智慧防疫不缺席，開必拓「AI檢測設備」協助工廠降低群聚風險

新冠肺炎全球升溫，身為製造業重鎮的台灣，由多家業主自主組成的口罩國家隊，在一個月內成功打造 60 台口罩產線，日產能可達 1,000 萬片，劃下台灣防疫里程碑。然而工廠內部如何兼顧生產速度與品質，同時避免群聚以及觸碰感染，成為每個老闆心中待解的難題。

智慧製造 AI 公司開必拓（Kapito） 執行長孫逢佑表示，若能利用 AI 品檢設備解決最耗費人力的品檢問題，不僅可以降低群聚的風險，更能防堵病毒擴散、進一步平衡疫情期間的人力管理成本。以口罩的生產流程為例，口罩經機器裁減為合適大小、熔接耳帶，隨後會隨輸送帶至員工手上檢查有無汙點等瑕疵，再行包裝。一個口罩的產生過程不到半分鍾，其中「品檢」便成為魔鬼的細節。

產線到位後的下一步，避免員工群聚、降低觸碰風險與心理壓力

60 條產線成軍，預計將投入更大規模的人力來做人工品檢，孫逢佑長期觀察產業現況發現，雖然目前許多工廠已落實生產自動化，然而品檢環節仍需細膩的人工辨識才能完成。

而產線增加、品檢員需求增加，員工在工廠內上班難免群聚，造成疫情管理不利，衍生工廠群聚問題。如何減少人員間的接觸，成為製造工廠首要的挑戰。若採隔離防疫措施，將讓管理成本大幅上升。

再則，品檢員需要手部接觸產品、零件，每一個觸碰都可能增加病毒傳染的風險。最後的挑戰則是心理戰，全球疫情不見緩和，員工在專注工作的同時，還要保持防疫警覺，造成心理壓力。例如：著無塵服時，要擔心布料是否破損或未穿戴正確，造成防疫缺口。

智慧防疫大作戰！新冠肺炎疫情突顯工廠數位轉型的需求

AI 技術的演進，也讓政府單位開始利用 AI 掌握疫情狀況。行政院副院長陳其邁即在臉書上表示，行政院已聯手台大副校長張上淳、AI 實驗室創辦人杜奕瑾，在對抗新冠肺炎上，開啟包含「影像資料分析」、「疫情大數據分析」等的 AI 防疫應用。

場景拉回到工廠內，目檢員現在也可以用 AI 進行產品品檢辨識，自動化程度愈高，工廠可降低產線的目檢員需求，降低疫情在廠內傳染的可能性。孫逢佑指出：「新冠肺炎疫情讓更多企業意識到工廠運用 AI 進行數位轉型的重要性。以最耗費人力的口罩品檢流程為例，如果透過 AI 影像辨識技術進行品檢，不僅能降低員工在疫情失控的情況下仍需親上產線的恐慌，在 AI 的幫助之下，也能提升品檢的準確率及穩定度，進而加快生產。」

相較於能夠「遠端作業」的軟體或科技產業，極受場景限制的台灣製造業在這波疫情中，該如何突圍？透過 AI 進行辨識與預防，用科技防堵疫情缺口，數據為本，減少人因的誤判或錯誤，確保高品質的產出，台灣製造業者有機會在這波浪潮之下，成功轉型彈性因應未來的各種挑戰。