光靠 GPU 就賺不完、顯卡價格飆不停，NVIDIA 為什麼還這麼急著要收購 ARM？

去年對於遊戲玩家來說，再也沒有任何事情，會比 NVIDIA GeForce RTX 30 系列顯示卡如期登場，更加讓人感到興奮。RTX 30 系列不僅價格合理，就連效能也比先前大幅提升，光線追蹤、DLSS 等等次世代功能，再也不是中看不中用的玩意。

雖然說消費市場仍然重要，但這幾年以來，由「皮衣刀客」黃仁勳所帶領的 NVIDIA，其實更偏重伺服器跟資料中心領域，尤其是在推展高效能運算、機器學習、人工智慧與雲端服務等等。

自從顯示卡的本質變成 GPGPU 的那刻開始，NVIDIA 似乎就非常明白，顯示晶片實際上可以做到更多，以前從來沒想過的事情。

資料中心仍需要更多效能

在去年登場的 A100 Tensor Core GPU，就足以展現 NVIDIA 的龐大野心。特別為高效能運算準備的 A100，根據 NVIDIA 說法，是目前全世界最強大的資料中心端對端人工智慧和 HPC 平台，主力任務自然是最吃重的 AI 深度學習和資料分析。

採用上述平台打造的 NVIDIA DGX A100 系統，單組就具備 5 petaFLOPS 人工智慧效能，為過往產品的 2 倍以上，而且擴大部屬非常容易，十分可怕，而這一切都得力於新的 Ampere 架構、第三代 Tensor 核心和 HBM2 顯示記憶體等等特色。

過往四年間，NVIDIA 將 HPC 的效能提升了 9 倍，亦是目前該領域的龍頭老大，而之所以不斷創造出如此兇猛的產品，不僅僅是為了技術力方面的展現，更是由於資料中心客戶對於計算性能的需求，一年隨著一年不斷加大，獲利頗豐的結果，也難怪 NVIDIA 加大了企業端的發展力道。

想收購 ARM 不是偶然

另一方面，去年 NVIDIA 決定用 1.2 兆新台幣天價，宣布收購 ARM 公司，這同樣是為了高效能運算所展開的布局。

目前市場上除了 x86 CPU 及 GPU 伺服器外，透過 ARM 架構核心進行高性能運算，可以說是最為火紅的趨勢之一。舉凡 Google、Apple、Amazon 甚至微軟，科技巨頭們都端出了許多想法。

舉例來說，Ampere Computing（這麼剛好也叫 Ampere）去年推出了台積電 7nm 奈米製程，高達 128 核心的商用 CPU 產品 Altra，而 Altra 所選用的架構正是 ARM，畢竟 Ampere Computing 就是一間以 ARM 處理器設計跟生產為主要業務的新創公司。

透過 ARM 打造高效能伺服器，有幾個顯而易見的好處，例如功耗與發熱比起 x86 CPU 來得更低，產品小型化更加簡單，也容易發展成大規模部屬，最重要是開發彈性極佳，對於適用情境的轉換適應、客製化等等都十分快速。

補上自己最弱的那部份

對於 NVIDIA 來說，若能成功擁有 ARM，對於旗下力求突破的幾項業務，例如自駕車、串流遊戲等等，將會有極大的加分作用。

以 ARM 架構為基礎的產品，將會成為邊緣運算中，安裝於終端裝置最有利的選擇，配合目前已足夠強大的雲端，NVIDIA 就能夠從上而下，打造一條龍生態系垂直整合，除了有辦法大幅壓低各方面的成本（尤其是研發），還可以順道牽制其他競爭對手，絕對稱得上一舉數得。

因此，這也讓外界非常擔心，NVIDIA 收購 ARM 後，可能造成原本開放的生態變得封閉，進而影響如 Apple、高通、Google 等等公司，產生出不公平的競爭場面。

雖然沒人能斷定 NVIDIA 一定會壟斷或操控市場，而且黃仁勳也承諾會維持 ARM 的開放，但無論如何，NVIDIA 肯定會比其他人更具一些優勢，確實難以否認。

實踐中的科技未來

NVIDIA 眼中看見的科技未來，是以雲端資料中心為基礎建設，AI 機器學習打造軟體環境，ARM 裝置成為邊緣終端的新世界。然而 NVIDIA 想要的未來，就是他們正在打造的未來。

事實上，某些部分 NVIDIA 已經實現了，例如最近台灣終於開放使用的 GeForce NOW 遊戲串流服務。

想像一下，以後我們所擁有的手機、筆電、遊戲機等等設備，本身的硬體規格已經不再重要，免去花費時間研究跟挑選，大部分運算工作都交給伺服器處理，接著再串流到終端上，只要智慧型裝置足夠省電、連線足夠穩定，剩下的事情都再也不需要消費者操心，這一切會有多麼美好。