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AI才剛起步,享受AI帶來的光明面
筆者在訪談中也問到,如果有一天我們可以透過AI本身來推進AI的研究與發展,這樣可能引發科技奇異點(Technological Singularity)的問題,雖然這一方面帶來爆炸性的AI進步,另一方面則可能引起無法預測的風險,雖然不見得會發生像是科幻片中,電腦反過來統治人類的情況,但極有可能降低AI民主化(AI Democratization),加速少數公司壟斷AI技術,而不幸的是NVIDIA就是最有可能成為壟斷者的候選人之一。
針對這個問題,黃仁勳表示我們目前在AI的黎明期,還離科技奇異點發生的條件太遠,所以現在擔心這個問題還太早。而且也強調NVIDIA的自我定位是提供完整軟硬體堆疊的運算公司,並致力於推動AI民主化,NVIDIA不但開放許多軟體給公眾使用,用戶也可以自己決定選擇任意供應商的AI軟、硬體相互搭配,降低了這樣的疑慮。
黃仁勳先前曾在GTC 2022技術大會上提出詮釋AI的觀點。相較於傳統製造業是將原物料送入工廠,然後消耗能源製成產品,而「AI製造業」則是把資料當作原料,消耗能源之後就能輸出智慧(Intelligence)。
而這些「智慧」可以在很多領域做出貢獻,例如促進醫學發展,或是即時翻譯我們正在進行的視訊會議,參與者只需直接說出自己熟悉的語言,系統就可以自動翻譯成各國語言,我們當下不妨多享受AI帶來的好處。
黃仁勳這次也特別強調,從現在起的30年將會是量子電腦發展的重要時刻,使用借助目前世界上最快的電腦就是首要之重,而這正是NVIDIA與加速運算扮演的角色,也在ISC 22發表透過cuQuantum軟體開發套件的新展望,協助量子電路、量子演算法、量子傳統混合運算架構等領域的研究,並早日實現量子運算造福人類的目標。
筆者額外補充英國理論物理學家史蒂芬•霍金在《霍金大見解》一書中提到的觀點,雖帶著霍金一貫的幽默風格,但也切中回應了對AI的顧慮。
人類在發明火之後,常常燒壞很多東西,接著我們又發明了滅火器。隨著更多威力強大的技術逐一問世,例如核武器、合成生物學、以及人工智慧等等,我們應該要預先想在前面,試著第一次就把事情做對,因為那很可能是我們所擁有唯一的一次機會。
我們未來的競賽,就落在日趨強大的科技能力,與如何運用這些科技的智慧之間。我們要確保「人類智慧」可以戰勝「人工智慧」。
我們為什麼要那麼擔心人工智慧?人類不是可以拔掉插頭嗎?
筆者也很喜歡先前在採訪3屆奧斯卡獎得主電腦繪圖資深科學家Jos Stam博士時,他所分享對AI的看法。Jos Stam認為AI就像個黑盒子,雖然我們不知道它如何運作,但是它確實能夠發揮功效,就像人類就算不明白腦部運作原理,但我們還是可以思考,反過來說我們不需探究AI原理,仍然可以運用AI。
AI確實是個很複雜的技術,它不但牽涉了深奧的軟體與演算法,也需要最先進的半導體、硬體產業支持,而在AI黎明初升的階段,還有太多超出我們理解與想像的問題,有待科學研究持續發展並解決這些問題。
(下頁還有「黃任勳」對科技奇異點的觀點) 黃任勳 > 黃仁勳
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然後消耗「能原」製成產品 能原 > 能源
消耗「能原」之後就能輸出智慧 能原 > 能源
我們所擁有「為一」的一次機會 為一 > 唯一
但是它「卻實」能夠發揮功效 卻實 > 確實
『...就像人類就算「明白」腦部運作原理,但我們還是可以思考,反過來說...』
明白 > 不明白(?) 反過來說 > 同樣的(?)
謎之音:
前文意思是『我們不明白AI如何運作,但它仍可發揮功效』,
故此處如果是「明白」,這樣的舉例就顯得奇怪。
謝謝提醒,已修正
> 謎之音:
> 前文意思是『我們不明白AI如何運作,但它仍可發揮功效』,
> 故此處如果是「明白」,這樣的舉例就顯得奇怪。
正確應是:
就像人類就算「不」明白腦部運作原理,但我們還是可以思考