搭載Google AI晶片Edge TPU的開發板來了，USB加速模組連袂登場

Google在2018年時針對物聯網應用情境，發表了Edge TPU張量處理器（Tensor Processing Unit，TPU），體積、功耗與成本都比先前的TPU小與低，更適合應用於邊緣運算。搭載Edge TPU的Coral Dev Board開發板與USB Accelerator加速模組，讓開發者能更輕鬆打造AI裝置。

強化邊緣裝置AI能力

所謂的「邊緣」指的是如行動通訊基地台、環境監控感測器等終端設備，相對的名詞為位於「中央」的雲端伺服器，將運算從中央移至邊緣，有助於分擔雲端伺服器的負荷，並降低處理資料的延遲。

Coral Dev Board開發板採用NXP i.MX 8M SOC，具有4個Cortex-A53處理器核心，與GC7000繪圖處理器，1GB LPDDR4記憶體與8GB eMMC儲存媒體，可以透過microSD擴充容量，並搭載Edge TPU為深度學習人工智慧加速。此外板上還有USB 3.0 Type-A、USB Type-C、USB Type-C電源輸入、HDMI 2.0、GbE乙太網路等端子，並具有Wi-Fi5（IEEE 802.11b/g/n/ac，支援2.4/5GHz雙頻，2x2 MIMO）與藍牙4.1無線通訊。其作業系統目前僅支援Debian，能夠執行TensorFlow Lite框架，未來將支援Python、C++等程式語言。

USB Accelerator加速模組搭載Cortex-M0+架構的微控制器與Edge TPU，並透過USB 3.2 Gen1（5Gb/s）介面與安裝Debian的電腦或Raspberry Pi 3連接，並支援TensorFlow Lite框架。

▲ Dev Board為搭載Edge TPU的開發板。