NVIDIA分享對話式人工智慧平台的成功案例，協助曼谷零售公司CP All協助處理每天超過25萬通的客戶電話，並提升客戶滿意度。

提升客戶服務體驗

NVIDIA先前曾推出支援DGX AI運算平台，搭配NeMo自然語言處理訓練框架與Triton推論伺服器，加速企業導入自然語言、對話視AI的部署與執行效率。

這次NVIDIA分享使用對話式AI平台打造客服機器人的成功案例。CP All是總部位於泰國曼谷的零售公司，也是泰國唯一獲得7-Eleven便利商店授權的經營者，在全國擁有超過 11,000 家商店，為數百萬名客戶提供服務，透過機器人協助客服中心人員回答常見問題並追蹤客戶訂單。

CP All副總經理Areoll Wu表示，泰文共有21個子音、18個純母音、3個雙母音和5個聲調，是種相當複雜的語言，建置對話式AI系統面臨最大的挑戰，便是辨識泰文細微的差異，幸好NeMo框架能透過GPU加速語音和自然語言理解模型，縮短建立、訓練和校正模型花費的時間，並讓泰文模型達到97%的高準確度。

CP All子公司Gosoft專案經理Kritima Klomnoi ，旗下客服中心平均每天接聽近 25萬通電話，衡量服務表現的關鍵之一是縮短客戶等待的時間。NVIDIA的技術能將真人客服必須處理的電話負載量降低60%，使員工更有效率地處理客戶獨有且複雜的問題。

客服機器人可以即時轉錄客戶的電話並辨識常見問題，再透過文字轉語音技術進行回覆，對於校複雜的問題， AI也能快速分析並轉接給適合解決特定業務領域問題的員工。此外CP All也運用AI自動處理所有電子商務訂單追蹤查詢。

▲NVIDIA提供的對話式AI應用範例。

▲ CP All透過對話式AI提升電話客服的服務品質。

NVIDIA將於2022年3月21日開始的GTC 2022技術大會中探討更多相關技術與應用，有興趣的讀者可以觀看CP All於3月23日舉行的小組討論。