利用人工智慧和電腦視覺，Storelift推出用貨櫃改裝的自助便利商店

一家名為Storelift的法國初創公司以「Boxy」為名開設新的便利商店。Boxy商店是經過重新設計的運輸貨櫃，使用人工智慧和電腦視覺來重塑購物和結帳體驗，可以安置到購物選擇有限的城市街區。

受新冠疫情影響，實體零售業備受掙扎，諸如Amazon所帶來的競爭也與日俱增，店主們正在迅速嘗試適應新的現實。

一家名為Storelift的法國初創公司相信，它可以創建一個新的便利店概念，依賴很多與Amazon Go商店相同的人工智慧和電腦視覺來重塑購物和結帳體驗。

本週，Storelift宣佈以「Boxy」為名開設第一批的兩家新店。Boxy商店是經過重新設計的運輸貨櫃，可以安置到購物選擇有限的城市街區。

創始人相信，他們的方法展示了企業如何借助感應器、資料和人工智慧探索新的購物生態，達到最佳化庫存並降低成本的目的。

Storelift首席執行長兼聯合創始人Tom Hayat表示：「我們希望能布點所有人口達到10000同時又沒有便利店的城市地區，我們希望盡可能地接近客戶。」

抗衡Amazon

實體零售商在疫情期間遭受了沉重打擊，但實際上很多趨勢已經對零售業造成影響，這些趨勢正在顛覆人們的購物習慣。過去幾年中，Amazon在美國陸續開設了26家Amazon Go便利店。這些商店整合人工智慧和感應器為自助結帳系統賦能。Amazon還在2017年收購了雜貨連鎖店Whole Foods，進一步擴大了其實體零售規模。

在Amazon進一步進軍地方市場的同時，送餐外賣服務也正在迅速發展，加速了人們購物和用餐方式的根本性變革。矽谷初創公司Bodega開發了一種概念，利用人工智慧和移動零售創建了一種新型的自動售貨機，試圖拉近與消費者的親近度來創造新的體驗。

Storelift的創始人相信，在零售戰場上，透過提供比自動售貨機更大的選擇空間同時靠近消費者運營，他們仍然可以抓住一個關鍵的「利基」市場（小眾市場）。便利店的平均採購金額約為12美元，對於快遞送貨這一數額太小不夠經濟。另一方面，隨著Amazon持續擴張，城市地區高昂的地價和人工成本限制了新便利店在社區的大規模鋪開。而現有的便利店往往選擇有限，特別是在新鮮、預製食品方面。

為解決這些問題，Hayat與聯合創始人David Gabai共同創辦了Storelift，建立互聯、自動的連鎖便利店，這些店每週7天、每天24小時全時段營業。最早的兩家Boxy門市現已在毗鄰巴黎的Port de Gennevilliers和Icade Rungis工業園開業。

該公司成立於2018年末，使用一個20英呎長的運輸貨櫃，可容納200多種產品。硬體包括通用的感應器、電腦視覺攝像頭和可檢測重量的貨架，在此基礎上該公司還融合了定製硬體、軟體、演算法以及每個門市單元中的小型資料中心。從批發商處訂購食品（主要是有機食品）在Storelift倉庫進行加工並運送到Boxy門市單元。

Boxy購物

要在Boxy購物，客戶需要在智慧型手機上下載Boxy應用，掃瞄二維碼後進入商店。當客戶選定產品時，產品將透過電腦視覺演算法和貨架上的重量感應器自動辨識。當客戶離開時，需要再次掃瞄二維碼，系統將自動進行結帳。

提高效率的關鍵是公司在人們購物時收集的資料。檢測重量的貨架以及電腦視覺攝像機能夠辨識產品拾取、查看、然後將它們放進籃子或放回架子。在某些情況下，公司知道客戶可能對某種產品感興趣，可以當場提供折扣以進行促銷。

Hayat說：「我們知道你接觸的產品以及是否價格太貴。由此，最佳化補給、產品分類和促銷活動都可以一鍵搞定。我們擁有精細粒度的電子商務資料可以每天改善報價。我們知道哪些產品熱賣、哪些產品滯銷。」

從內部來說，公司的機器學習系統正在分析客戶的手勢和決策，以提出改進產品選擇、定價和放置的建議。

Hayat指出，由於Storelift不使用臉部辨識，資料與特定客戶沒有關聯，因此該公司不能算作透過其電腦視覺正式收集個人資料。至於GDPR規則（《一般資料保護條例》歐盟於2018年5月25日出台的條例，旨在讓歐盟公民更好地控制其個人資料），資料是在本地收集和分析的，進而使公司能夠監控其使用情況，以確保其不會違反隱私規則。

該公司現有24名員工並且正在不斷成長。在已有的基礎上，下一步是在未來幾個月內擴大Boxy門市的數量。今年早些時候，Storelift從Cap Horn和LocalGlobe籌集了600萬美元的風險投資。

Hayat說：「我們可以對消費者的日常生活產生真正的影響。借助我們的技術，我們可以給客戶足夠的便利和合適的價位。」

• 資料來源：Storelift launches autonomous convenience stores using AI and computer vision
• 本文授權轉載自大數據文摘