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酷手科技在2022年Computex台北國際電腦展帶來了最新技術成果展示,使用者只要戴上感應手環就能使用多種操作手勢,此技術也能應用於VR、AR互動。
感應肌肉震動搭配AI校正
在2017年的台北國際電腦展上,工業技術研究院展示了MMG手勢控制偵測技術,應用肌音圖(Mechanomyogram,MMG)原理,透過配帶於手腕的儀器,測量手部運動時肌肉組織中的肌纖維收縮彼此磨擦以及與漿液膜磨擦所造成的震動,判斷使用者所做出的手勢。
該專案的負責工程師吳季剛在成立酷手科技(Coolso)之後持續相關技術的研發工作,並進一步收集超過300為不同年齡、性別測試者的數據資料訓練AI模型,發揮提高準確度的效果。
今年展出的技術成果包括改良後的演算法與軟體,以及造型類似智慧型手環的感應器,可以偵測手部移動與快速握拳、快速張開手腕、手掌內揮/外揮、拉動食指、拉動大姆指、大姆指與食指捏合、彈指、大姆指內滑等多種不同手勢。
▲由於不需透過攝影機拍攝使用者的手部,應用更具彈性。
▲在酷手科技的介紹影片可以看到各種手勢的示範。
▲受益於高準確度的優勢,甚至用這像技術操作《艾爾登法環》遊戲也沒問題。
吳季剛表示未來計劃尋求與智慧手環、智慧手錶的廠商合作,將技術植入這些產品中,有望帶來更廣泛的應用方式。
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