少傷亡。目前市面上這類商品不多，我們已經做到除了雷達和Sigfox以外，全部都是常規元件。
▼都卜勒雷達模組。
▼本作品的主體外觀。
團隊：向死神討命
團隊成員：賴建宏、蔡國隆、鄒宏平
指導教授：蔡國隆、黃育賢
團隊成員來自台北科大，起因是師車輛研究所蔡國隆教授看到許多開車門不慎導致死傷的新聞，便找研究所學生進行研發及實作，剛好團隊成員也有接觸LASS空氣盒子，便決定採用Sigfox廣域無線網路通訊模組。由於師長鼓勵而參加通訊大賽，在過程中看到許多人的作品，有了比較之後才不會閉門造車，同時也讓團隊成員的想法更加明確。團隊成員目前皆有工作，展望未來，不排除以歷年作品為基礎，找到合適的伙伴一起創業。
作品名稱：TokinFree大眾運輸人潮分流系統
以影像辨識技術分析車廂擁擠程度，引導乘客分流
重點快覽：
- ✔ 將人潮資訊實體化
- ✔ 增進通勤乘車品質
- ✔ 改善運輸效率的系統
對大眾運輸的搭乘者來說，至今仍無法在尖峰或人潮變化快速的時段得知哪班車、哪節車廂上得去？有多少人？本作品TokinFree是一套無對號座列車人潮分流系統，雲端使用EI-PaaS物聯網軟體服務平台，以機器學習及影像辨識作為核心技術，透過偵測及分析人潮流量的技術，讓乘客更好掌握列車動態，也讓運輸服務提供者更有效率地派送車輛。在運作上先由車內監視器拍下照片，透過現有設備將照片傳送至雲端運算出車廂擁擠程度，然後月台指示指會發出對應顏色的燈號，例如紅色代表擁擠，綠燈代表舒適。
作品名稱源自於日文的「痛勤(Tokin)」，描述通勤時搭乘大眾運輸工具人擠人、搭乘品質不佳而使通勤族厭惡的現象，「Free」的概念是希望通勤變得暢通自在。
▼系統標定圖片裡面的乘客。
▼EI-PaaS物聯網軟體服務平台畫面。
團隊：肝苦人
團隊成員：曾唯哲、陳致穎
成員為兩名台科大資工系輔修設計系的新手工程師，因為不論是寫程式還是做設計都經常要熬夜，因此取名為「肝苦人」。希望透過自身的能力，運用科技的力量解決社會問題，參加競賽由來是期末專案成果有一定水準，因此指導老師鼓勵我們參加比賽。後續如果技術成熟，希望能夠在捷運系統上運作。最近會與台北捷運公司聯繫，將系統架構、想法與資料提供予對方，若捷運公司有意願可討論包括技轉在內的可能合作方式。
經濟部工業局廣告
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