Appier透過AI協助企業進行決策，突顯業界對全方位顧客洞察的需求

Appier藉由獨家人工智慧的預測能力賦與協助企業透過數據資料驅動決策的能力，以協助企業發展業務並且取得成功。

多種AI工具滿足企業需求

在日本市場大有展獲的Appier行銷公司在2021年第3季財報中宣布，本季延續第2季報的強勁表現，多項財務指標再次刷新公司的歷史紀錄，年度經常性收入（ARR）年增48%，成長至117億日圓。稅息折舊及攤銷前利潤率（EBITDA）則是提升了16個百分點來到2%，首次實現盈利。其中成長主要動力來自AI解決方案能因應電商市場對顧客洞察的需求，以及各行各業對轉型工具的需求。

Appier的產品呼應行銷漏斗理論中的各個階段，從獲客、留客到轉換，並且透過預測發現新的可能。並且在第三方Cookie退場之後，Appier獨特的第一方數據收集功能，能發揮彌補顧問數據盲點的問題。

舉例來說，在獲取客戶的階段，系統可以透過使用者滾動網頁、瀏覽品項、加入購物車等行為，透過AI解析從少量數據進行預測。而在最後客戶洞查階段，透過零碎的第一方數據輪廓整合，以及預測用戶標籤（Affinity）等技術，讓企業在不依賴第三方數據的情況下建立用戶輪廓、實現個人化溝通。

如果以我們生活中的例子來說，就是當我們識人無數之後，就可以從一些人的小動作或習慣推斷他的人格。而Appier則是在發展類似的技術，只不過是將資料交給AI進行判斷。

▲ Appier的行銷工具可以在漏斗理論的各個發揮不同作用。