攜手經濟部挺新創、拚AI，微軟新創加速器正式在台啟動

今(19)日台灣微軟攜手經濟部，正式啟動微軟技術中心旗下的「微軟新創加速器」，並即將展開新創團隊招募。微軟新創加速器將結合國際級的專家資源、領先技術與概念驗證環境，在微軟的在地合作夥伴生態體系支持下，逐步輔助新創將其研發成果與產業對接。

微軟新創加速器力挺在地團隊，創新能量將成產業轉型主力

微軟屢屢引進最新科技洞察、甚至將研發核心設置在台灣，秉持「三不變」的承諾：「將國際資源帶進台灣的決心不變、力助台灣企業數位轉型的行動不變、深耕 CSR 與扶植新創的熱情不變」而今，台灣微軟更宣佈在經濟部支持下，微軟技術中心旗下的「微軟新創加速器」將正式啟動，並即將在台灣開始招募新創團隊。

台灣微軟總經理孫基康表示，微軟看好台灣在地蘊藏的龐大創新能量與軟實力人才，持續投入國際資源。而為將頂尖人才留在台灣，首先要讓年輕世代「看到機會、面對機會、掌握機會」，也因此促成本次「微軟新創加速器」的誕生，並拓寬了過去在台灣以企業端為主的發展策略，希望將資源提供給所需的年輕新創團隊，並讓這股新創能量在發展成熟後、可反向成為推動產業轉型的強大助力。

針對本次合作啟動的微軟新創加速器計畫，經濟部政務次長龔明鑫表示樂見微軟以完整規劃深耕台灣，除了用才、育才，更輔導新創團隊與產業鍵結，讓國際矚目的研發人才與新創團隊可找到在地發展的場域，並深化新創與台灣產業的連結度。同時，也期待以微軟與在地夥伴的緊密關係作典範，號召更多國際企業投資台灣，帶動新創產業及整體經濟的蓬勃發展。

各界夥伴熱情響應，微軟新創加速器要成為新創火箭升空引擎動能

微軟新創加速器本次進駐台灣，期盼透過提供諮詢服務、專業培訓、概念驗證環境等資源，從人才、創意、技術、營運、市場這五大創業階段來幫助台灣人才立足台灣、角逐國際商機。而微軟新創加速器第一波也將與資策會合作，共同推動新一代的微軟資料科學學位認證，同時與國立政治大學的金融科技國際產學聯盟 Fintech GLORLA 密切合作，由 GLORLA 為微軟新創加速器旗下團隊提供商業、法務諮詢服務，也可協助製作「監理沙盒模擬器」。

微軟新創加速器也是「政大創新園區」之共創加速器，協助政大輔導的新創團隊進軍國際市場，加速提昇台灣 Fintech 新創之國際競爭力。同時，國立政治大學產學營運暨創新育成總中心營運長暨副校長王儷玲、國立政治大學金融科技國際產學聯盟執行長劉先覺、國立政治大學金融科技國際產學聯盟產業聯絡中心副執行長王世方也將擔任新創導師。此外，全家便利商店股份有限公司資訊本部本部長簡維國、凌華科技董事長劉鈞也應邀擔任微軟新創加速器商業模式導師；光禾感知執行長王友光則擔任新創導師。

「台灣的企業在數位轉型的旅程中，亟需突破性的動能，而新創團隊在摸索落地實踐的過程中，也需要企業資源的挹注與信任」，台灣微軟專家技術部暨微軟技術中心總經理、微軟新創加速器負責人胡德民表示：「我們希望能成為新創團隊快速升空的火箭引擎，把微軟各種最新科技與技術專家、微軟與企業之間的長期合作關係、微軟的商業夥伴體系，完整結合起來，為新創團隊服務。因此，加入微軟新創加速器，就等於是成為微軟生態系統的一部分，相信能進一步降低青年創業的風險，增加獲利模式的多樣性。」

微軟技術中心產業情境區讓你身歷其境

為了替思索轉型的產業指點明路，微軟技術中心擴展服務內容，包括 AI 產業化、大數據/區塊鏈前端開源技術、MPP 專業學位課程、合作夥伴新創成果對接。並於台灣微軟辦公室首度設置一系列情境展示區，讓合作夥伴與參觀者可身歷其境、瞭解微軟技術中心帶來的價值與數位轉型成果，並期待藉此拋磚引玉，激勵產業進一步構思出更多創新應用。

