【課程】Keras 深度學習實戰，學會如何快速建立深度學習模型，實戰CNN、DNN 類神經網路

【5/9 開課】為什麼用 Keras？Keras 是Pyhton編成的類神經網路API，不僅能最快速、便捷的建立深度學習訓練模型，也能運作最熱門的Tensorflow之上！課程將透過使用Keras，理論與實戰CNN、DNN等類神經網路，學習後能對於Keras框架、深度學習、類神經網路有更進一步的了解。

6個理由，為什麼要來上課？

• 透過簡單好學的Python，學會使用Keras快速開發深度學習模型。
• Google 工程師開發，透過tf.keras更能直接與Tensorflow同時使用。
• Keras 可以用最少指令完成多種深度學習設計，如CNN、DNN、RNN及高階變化應用。
• Keras 的 API 類似於 scikit-learn ，都是非常優質的機器學習 API。
• Keras主要運用在數據訓練、影像辨識、語音處理與強化學習等眾多領域。
• 認識講師，遇到困難有人回答；書本資料太多、網路上的資料太分散，現場有人教學得快。

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【課程內容】

【理論】深度學習基本概念介紹

• 基礎類神經網路介紹
• 深度學習現在的應用與優勢

【實作】Keras基礎使用

• 環境安裝
• Keras基礎使用

【理論】DNN Introduction

• 認識最基礎的類神經網路
• 如何定義損失函數
• 如何優化類神經網路

【實作】DNN Implementation

• 實作DNN手寫辨識MNIST
• Dropout使用

【理論】 CNN Introduction

• 類神經網路在影像辨識的應用
• 介紹著名的CNN類神經網路
• 進階的影像辨識議題討論

【實作】 CNN Implementation

• 實作CNN手寫辨識MNIST
• 模型的儲存與載入

【課程資訊】

時間：2020/5/9(六) 早上 09:00~下午 17:00 ，午休 1 小時

費用：

限時優惠 3,600 元。

原價 4,000 元。

地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

【注意事項】

• 請學員自備筆電，教室提供電源插座。
• 建議具備 Python 程式語言基礎為佳(其他程式語言基礎也可以)。
• 上課使用的版本為 Python 3.X。
• 課程學員皆附當日午餐。
• 請學員先於本機環境安裝Anaconda。

Anaconda 下載連結

主辦單位：

【報名方式】

Step1：

早鳥限時優惠價 3,600 元

Step2：直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。

什麼是Keras？

Keras 是由Python編寫的高階深度學習程式庫，能夠運行在其他深度學習框架如Tensorflow、Theano之上。Keras可以使用最少的程式碼、花費最少的時間就能建立深度學習模型，並進行訓練、評估準確率及預測。

什麼是python？

Python是一種物件導向、直譯式的電腦程式語言。它包含了一組功能完備的標準庫，能夠輕鬆完成很多常見的任務。它的語法簡單，與其它大多數程式設計語言使用大括弧不一樣，它使用縮排來定義語句塊。Python支援命令式程式設計、物件導向程式設計、函數式編程、面向側面的程式設計、泛型編程多種編程範式。 

Python在大數據、人工智慧領域的價值

在 Python 的世界裡，有許多開發工具可以使用，包括廣泛使用的科學運算套件NumPy，深度學習開發框架TensorFlow(Google推出，目前處於霸主地位)、 Facebook 開源的 PyTorch等等。

上課講師：Isaac

Isaac畢業於台大電子所，主要專長為人工智慧及資料分析，擅長處理影像辨識、金融數據等問題。過去曾於多處擔任資料科學講師，同時，也曾在許多上市櫃公司擔任內訓講師及顧問，具有相當豐富的教學及實戰經驗。

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【注意事項】

• T客邦(以下稱主辦單位)保有修改活動內容之權力。
• 取消活動請打電話或寫 E-Mail 給客服人員或承辦人員，做為提出取消要求的表示。已繳費者若有事無法參加活動，活動舉辦當天0點0分以後提出取消要求者不退費，活動前一天 23:59:59 以前提出取消要求，酌收已付款項之10%做為行政處理費。
• 本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費，若超過48小時付款期限，會將名額讓給其他候補參加者。
• 為提供訂購、行銷、客戶管理或其他合於營業登記項目或章程所定業務需要之目的，家庭傳媒集團（即英屬蓋曼群島商家庭傳媒股份有限公司城邦分公司、城邦事業股份有限公司、書虫股份有限公司、墨刻出版股份有限公司、城邦原創股份有限公司），於本集團之營運期間及地區內，將以 mail、傳真、電話、簡訊、郵寄或其他公告方式利用您提供之資料（資料類別：C001、C002、C003、C011等）。利用對象除本集團外，亦可能包括相關服務的協力機構。如您有依個資法第三條或其他需服務之處，得致電本公司客服中心電話 0800-020-299 請求協助。相關資料如為非必填項目，不提供亦不影響您的權益。
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