劍橋討論人工智慧的利弊！AI全程參與為自己辯論，還獲勝了

11月21日，劍橋聯合會（Cambridge Union）也舉辦了一場辯論賽，論題是「AI是否會帶來更大的弊端」。有趣的是，這場涉及AI的辯論中，真的有人工智慧參與其中！辯論者中有一個辯論機器人（Project Debater）。

兩個辯論隊分別由一名教授和一名辯論專家組成，還有AI輔助。其中一位辯論專家Sharmila Parmanand表示，「我真的很好奇，也很興奮能和機器人一起辯論。」

IBM研究人員將他們的「民眾觀點採集」（Speech by Crowd）技術應用到Project Debater的AI系統上，讓它在賽前根據人們提交的1100多份觀點進行分析。

這些詞語或短句不超過36個單詞，其中有對AI表示支持的，也有反對的。然後，AI根據這些主要觀點組成連貫的敘述，以完成辯論。

一方面，機器人表示，「人工智慧的錯誤率低於人類，這將是一個巨大的優勢。它可以用來執行重複、簡單的任務，以節省人類的時間。」

▲ Project Debater

機器人表達「AI利大於弊」觀點

另一方面，機器人又說，「人工智慧在道德上無法做出正確的抉擇，因為道德是人類才有的。」「機器人可以照顧病人，也可以代替老師授課，這些領域也不再需要人類。」

機器人表達「AI弊大於利」觀點

它條理清晰地進行了辯論，但不免也有一些失誤。有時它會重複自己的觀點，有時它無法提供詳細的示例來支撐自己的觀點。

最終，認為「AI利大於弊」的一方勉強獲勝，獲得了51.22％的觀眾投票。

▲有興趣的觀眾可以去看辯論全程影片！

這是一場有趣的辯論，而這場辯論的意義不在於機器能否說服人類，而是機器可以讓人類更強。

IBM電腦科學家Dan Lahav表示，「人類的優勢在於能夠很好的結合我們的文化和傳統，動之以情；然而機器可以更好的曉之以理，透過大量數據來豐富我們的知識，做出更具體的決定，消除一些作為人類固有的偏見。」

事實上，這是IBM Project Debater的第三次登場，讓我們回顧一下前兩次辯論賽中它的發揮。

Debater的成長之路

「2016 年，Debater還只是一個蹣跚學步的孩子，而到了2019年，我們已經達到了大學水準。它可以在很多方面幫助人類，比如可以展示出一個爭議性話題的兩面，以減少人類固有的偏見。」該專案首席研究員，IBM傑出工程師Noam Slonim表示。

首戰人類打平手

去年6月，IBM的辯論機器人首次與人類進行辯論，也是第一個可以在複雜主題上與人類辯論的AI系統。

在沒有任何準備的情況下，它不僅可以清晰表達自己的觀點，反駁對方論點，還一度較為準確地指出了對手辯論中的事實錯誤。

Project Debater的對手是兩位青年辯論高手，一位是以色列大四學生Noa Ovadia，她曾在2016年獲得以色列國家辯論冠軍；另一位是以色列國際辯論協會主席Dan Zafrir。

比賽共有兩輪。第一輪辯論主題為「是否應該資助太空探索」，Project Debater在辯論中有一個生動的比喻：

「資助太空探索就像是花錢買高品質的輪胎，雖然花更多的錢會讓人心疼，但最終車可以跑得更遠、更安全。」雖然Project Debater在辯論中給予了豐富的訊息，但是它的表達能力以及辯論技巧明顯不如人類。因此，這一輪中人類辯手獲勝。

第二輪辯論主題為「是否應該增加使用遠程醫療」，在這一輪Debater「發揮良好」，使現場觀眾中的20個人改變了最初的觀點，擊敗了Dan Zafrir。

這是Project Debater首次出戰，一勝一負，與人類平手。

再次辯論雖敗猶榮

今年2月，在IBM的Think conference上，Project Debater挑戰冠軍級辯論家Harish  Natarajan。

這場辯論的辯題為「政府是否應該資助學前教育」。雙方都有15分鐘的準備時間，顯然IBM的機器人具有優勢，能夠快速從新聞文章和學術研究中學習並為己所用。

Debater主張補貼，稱其為「幫助社會最貧困成員的重要工具」。而Natarajan反對這一想法，稱「補貼未能解決造成貧困的根本原因，不過是出於政治動機向中產階級成員發放的贈品。」

Natarajan擁有超強的表達能力以及豐富的辯論經驗，在辯論中說服了更多觀眾改變主意。這一次，Debater輸了。

但它的輸贏，對於Debater團隊的負責人Ranit Aharanov來說其實並不重要，她在辯論結束後表示，「這不是人工智慧是否會比人類更好的問題，Project Debater存在的目的是為了幫助人們過濾和查找大量文本中的關鍵訊息，幫助人類處理複雜的決定。」

獲勝者Natarajan在辯論結束後也表示，「真正打動我的是IBM Project Debater與人類結合後的潛在價值。IBM的人工智慧能夠挖掘巨量訊息，並為這些知識提供有用的背景。」

Debater存在的意義

辯論，是指彼此用一定的理由來說明自己對事物或問題的見解，揭露對方的矛盾，以便在最後得到共同的認識和意見。辯論對於未經訓練的普通人有一定難度，對人工智慧來說更是挑戰巨大。

要做到這些，總結Debater需要具備三大核心能力：

• 語言的組織與表達
• 聽力理解
• 模擬人類困境

辯論是一個全新的AI應用場景，在日常生活中，也很難見到如此場景。那麼，IBM為什麼選擇了這個研究方向？

事實上，IBM研發Debater的初衷，是為了增強人類。即讓人們在決策前，瞭解到豐富而全面的訊息，以客觀的做出更好的決策。

而另一方面，讓Debater學會辯論的真正目的在於，讓AI系統徹底地掌握人類語言。

人工智慧會取代人類嗎？戰勝Debater的辯論家Natarajan表示，「至少在現階段，人工智慧的未來似乎是增強人類而不是完全取代我們。」 「我真的不知道人工智慧的未來是什麼，它肯定會產生巨大影響，但我們不知道會是什麼。」

• 本文授權轉載自大數據文摘