貝多芬一生共創作了9部交響曲、36首鋼琴奏鳴曲（其中32首有編號，1首未完成）、10部小提琴奏鳴曲、16首弦樂四重奏、1部歌劇及2部彌撒曲等等。不過，現在由音樂家以及AI的合作之下，已經完成了貝多芬的「第十號交響曲」。

1817年，倫敦的皇家愛樂協會委路德維希·范·貝多芬創作他的第九號和第十號交響曲。他完成了第九號交響曲，其中第四樂章以大家都熟悉的《歡樂頌》結束。但由於健康狀況的惡化和隨後在1827年的死亡，貝多芬從未完成他的第十號交響曲。這部作品僅有部分他留下的幾段不完整的筆記草稿。

Karajan Institute與Ahmed Elgammal領導的人工智慧團隊Playform合作。該團隊花了兩年時間，利用貝多芬的全部作品、他留下的第十號交響曲草稿以及關於他的音樂創作方法，訓練一個人工智慧模型。

Elgammal聘請了奧地利音樂家Walter Werzowa，將貝多芬留下的資料與人工智慧構建的音樂合併。電腦音樂專家Mark Gotham 負責的則是將抄寫幾百年前的草圖和處理貝多芬的全部作品，以訓練機器學習演算法的工作。哈佛大學的音樂學家Robert Levin也在這個計畫上提供了幫助。

「我們討論了如何將已知的片段變成一首完整的音樂作品，以及人工智慧如何幫助解決這個難題，同時仍然忠實於貝多芬的創作過程和願景，」Elgammal說。

該計畫的專家們需要對第十交響曲的草稿進行深入研究，以確定貝多芬對該作品的意圖。他們以作曲家已完成的作品為模型，找出貝多芬的哪些不完整的樂句屬於交響樂的四個樂章中的哪個部分。

人工智慧的任務是想出如何填補這些空白，它需要把只有幾個音符的非常短的樂句，擴展成更長、更複雜的結構。它透過學習貝多芬如何在一個簡單的四音符上構建他的第五號交響曲來做到這一點。它還需要瞭解每個擴展樂句的音樂形式--迴旋曲、三重奏或賦格曲，以確保其進入正確的樂章。

但是，隨著計畫的進行，電腦科學家們發現，人工智慧必須負責更多的工作。

「待辦事項越來越多。我們必須教人工智慧如何處理一條旋律線並使其和諧，」Elgammal說。「人工智慧需要學習如何將兩段音樂連接起來。我們意識到人工智慧必須能夠創作一個尾聲，這是一個將樂曲的一個部分帶到終點的片段。」

人工智慧還必須確定哪些樂器將演奏哪些部分，而且它必須貝多芬可能採用的方式來完成這一切。

完成的作品 Elgammal在專家面前進行了二次測試，其中包括一些熟悉貝多芬的第十號交響曲草稿的專家。只有那些對不完整作品有「深入瞭解」的人，才能夠分辨出哪些是屬於人工智慧構建的部分。這次測試結果顯示，AI在完成貝多芬第十號交響曲方面做得相當不錯。