作為阿里巴巴達摩院自動駕駛實驗室的自主研發成果之一，達摩院宣佈，智慧物流機器人「小蠻驢」問世一年以來累積配送訂單已經超過100萬筆，在中國52個城市為160多個社區、校園配送包裹，合計服務20多萬消費者。
阿里巴巴集團副總裁、達摩院自動駕駛實驗室負責人王剛說：「自動駕駛已經進入產品驅動的發展階段。小蠻驢的100萬單只是一個起點，它為自動駕駛技術的進一步發展和落地打下了很好的基礎。」
每輛「小蠻驢」每程可送遞多達50個物流包裹，每天可於指定社區或校園內送遞500個包裹，充電一次便可覆蓋約100公里路程。今年三月初，為應付大學的農曆新年假期後的開學季物流高峰，「小蠻驢」先後進駐中國11個城市共15所高等院校，為校園菜鳥驛站及師生宿舍提供「送貨到樓」服務。
計劃三年後車隊增至10,000輛
根據達摩院的統計，截至今年九月，超過200輛「小蠻驢」在中國22個省投入使用，在明年三月前，小蠻驢車隊的數量會增加到1,000輛。達摩院計劃在三年後將「小蠻驢」車隊規模擴大至10,000輛，並將包裹配送能力提升至平均每日100萬件。
2015年，阿里巴巴集團開始探索自動駕駛技術。在2020雲棲大會期間，達摩院發佈L4級自動駕駛產品、末端物流無人車「小蠻驢」，服務物流「最後一公里」的快遞配送，亦即處理快遞驛站到住宅或公司樓下的路程，方便網購消費者。按達摩院的標準，自動駕駛分為L1到L5五個級別，其中L4屬於「高度自動駕駛」。
「小蠻驢」的雲上智慧仿真測試平台可創建多達10,000個虛擬場景，包括將極端天氣和夜間能見度極差的場景用於測試機器人演算法。在典型的工作狀態中，一台「小蠻驢」一天會辨識超過4,000萬個障礙物。
先進演算法大幅降低成本
王剛說：「我們的一個重要的突破是能使用先進演算法，以低成本在社區和校園大規模部署我們的自動駕駛機器人。」他解釋道，達摩院透過自主研發的多感測器融合方案以及自動駕駛機器學習平台 AutoDrive，降低對高精度感測器的依賴，這大大降低「小蠻驢」的硬體成本，因此每輛車的生產和營運成本只是行業平均的約三分之一。
王剛還透露，達摩院與菜鳥已經合作啟動研發面向公開道路的無人卡車，希望滿足對速度和距離有更高要求的場景，並計劃在三年後在多個城市的公共道路上投入使用。