產業情境展示區包括以下亮點：

微軟混合實境頭戴裝置+遠端協作技術，把中控室直接帶到工作現場：透過微軟的頭戴式裝置與 Microsoft 365的 Microsoft Teams 視訊會議功能，在第一線的操作人員可隨時進行視頻通話，與遠端專家進行協作，快速排除問題。當總部開發人員以 Microsoft Teams 與配戴 HoloLens 工廠現場人員進行連線，螢幕將同步呈現 HoloLens 中看到的工廠現場。雙方進行討論時，可在混合實境畫面中隨時叫出機台的3D模型，用自然手勢來放大縮小、進行討論，進行遠端協助時可用註記實境物品的方式進行問題討論，加速問題解決。
IoT應用第一彈-，一條龍管理全球飛航安全與引擎檢修：勞斯萊斯在全球擁有超過13,000台飛機引擎、衍生出數十億筆數據。而在飛航中最害怕異常狀況，因此需要更即時的大數據解析以預測、排除意外，而數據的整合分析也就更顯重要。勞斯萊斯在微軟的技術與解決方案支援下，將公司商業模式從傳統的「生產」轉向「工業化物聯網」，並在設計、生產、售後服務三個面向廣泛運用大數據。
從設計方面，就運用了上萬筆數據來模擬產品表現；生產方面，每個引擎部件的生產都能用數據監管；而產品賣出後，作為一項服務，產品表現也可持續被監測、維護。不論在飛行中、在機場待命轉機，還是維護檢修中，都可透過微軟的 Azure IoT Suite、Dynamics CRM 等技術取得即時資訊，再透過 Power BI 呈現：包括飛機即時動向、每台飛機的個別狀態、飛機內各機具的狀態、飛航行程表等。當圖表顯示某一台飛機亮起紅燈，工程師可點入瀏覽該飛機的詳細資訊，藉此快速精確地找到問題並確保飛航安全。
IoT應用第二彈-「可自我診斷」的智慧充電樁：微軟與 xMight 公司共同研發的智慧充電樁運用 Azure IoT Hub協助蒐集、處理從物聯網裝置上得來的資料，包括電池狀態、供電耗損等數據都會回傳到 Azure 雲端平台，透過儀表板，管理人員可遠端完全掌控充電樁的健康狀態，也可輕易把重新啟動的指令傳送給充電樁，使其隨時保持良好狀態。若進一步應用 IoT Edge技術，更可把預測性維護的機器學習模型部署到充電樁上，做到自我診斷和預警。
IoT應用第三彈- 空污預測，讓配套政策下達更即時：近日台灣西半部空氣品質不佳，部分學校甚至下令學生禁止戶外活動。若空氣品質可以被預測，相關單位更能即時反應並嚴加控管。根據此需求，微軟偕同創控科技，與台北市政府公開資訊合作提出解決方案，可透過空氣粒子檢測儀，即時看到目前空氣品質。
目前儀器已被廣泛使用在台北市公車站及台灣工業區。除了即時檢測，將儀器資料經過 Azure IOT Hub 送上 Azure 雲端後，更可運用 Azure 的 Machine Learning(機器學習)預測未來可能發生的空氣污染事件，並使用微軟的 Power BI 做視覺化呈現，只需看地圖便能快速取得資訊，針對狀況做快速反應。結合政府的列管資料，更可去對比該空氣污染可能是由哪些列管工廠所造成，讓相關機構可即時做回應。
工業4.0應用第一彈-無人機結合AI影像辨識檢測油管破損，大型廠區維運更安全：傳統大型工廠的油管破裂檢測作業主要依靠人工走訪，但工廠佔地廣大，這種方法不僅耗費人力與時間、也易有潛在風險。無人機結合AI影像辨識將可在這樣的情境發揮助力，並針對人力較難觸及的區域達到零死角檢查。無人機解決方案是微軟自定視覺服務與 IoT Edge 裝置的結合，以AI深度學習技術加以辨識油管破裂與否，清楚標示出異常位置、顯示該破裂的類型，再將收集到的資料即時回傳。
工業4.0應用第二彈-AI深度學習導入產線，高速辨識瑕疵：工業4.0時代，能在高速運轉的產線下精準判斷瑕疵是非常重要的關鍵。微軟利用全世界最強大的深度學習機器 Azure Machine Learning 訓練出產線瑕疵偵測機器，可高速、精準的偵測肉眼難以判斷的微小瑕疵，並加以分類。
臉部辨識、智慧語音機器人，打造客製化的顧客互動體驗：由台灣微軟自行開發的顏值評分系統，除了可辨識畫面中各個來客的年紀、性別、情緒等，甚至可以「算出顏值」。透過數百張名人照片，微軟團隊運用Azure認知服務中的自訂視覺服務，訓練出一個顏值評分系統，再把訓練好的模型用 Azure Kubernetes Services 部署到正式環境。臉部辨識可支援的應用情境非常廣泛，包含商店內的人流分析、VIP身份辨識等，都可以利用微軟Face API以及自訂視覺服務來達成。

除了實體店舖第一線的智慧應用，在線上客服方面，微軟與碩網資訊共同打造的金融智能機器人解決方案，也將可由機器人站在第一線回應顧客，解決客服中心人力不足、顧客等候過久的問題。金融智能機器人運用結合了Microsoft LUIS 語意分析服務，讓顧客可直接與其對話，並透過Microsoft Cloud CRM 和Microsoft Dynamic 365，將顧客與聊天機器人的對話內容交由系統進行分析與推論，從中找出顧客的需求與偏好，提高行銷活動成效。