AI為創作者帶來更多元可能性

此外NVIDIA也利用Qaudro RTX上的Tensor核心強化AI運算，提供許多不同的工具協助創作者揮灑創意。

相較於Pascal架構繪圖處理器的FP16浮點數運算模式，Turing架構的Tensor核心能夠提供FP32、FP16、INT8、INT4等不同精度的運算模式，讓人工智慧運算的效能大幅躍進。

此外NVIDIA也提出NGX影像技術，透過深度學習的方式活用人工智慧，帶來移除圖片中物件、AI畫質提升、DLSS、慢動作補幀等應用，讓影像、繪圖工作者有更多工具選擇。

▲ Tensor核心提供FP32、FP16、INT8、INT4等不同精度的運算模式，有助提升特定人工智慧運算情境的效能。

▲ NGX影像技術將人工智慧的優勢帶給影像、繪圖工作者。

▲透過人工智慧移除圖片中物件效果相當理想。

▲ 相較於傳統濾鏡，AI畫質提升能在放大圖片時帶來更好的畫質。

▲慢動作補幀可以將一般攝影機拍攝的影片，轉換為流暢的慢動作影片。

透過AI進行動作追蹤

Red Phil Lab執行長石千泓在說明會展示了自家公司研發的AI協作虛擬角色直播技術，他們將HTC VIVE VR套件搭配位於雙手、雙腳、頭頂、腰部等6個感應器所收集到的資訊，透過Qaudro RTX 6000繪圖卡搭配AI演算法進行運算，就能精準擷取人體動作，並搭配語音辨識AI模型，能將麥克風接收的語言轉換為3D虛擬人物的嘴型與眉毛等表情變化，如此一來就能即時輸出3D人物動畫，不但能省下專業動態擷取設備的費用，還能帶來即時互動應用。

專注於3D動畫的COGITO公司也選擇Qaudro RTX繪圖卡，後製總監Lada表示Qaudro RTX的出色的效能可以在調整3D模型的過程中，即時看到畫面回饋，而不像以處理器繪圖（CPU Rendering），往往調整1個小設定就需等待幾分鐘重新繪圖，能夠有效提升工作效率。

▲ Red Phil Lab提出的虛擬角色直播技術能以簡單的設備取代傳統昂貴的專業設備。

▲ 透過人工智慧的協助，擷取人體動作與表情變化。

▲ Red Phil Lab技術長Dobry Todorov在活動現場展示透過語音改變虛擬人物的表情。

▲透過影片展示可以清楚看到虛擬人物的即時互動。

▲ COGITO公司使用Qaudro RTX繪圖卡產製更逼真的3D動畫。

▲ COGITO後製總監Lada在現場進行處理器與繪圖卡的運算速度對比測試，可以看到2者差異相當大。

目前NVIDIA已經提供NGX技術開放測試，有興趣的讀者可以參考NGX開發專區取得更多資源。