UL推出全新Procyon測試工具，評估創作者電腦的效能表現

在過去的一年中，市場上出現許多主打圖像、照片、影片編輯的高階創作者電腦，為了要滿足評估這些電腦的需求，UL推出了使用Adobe應用程式進行測試的Procyon。

實際使用Adobe進行測試

同為UL推出的PCMark最常被人詬病的問題，就是它採用許多開源的程式做為測試基準，而不是大家日常或工作中常用的應用程式，因此無法完全反映實際效能體驗。

為了解決這個問題，UL推出了Procyon照片編輯測試（Photo Editing Benchmark）與影片編輯測試（Procyon Video Editing Benchmark），透過腳本控制Adobe應用程式，以測試電腦實際執行主流影像編輯工具的效能表現。

在照片編輯測試中，Procyon會將數位負片（Digital Negative）匯入Adobe Lightroom Classic，並進行各種裁剪，拉伸和修圖。在第二部分測試中，會使用Adobe Photoshop在圖片套多重編輯與圖層效果，並以執行速度計算成績，能夠反映處理器、顯示卡、儲存媒體協助工作的效能，以及電腦系統的實際效能。

至於影片編輯測試，會將2段影片匯入Adobe Premiere Pro，第一段測試先進行編輯，調整和套入效果，第二段測試則使用硬體加速將影片轉為H.264編碼、Full HD解析度，再轉換為H.265（HEVC）編碼、4K解析度，以匯出4段影片的總費時計算成績。

由於這些測試需要實際用到Adobe應用程式，所以在執行照片編輯測試的時候，使用者需要自行在電腦中安裝Lightroom Classic 10.0和Photoshop 22.0以上版本，影片編輯測試則需Premiere Pro 14.5以上版本。

▲ Procyon照片編輯測試顧名思義能夠衡量電腦進行照片編輯工作的效能表現。

▲ 測試需要Lightroom Classic 10.0和Photoshop 22.0以上版本，並會將花費時間換算為分數。

▲ 使用者也可以看在各測試階段的硬體狀態監測記錄。

▲ 系統資訊頁面會詳細列出電腦的規格。

▲ Procyon影片編輯測試則能衡量電腦進行影片編輯工作的效能表現。

▲ 測試需要Premiere Pro 14.5以上版本。

還有AI測試工具

先前UL於11月底的時候正式推出Procyon AI推論測試（AI Inference Benchmark），能夠協助使用者在Android裝置中驗證NNAPI（Neural Networks API，神經網路API）的效能表現，並支援MobileNet V3、Inception V4、SSD Lite V3、DeepLab V4等神經網路模型，且可以指定在處理器或繪圖處理器（GPU）進行運算，以比較效能表現。

▲ Procyon AI推論測試是針對Android裝置推出的工具。

▲ Procyon AI能夠測試裝置進行透過NNAPI進行AI推論的效能表現。

▲ 它能支援MobileNet V3、Inception V4、SSD Lite V3、DeepLab V4等神經網路模型。

目前這3套測試工具都已上市，但並無推出個人版，只有價格較高的專業版，Procyon照片編輯測試與影照片編輯測試的授權年費各為每年美金995元（約合新台幣28,640元），AI推論測試則為美金1495元（約合新台幣43,170元）。