【講座】用科技在金融市場中賺錢！人工智慧理財與聊天機器人理財的開發經驗與技術實務

5月講座的大主題是「用科技在金融市場中賺錢」，安排了3個主題，第一位講者分享運用人工智慧的強化學習技術在金融市場獲利，第二位講者分享打造LINE理財機器人的經驗，第三位講者從資產配置的角度出發，分享人工智慧如何幫投資人配置風險最小、利益最大的投資組合。歡迎大家到現場交流。

現場實況影片

為什麼要參加本場講座？

• 人工智慧裡面的「強化學習 Reinforcement Learning」讓Alpha Go打敗眾多世界圍棋高手，強化學習要如何運用在金融市場來獲利？到現場聽業界專家分享。
• LINE聊天機器人如何幫你理財？讓超過20萬用戶的「微股力」創辦人來分享，如何打造好用的理財機器人。
• 資產配置是理財的核心要事，人工智慧如何幫你配置獲利明大的投資組合，讓資料科學講師暨顧問Isaac來分享。
• 了解更多講座詳請，可觀看過往的影片>>> 

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T客邦 Ｘ Mobileheroes月月小聚 - 講座說明

時間：2019年5月20日(一) PM14:00 - PM17:00 

時程、內容與講者

14:00~14:10 開場(T客邦主持人&網通推動辦公室代表)

14:10 ~ 16:30 主題：AI For Trading - Reinforcement Learning 講者：Ayres 吳承宇，天鏡科技 AI 技術總監 主題：微股力-LINE理財機器人經驗分享 講者：Don，微股力共同創辦人 主題：人工智慧與金融理財 講者：Isaac，資料科學講師暨顧問

16:30 ~ 17:00 現場交流

地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號1F (Google 地圖)

主辦單位：

 

合作單位：

我要參加：

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Step2：填完報名表後，會收到完成報名的 Email，活動前會發手機簡訊通知。

Step3：請多帶幾張名片來認識新朋友。

分享主題1：AI For Trading - Reinforcement Learning

2016 年， DeepMind 的 AlphaGo 在圍棋比賽中以 4:1 擊敗了圍棋世界大師級冠軍李世乭，而後，AlphaGo Zero 更是青出於藍，在三天之內就超越了當時和李世乭對戰的 AlphaGo，而 AlphaGo Model 的核心技術之一，就是 Reinforcement Learning。而這樣的深度學習演算法，是否能夠應用於金融交易市場中獲利呢？在這個主題中，由天鏡科技 AI 技術總監來分享，如何把運用深度學習技術來賺錢。包括以下重點：

1、認識 AI

2、強化學習 Reinforcement Learning 演算法

3、應用 RL 演算法實現交易策略 

分享者：Ayres 吳承宇，天鏡科技 AI 技術總監

Ayres 畢業於台大資管所，專長為研究 Data Mining 相關領域，曾任 TSMC 軟體研發工程師，目前服務於天鏡科技，帶領 AI 團隊研究金融交易策略開發，結合傳統的量化基礎與深度學習，開發穩定且高效的 AI 交易策略。

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分享主題2：微股力-LINE理財機器人經驗分享

微股力「聚集微小股民的力量」，致力成為社群的交流地，訊息的交會點。2017年創立初衷是讓擁有同樣投資興趣的股友，交流投資想法。2018年持續跨足各個理財領域，讓投資者在這裡可以「找到理財達人」並「追尋理財知識」，目前已經累積超過二十萬LINE好友及兩萬多個投資群組，成為全台最大的理財投資社群。這次的分享會中，微股力共同創辦人溫明輝(Don)將說明微股力如何運用 LINE API 從台股報價工具優化至 LINE 群組必備理財神器、內容知識與 LINE 的整合，讓投資訊息精準主動地找到對的投資者並打造全方位理財社群。以及微股力對於未來社群投資的一些想像。分享內容包括：

1. 微股力產品介紹與功能展示
2. 微股力的產品設計及UX設計策略
3. 微股力以數據思維經營服務的心得

▼微股力功能支援個人版及多人聊天室。

▼全方位投資理財社群，包含台股、期貨、外匯、數字貨幣等多種金融商品討論區。

▼透過 LINE 群組與粉絲即時互動。

▼內容知識訂閱服務整合 LINE 即時通知。

有興趣的人可以在參加講座前，加入微股力的服務，到現場聽分享會更有感。

分享者：Don，微股力共同創辦人

溫明輝(Don Wen)現為國立台北商業大學商業設計與管理系副教授，並兼任國立台北商業大學-創新育成中心主任、國際票券金融股份有限公司-數位金融科技顧問、台灣大數據公司-首席資料科學家、台灣人工智慧學校經理人班講師。其同時亦擔任FinTech新創企業「微股力」與「記帳雞」之共同創辦人、創業導師與產品總監。其研究興趣專注於發展商業化網路服務應用以及用戶體驗設計(UX: User Experience Design)」。在經歷方面，其過去曾分別服務於美國矽谷Palo Alto研究中心電腦科學實驗室、中央研究院資訊科學研究所、台灣資料科學協會(秘書長)，並曾參與五家互聯網新創公司之創立。

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分享主題3：人工智慧與金融理財

人工智慧在這幾年許多技術上的突破，AI與各領域的結合一直是許多人關注的焦點。而在這當中，與金融結合之應用，更是吸引非常多投資人的眼光！那麼到底AI可能被用在投資領域的哪些地方呢？本主題會先從AI的基礎概念講起。

在機器人理財領域裡，AI能藉由分析海量數據來建議如何做好資產配這件事情，機器人能幫助投資人配置出風險最小、利益最大之投資組合，且依據不同投資人的屬性來給不同的建議。

藉由人工智慧更精準的判斷，它能比人類投資人更理性且更全面的考量該如何買入及賣出標的物。而也因為隨著AI技術愈來愈成熟，許多大型的金融機構開始擁抱AI，甚至開始出現裁掉交易員的現象，可見AI在交易領域是可行的。

現代投資組合理論一直是許多人配置資產的方法之一，我們該如何利用AI與之結合，相信是每位投資人都夢寐以求的一件事，就讓本主題的講者跟大家分享。

分享者：Isaac，資料科學講師暨顧問

Isaac畢業於台大電子所，主要專長為人工智慧及資料分析，擅長處理影像辨識、金融數據等問題。過去曾於多處擔任資料科學講師，同時，也曾在許多上市櫃公司擔任內訓講師及顧問，具有相當豐富的教學及實戰經驗。

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關於【T客邦 Ｘ Mobileheroes月月小聚】

從2017年7月開始，T客邦創客基地與經濟部工業局網通產業發展推動辦公室(通訊大賽主辦單位)成為共同主辦單位，每月舉行資訊通訊領域的講座，通常會以技術實務或新科技為內容，邀請專家進行分享。並從2017年11月開始，邀請合勤基金會擔任合作單位，串連更多資源，讓講座主題更多元。

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