CES 2020：智慧驅動多領域，Intel 以技術實力協助產業挑戰創新

因應近年來數據資料呈現指數性成長趨勢，加上機器學習 AI、5G 行動通訊網路、邊緣運算等挑戰，Intel 於 CES 2020 正式開展前夕，舉辦 Innovation through Intelligence 演說，以近期協助美國紅十字會、Netflix、NFL、2020東京奧運等多個組織、公司攻克挑戰為例，展現Intel技術實力。

這場 Intel CES 2020 大型演講以 Innovation through Intelligence 主題，由近期正式上任的 CEO Robert Swan 負責破題開頭。過去一年，全球共有 380 億個以上的連網裝置，預計到了 2025 年將會突破 560 億個，其中將有 75％ 以上由 IoT 設備所組成。這些聯網裝置去年製造 40ZB 以上的資料，2025 年則預計超過 175ZB。該如何處理這些資料，並以足夠的運算能力彙整，成為未來相當重要的挑戰。

▲ Intel CES Robert Swan 負責 Innovation through Intelligence 破題開頭。

▲ 2019 年連網裝置數量為 380 億個，預計到了 2025 年將有 560 億個。

▲ 2025 年連網裝置預計產出 175ZB 資料，其中約有 50％ 內容為 IoT 裝置所製造，但當今技術僅由 AI 處理不到 1％ 資料，可見仍是個尚待成長、開發的藍海市場。

Robert Swan 以 Intel Mobileye 業務 RoboCar 自動駕駛為例子，該車輛可於路況複雜的路口判斷穿越時機，其中科學監控模型整合包含人工智慧、電腦視覺、責任感知安全、真正冗餘等技術。

▲ RoboCar 自動駕駛採用 Mobileye 技術，於複雜路口也可判斷行進路線與切入時機，保障自己本身與附近車輛駕駛安全性。

而 Intel 也透過自家第二代 Xeon Scalable 處理器所具備的整合式 AI 加速功能，與美國紅十字會合作，於烏干達進行實驗，透過分析衛星影像自動繪製該國路線地圖，將該地區所需資源，以最為迅速的方式送達現場，取代過去人工標註路線的繁瑣作業，也能夠以更快的速度獲取結果。

▲ Intel 與美國紅十字會合作，進行開發中區域的路線自動標示紀錄作業。

Robert Swan 接著遞交麥克風予執行副總裁暨資料中心事業群總經理 Navin Shenoy，說明與線上串流影音業者 Netflix 的合作案。當今網路流量約有 8 成全都是影片串流，減少串流時所占去的網路頻寬，即可空出資源供其它應用使用，換言之也是減少頻寬流量費用支出。

▲ Intel 副總裁暨資料中心事業群總經理 Navin Shenoy 負責接下來的主持與說明工作。

Netflix 正打算以 AV1 編碼格式取代現今相當流行的 H.264/AVC，壓縮效率能夠高出 60％。在許多影片需要轉檔成 AV1 格式之時，Intel 與 Netflix 合作利用第二代 Xeon Scalable 處理器特性，共同開發開放原始碼高效能編碼器 SVT-AV1，加速庫存影像轉換作業。

▲ 在頻寬使用率差不多時，AV1 格式可提供相對 H.264/AVC 更好的畫面品質。（註：現場翻拍 LED 螢幕較不明顯）

▲ Intel 近日推出 Nervana NNP-I AI 推理處理器，計算密度最高為 NVIDIA T4 的 3.7 倍，BERT-Base 吞吐量則是 1.6 倍。

▲ 去年年底 Intel 收購以色列公司 Habana Labs，強化自家在 AI 處理晶片的布局。

▲ 未來第三代 Xeon Scalable 處理器 DL Boost 延伸指令集能夠將訓練效能提升 60％。

2020 夏季奧運會將於日本東京舉行，日前 Intel 已宣布將使用 3D 運動員追蹤技術，即時分析場上運動員姿態，協助運動員加速訓練、找出錯誤，並提供你我等各位觀眾更好的賽事重播觀賞體驗，目前已確定於 100 公尺徑賽與多項短跑項目當中導入。

▲ 3D 運動員追蹤技術將使用於多項短跑競賽，透過 DL Boost 與 Xeon Scalable 分析提供觀眾更好的重播觀賽體驗。

運動賽事的攝影機數量、運鏡角度有限，何不完全記錄場上一舉一動，重播時即可以相當自由的視角觀賞場上變化，最大幅度提升賽是觀賞體驗，此部分說明繼續交棒 Intel 總經理暨 Intel 投資副總經理 James Carwana。

▲ Intel 總經理暨 Intel 投資副總經理 James Carwana 負責解說體素影片記錄串流與 Intel True View。

若要完整記錄賽場上所有的動作，紀錄方式將從 2D 紀錄 pixel 像素，大幅度擴展複雜度至 3D 紀錄 voxel 體素。Intel 與 NFL 合作紀錄第 15 週賽季克利夫蘭布朗隊與亞利桑那紅雀隊的對戰，單一分鐘即可產生 3TB 以上資料量，而這還是目前 2019 年可以達到的每秒 30 張畫面、中等畫質的資料紀錄與處理量，Intel 最終目標將是每秒 60 張畫面、高級畫質（意旨更高的體素解析度）。

▲ Intel True View 能夠合成體積串流畫面，重播時以任意鏡頭重現賽場狀況。

▲ 透過體素影片與 Intel True View，能夠提供以往無法實現的視角。