【課程】AI 人工智慧實戰班，類神經網路 DNN、CNN、RNN 通通傳授，兩天時間專家帶你進入Deep Learning 的大門

【12/22、12/23開課】大鬧人才荒！AI 儼然是未來科技發展的重要技術，搶先學習在職場更有競爭力。課程教學常見類神經網路(DNN、CNN、RNN)，也會使用目前最夯的深度學習套件Google TensorFlow進行實務操作。講師運用理論與實作搭配，讓你快速理解複雜的觀念，透過一步步的實際操作，讓你對類神經網路有更好的學習與體驗。

　7個理由，為什麼要來上課？　

• AI 是未來科技發展的重要技術，搶先學習提升職場競爭力。
• 學習 Google TensorFlow 進行機器學習應用。
• 學會如何讓電腦做更複雜的決策跟辨識。
• 了解 Deep Learning 實務上會遇到的問題。
• 理解常見的類神經網路DNN、CNN、RNN。
• 各行各業跟機器協作、共事的情況愈來愈多，AI 讓人與機器溝通更精準有效率。
• 認識講師，遇到困難有人回答；書本資料太多、網路上的資料太分散，現場有人教學得快。

限時優惠價 6,500 元

原價 6,900 元

2人以上同行優惠價 6,600 元

【課程內容】

12/22(六) Day 1

【理論】Deep Learning Introduction

基礎類神經網路介紹

深度學習現在的應用與優勢

為什麼要使用TensorFlow

【實作】TensorFlow Basic

張量的操作及觀念

常見的類神經網路函數

【理論】DNN Introduction

認識最基礎的類神經網路

如何定義損失函數

如何優化類神經網路

【實作】DNN Implementation

手寫辨識MNIST

視覺化類神經網路

12/23(日) Day 2

【理論】CNN Introduction

類神經網路在影像辨識的應用

介紹著名的 CNN 類神經網路

進階的影像辨識議題討論

【實作】CNN Implementation

MNIST/notMNIST/Cifar 10 影像圖片分類

比較 DNN 與 CNN 的差異

【理論】RNN Introduction

Word2vect 的介紹

傳統 RNN 介紹

LSTM/GRU 的介紹

【實作】RNN Implementation

MNIST 手寫辨識

文字語意關係實作

垃圾郵件分類

【課程資訊】

時間：2018/12/22(六)、12/23(日)，每日早上 09:00~下午 17:00 ，午休 1 小時

費用：

早鳥限時優惠 6,500 元。

原價 6,900 元。

2人以上同行方案 6,600 元。

地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

【注意事項】

• 請學員自備筆電，教室提供電源插座。
• 建議先申請亞馬遜AWS帳號。上課會教如何使用 AWS 帳號申請 GPU 主機(GPU 主機跑12小時約需額外付 240 NTD 左右的費用)
• 課程學員皆附有午餐。

【課程使用軟體】 

• Google TensorFlow (https://www.tensorflow.org/) 
• Python
• Numpy
• Anaconda (https://www.continuum.io/downloads) 
• Jupyter Notebook

主辦單位：

【報名方式】

Step1：

限時優惠價 6,500 元

原價 6,900 元

2人以上同行優惠價 6,600 元

Step2：直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM 轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約 20 分鐘即可自行查詢繳費結果。

類神經網路

類神經網路是模仿人類腦袋的神經元，套用在機器學習中，讓機器也能夠擁有類似人腦學習、反應的演算法。為了模仿各種不同的神經元戶相連接的方式，有了 DNN RNN、CNN 三種不同的連接方法。

DNN深度神經網路（Deep Neural Networks）是所有類神經網路理論的基礎。後來為了讓電腦資源使用效率更高，所以發展 CNN卷積神經網路（Convolutional Neuron Networks)，是影像常用的方法之一，針對影像作處裡的方法，在影像中抽取特徵，並將圖片分類。RNN循環神經網路（Recurrent Neural Networks）主要處理序列化資料，讓機器可以確認前後文、讀懂一句話、認字，而字的位置會影響調整。

深度學習的優點 

傳統人工智慧演算法在解決問題的時候，往往需要花費許多專家及人力去做特徵上的抽取，不只成本很高，更重要的是，所抽取的特徵也很容易因人為偏見而產生偏差，進而造成最終結果表現不佳。相較於以往的做法，深度學習能讓電腦自己去學習資料之間的關係，不只節省了抽取特徵的人力，同時所產生的特徵也比較客觀。

 為什麼是 TensorFlow？ 

TensorFlow 是 Google 開發出的機器學習套件，也是目前全球最夯的機器學習套件！近年來在物件辨識上有相當大的突破發展！例如：能夠在同一張圖片中辨識及定位多個不同對象；圖片辨識、九宮格的認證方式有效過濾掉出惡意軟體及註冊機器人程式。除此之外， GMAIL 垃圾郵件的分類判定、GOOGLE 翻譯、Youtube 中推薦你可能會喜歡其它的影片、ALPHAGO圍棋等，都是由 TensorFlow 實作出來的！

上課講師：Isaac

Isaac畢業於台大電子所，主要專長為人工智慧及資料分析，擅長處理影像辨識、金融數據等問題。過去曾於多處擔任資料科學講師，同時，也曾在許多上市櫃公司擔任內訓講師及顧問，具有相當豐富的教學及實戰經驗。

FB粉絲頁：小李談數智

限時優惠價 6,500 元

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【T客學院】

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