在最新公布的MLPerf AI 2.0訓練成果中,NVIDIA次成為唯一提交完整8項測試項目成績的廠商,並帶來亮眼表現。
業界AI效能大賽
MLPerf是由學術界、研究實驗室和業界人士共同組成的組織,旨在打造公正且能夠反映實際應用情境的AI運算測試基準,這次發表的成績為AI訓練2.0版。
NVIDIA又是本輪測試中唯一提交全部8個測試項目的參與者,且與Google TPUv4、Graphcore Bow IPU、Habana Gaudi 2等競爭對手相比,表現也相對出色。








更多關於MLPerf的相關資訊可以參考官方網站。
請注意!留言要自負法律責任,相關案例層出不窮,請慎重發文!