【6/16開課】大數據處理與資料科學領域的工作職缺爆發成長！各種產業都有強勁需求。本課程從Python程式語言必會語法開始，加上資料科學常用到的技術與延伸套件Numpy、Pandas進行數據處理與分析，最後實作網路資料爬蟲，用一天進入資料科學領域
6個理由，為什麼要來上課？
- 除了Python程式語言，並學習更多相關技術，例如Numpy、Pandas等等。
- Python是資料科學領域的熱門程式語言。
- Python是最好上手的程式語言之一，能快速做出產品雛形，具備完整的開發生態圈，各種應用工具非常多元。
- 許多業界產品基於Python所開發，為未來職場加分與鋪路。
- 許多企業都累積大量資料，進行清理分析後，才能提高價值，用來解決工作問題或讓公司營運更加有效率。
- 統計相關工作者或R語言使用者，來學習更強大的資料處理與分析能力。
1人方案 - 前往報名、繳費
2人以上同行優惠價 - 前往報名、繳費
【課程內容】
時間：2018/6/16(六) 早上 09:00~下午 17:00共7小時
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09:00 ~ 12:00 1.Python與開發環境
2.Python必學語法Part1
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| 12:00 ~ 13:00 午休、交流 |
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13:00 ~ 17:00 3.Python必學語法Part2
4.用Numpy處理資料
5.用Pandas分析資料
6.Python專題實作：網路資料爬蟲 |
| 17:00 ~ 交流、道別 |
地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)
費用：早鳥價 3,800 元，2人以上同行優惠價3,500元，包含午餐。
注意事項：
- 上課講義為英文。
- 請學員自備筆電，教室提供電源插座。
- 建議具備 Python 程式語言基礎為佳(其他程式語言基礎也可以)。
- 上課使用的版本為 Python 3.X。
- 請報名學員先於本機環境安裝Anaconda。
主辦單位：
【報名方式】
Step1：前往報名、繳費
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Step2：直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。
什麼是python？
Python是一種物件導向、直譯式的電腦程式語言。它包含了一組功能完備的標準庫，能夠輕鬆完成很多常見的任務。它的語法簡單，與其它大多數程式設計語言使用大括弧不一樣，它使用縮排來定義語句塊。Python支援命令式程式設計、物件導向程式設計、函數式編程、面向側面的程式設計、泛型編程多種編程範式。
Python在大數據、人工智慧領域的價值
在 Python 的世界裡，有許多開發工具可以使用，包括廣泛使用的科學運算套件NumPy，深度學習開發框架TensorFlow(Google推出，目前處於霸主地位)、 Facebook 開源的 PyTorch等等。
Pandas 簡介
Pandas 是 python 的一個數據分析 lib，2009 年底開源出來，提供高效能、簡易使用的資料格式(Data Frame)讓使用者可以快速操作及分析資料，主要特色描述如下：
- 在異質數據的讀取、轉換和處理上，都讓分析人員更容易處理，例如：從列欄試算表中找到想要的值。
- Pandas 提供兩種主要的資料結構，Series 與 DataFrame。Series 顧名思義就是用來處理時間序列相關的資料(如感測器資料等)，主要為建立索引的一維陣列。DataFrame 則是用來處理結構化(Table like)的資料，有列索引與欄標籤的二維資料集，例如關聯式資料庫、CSV 等等。
- 透過載入至 Pandas 的資料結構物件後，可以透過結構化物件所提供的方法，來快速地進行資料的前處理，如資料補值，空值去除或取代等。
- 更多的輸入來源及輸出整合性，例如：可以從資料庫讀取資料進入 Dataframe，也可將處理完的資料存回資料庫。
(資料來源：https://oranwind.org/python-pandas-ji-chu-jiao-xue/)
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上課講師：Isaac
Isaac畢業於台大電子所，主要專長為人工智慧及資料爬蟲，過去曾於多處擔任資料科學、機器學習、深度學習課程講師，且具有不少相關之實戰經驗，包括影像辨識、語意分析及金融數據探勘，目前亦為某知名公司人工智慧部門核心成員。已在T客邦教過大數據爬蟲、金融數據分析、人工智慧等等讚程。
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先前本課程上課實況
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【注意事項】
- T客邦(以下稱主辦單位)保有修改活動內容之權力。
- 取消活動請打電話或寫 E-Mail 給客服人員或承辦人員，做為提出取消要求的表示。已繳費者若有事無法參加活動，活動舉辦當天0點0分以後提出取消要求者不退費，活動前一天 23:59:59 以前提出取消要求，酌收已付款項之10%做為行政處理費。
- 本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費，若超過48小時付款期限，會將名額讓給其他候補參加者。
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