得網軍者得天下？從網路聲量分析來看行銷策略及危機處理

現在網友都會說現在最重要的軍種是「網軍」，得網軍者得天下。其實這就是在談網路聲量的問題，你曝光度愈高，愈容易被人看到。但是聲量也有好的聲量和壞的聲量，我們今天就請網路聲量分析的專家網路溫度計的營運長林慧珍來和大家談談網路聲量。

Ｑ：「網路溫度計」在做什麼？

Ａ：這是答案這是答案這是答案這是答案這是答案這是答案這是答案這是答案這是答案這是答案這是答案這是答案這是答案這是答案這是答案這是答案這是答案這是答案這是答案這是答案。

Ｑ：聲量分析需要使用哪些技術和方法？

Ａ：我們的做法是網路上放了成千上萬的爬蟲，在網路上24小時抓取資料，再用人工智慧的語義分析，快速整理出來相關的資料。

Ｑ：爬蟲主要會去哪些地方爬取資料？

Ａ：社群（YT、IG、FB）、各大新聞網站及下方的留言，討論區（PTT、Dcard、Mobile 01），還有部落格、現在還加入Google的地圖評論。

Ｑ：從累積搜集來的資料，可以看出哪些東西？

Ａ：最近有哪些熱門的話題方便行銷人員操作，在危機發生時也可以做即時的危機處理。

Ｑ：聲量和民調有什麼不同？

Ａ：差異很大。民調需要追求有效樣本數，通常要有題目，必須在有限的時間內知道受訪者的意向，有時可能會變成引導式的問問題，加上很多人現在沒有家用電話，取樣的樣本可能有問題。網路大數據沒有這個問題，可以不問問題，24小時分析資料，也可以做不同維度的分析。

Ｑ：網路民調和傳統民調有什麼不同？

Ａ：那是雞和豬的問題，是兩個完全不同的工具產生出來的答案。如果你相信信度和效度，那和網路大數據是完全沒有辦法一起討論的。

Ｑ：從網路資料，可以看出特定議題是有人為炒作，還是自然討論的反應？

Ａ：絕對可以。透過AI，有些同樣的內容或是不斷重覆的模式，是可以判斷出來的。也可以從IP、圖像會不會和別人互動或是轉分享去分析。

Ｑ：如何判斷聲量是好的聲量還是壞的聲量？

Ａ：從AI的自然語意去分析。但中文太複雜，不斷有新語句出現，AI也要不斷升級，從通篇文章看完以後，再從前後文去判斷。現在有太多的反串或反反串，要看到最後一句。但沒有AI是100％的準。

Ｑ：未來cookie不能使用，隱私設定愈來愈嚴格未來如何調查聲量？

Ａ：貼標籤，下Tag。

Ｑ：從AI和大數據可以看到哪些過往看不到的東西？

Ａ：很多。以深度來說，我們可以看到一個人過往的所有歷程和脈絡，廣度和維度也不同。更重要的，是即時度。

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