他冒充「少年神童」，被校友爆料是AI神棍、大學碩士博士學歷全造假

最近，一位中國「AI公司」莫比嗨客CEO劉端陽，他自稱是中國科學技術大學（簡稱中科大）少年班畢業、清華碩士、史丹佛博士的天才少年，並且四處在各大活動演講。結果，慘遭中科大的校友打臉，指稱他是「AI神棍」。

中科大相關校友基金會發表了一篇文章：

《冒牌神童劉端陽，AI”神棍”的傳奇騙術》

文章直接指出，莫比嗨客CEO劉端陽四處以中科大少年班校友身份，公開出席各大活動。

但各方調查證實，劉端陽並未畢業於中科大少年班，連他之後的清華大學、史丹佛大學的求學經歷也涉嫌造假。

從大學到博士，三大學歷竟然沒有一個是真的。

而扒了扒他背後的公司，發現它的瓜還不止於此……

中科大揭穿劉端陽

事件起因是9月12日，中國科大新創校友基金會官微發表的一篇文章。

文章指出9月4日，中國科學技術大學新創校友基金會與少年班校友會接到校友投訴：劉端陽頻繁在蘇州工業園以科大少年班校友出現，疑似造假。

經過多方證實，在所有校友學籍中並未發現劉端陽的名字。

而除了自稱“12歲考入中國科學技術大學少年班”，還有清華大學碩士等經歷也涉嫌造假。

中科大新創校友基金會就相關內容致信清華大學校友總會後，清華大學校友總會訊息部也進行了相關澄清。

在先前各大媒體報導中，他曾說自己是美國史丹佛大學博士，師從史丹佛大學電腦科學家、人工智慧實驗室主任 Christopher Manning。

Manning 教授是 NLP 領域的泰斗級人物。但在這位教授官網上，也並未看到劉端陽的名字。

同時，劉端陽還是長江商學院 MBA 成員。9月5日，該校已在12小時內要求劉端陽退學。

文章最後還提到，該基金會已向劉端陽和莫比嗨客公司所有公開之 Email 發送電子郵件，限定劉端陽24小時內回復。

不過至今劉端陽並未回復。

同時，該基金會還向蘇州科技局、蘇州工業園區、梅花創投（莫比嗨客投資機構）等告知劉端陽的造假歷史。

看到公司介紹，我懵了

既然 CEO 都簡歷造假，那麼這背後的莫比嗨客會是一家什麼樣的公司呢？

說實話第一步——公司介紹，屬實就把我給整懵了。

莫比嗨客，它的英文名 MbhAi，在縮寫後面，加上AI，嗯，很AI。

而他的公司域名 mbh.ai，也似乎直接點明了它的AI屬性。

所以，這是一家AI公司了？

還並不是那麼簡單。

企查查上顯示，它應該叫做深圳莫比嗨客樹莓派智慧機器人有限公司，於2016年11月成立。居然和“他的導師”專業方向NLP完全不同。

樹莓派？機器人？所以應該是搞機器人的？

No，No，No，這就錯了。

官網上是這樣說滴~

一家利用 NLP 技術、人工智慧技術和 BI 技術打造的對任務精準智慧分發的 B2B2C 平台公司，透過自營基地、定製基地、校園基地以及眾包供應商和眾包個人的方式承接非標品類型任務。

嗯，這不就是一家數據外包公司麼？

而在看他的合作夥伴——中軟國際解放號，為莫比嗨客提供人力外包的，上的典型案例介紹。

第一句就看到了華點：為客戶提供智慧硬體產品的智慧硬體開發公司。

嗯？智慧硬體？業務還涉及軟體、硬體、數據三大模組。看起來這間公司相當高深莫測？

Fine，還是從它的業務構成，來一看究竟吧！

做資料服務也能這麼“講究”

從它的官網上看，做的是，基於 AI 和 Blockchain 的任務分發平台。

簡單來說，就是做個中間商，平台發布任務，人們來接單賺錢。

把眾包寫成任務分發，在分配流程用上了“博弈和群體智慧的演算法”，還自稱數據標定的准確率高達99.95%。

准確率之高，令人驚豔！

而除了深圳，該公司還在蘇州工業園設有辦公地點，擁有全國多個“自制+定製”的數據基地。

鹽城、呂梁、青島……當地線上標注人員規模最高可達50000人。

目前，這家公司還在積極招收人才，在 Boss 直聘上共有46個崗位。

其中技術職位和運營職位的人數相差無幾，分別是18個和16個，其次是5個銷售職位。

隨便看了他們的技術職位，基本上全部是前端和運維。

這當中有一個崗位，比較特別。

它比其他工程師薪資都高，需要出差，大學以上學歷，那就是工程師（講師）。

它要求應聘者有1年以上機器學習經驗，還說1-2年培訓講師經驗者優先考慮。

平日里，講師需要負責 AI 訓練師等相關課程的教學，需要撰寫教學案例，還要時不時與學生進行交流。

職位裡沒有一個和 AI 技術直接相關。

嗯，有點意思~再看看這家公司在華為雲上發布的廣告訊息：數據標注業務、人工交付。

價格在幾毛錢到700元上下不等，這也是這家公司的營收來源之一。

在業務介紹里，還有這樣一段：

標注數量：每個月500萬圖

標注人員：200名左右

標注基地：山西呂粱大連鹽城

到這裡，你可以明白這是一家怎樣的 AI 公司了，就是幫人家訓練AI，依照人力來檢視AI成果，沒有任何技術含量的人工智慧工廠。

參考連結

https://mp.weixin.qq.com/s/LElR-_zJNuJRNhjezRRDlQ

https://nlp.stanford.edu/~manning/dissertations/[3]

本文來自微信公眾號“量子位”（ID:QbitAI）