【Stable Diffusion 教學】線上版免費、免安裝方法＋電腦版下載安裝指南

「Stable Diffusion」教學來了！AI 繪圖工具 Stable Diffusion 不僅產生圖片快速，讓人心動的還有完全的免費，且圖片允許商業用途。雖然 Stable Diffusion 是免費的開源軟體，不過一般人可能不知道怎麼安裝，因此本篇要介紹２種免安裝、可以快速上手的方法，並從註冊到基本的出圖逐步教學。而除了線上版，文章後面也會簡介電腦版軟體的安裝，還有一些技巧、外掛、模型等，一同來窺視 Stable Diffusion 的產圖過程吧！

【Stable Diffusion線上版免安裝懶人包教學】

線上版1：Dream Studio

進入網頁並註冊
完成後即可輸入提示詞生圖

線上版2：Stable Diffusion Demo

進入網頁即可直接輸入prompt生成圖

【Stable Diffusion電腦版下載安裝懶人包教學】

前置作業：安裝Python 3.10.6＋Git
NVIDIA顯示卡對應安裝教學

建立Stable Diffusion工作資料夾，按下右鍵選擇「Open Git Bash here」
輸入「git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui」並按下Enter，等待下載完成
在資料夾中雙擊並執行「webui-user.bat」
下載完成後會自動開啟網頁操作介面，先關閉網頁與CMD文字指令視窗
回到工作資料夾，在「webui-user.bat」上點擊滑鼠右鍵並選擇編輯
在「set COMMANDLINE_ARGS=」的等號右方輸入「--xformers --enable-insecure-extension-access」並存檔
重新執行「webui-user.bat」，就可以開始進行圖像生成

AMD顯示卡對應安裝教學

一樣建立Stable Diffusion工作資料夾，按下右鍵選擇「Open Git Bash here」
在出現的Git Bash文字指令視窗輸入「git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml && cd stable-diffusion-webui-directml && git submodule init && git submodule update」，並按下Enter等待下載完成
進入資料夾雙擊並執行「webui-user.bat」
程式會開啟CMD文字指令視窗，並自動下載所需檔案
回到工作資料夾，在「webui-user.bat」上點擊滑鼠右鍵並選擇編輯
在「set COMMANDLINE_ARGS=」的等號右方輸入「--skip-torch-cuda-test」並存檔，以跳過GPU檢查
重新執行「webui-user.bat」，就可以開始進行圖像生成

文章目錄

1. 免安裝方法1：Dream Studio
2. 免安裝方法2：Stable Diffusion Demo
- 免費但須排隊
3. 電腦版軟體安裝教學
4. 各種模型、擴充功能如何使用
- 小模型類：Textual Inversion、Hypernetwork、LoRA
- 擴充功能：ControlNet控制角色姿勢、Roop進行AI換臉
5. Stable Diffusion SDXL 1.0正式版

免安裝方法1：Dream Studio

第一個方法是可以到 Stable Diffusion 官方網站，可免費產生約一百張圖，不過因為AI運算也是需要耗用算力資源的，因此在使用完免費額度之後，需付少許費用。網站連結：beta.dreamstudio.ai

▲ Stable Diffusion 網站頁面。

進入網頁註冊並使用

首先，點選上方連結網址進入該網站，並選取自己的登入方式（有 Google 帳號或者 Disco 帳號可選擇），也可另外自己註冊新帳號。使用帳號進入網頁後，便可進行「輸入關鍵字」的動作。另外，Stable Diffusion 在網頁右側直接將圖片的設定、調整功能放在右側欄位提供創作者們使用。網頁的整體設計可說是簡約便於使用，左邊可以看自己所有建立圖片的紀錄；右邊可以調整圖片產生的大小、張數、繪畫步驟的多寡。

輸入關鍵字產生圖片

在一開始，網站下方的輸入文字欄會先幫你輸入好文字，可以先參考網站是如何輸入的，以及跑跑看輸入後的結果。

▲ 關鍵字的輸入為「A dream of a distant galaxy, by Caspar David Friedrich, matte painting trending on artstation HQ」。

▲ 關鍵字的輸入為「A futuristic dark stadium with a huge transparent transparent dome with Tai Tzu Ying waving on the pitch, sunlight, art station, sky, stars full of glass, huge size, fog, highly detailed, cinematic, colorful」。

在有輸入參考畫家的情況下，Stable Diffusion 的呈現效果看起來比較好，大家可多方嘗試，這邊就為大家示範，有輸入畫家和沒有輸入畫家名字的成品。

▲ 上圖僅輸入「花朵」作為關鍵字；下圖則是有增加畫家的名字「花朵，Caspar David Friedrich」。

免費帳號有工作額度限制

Stable Diffusion 作為免費的 AI 繪圖工具，也有額度的上限，超過額度就需要贊助費用！一般免費帳號剛進入的時候，共有207次的工作額度。單純使用 512*512 尺寸，和原本初始的圖片設定，每用一次就只會扣一次的工作次數，但若是圖片大小、作畫步驟有經過調整，最後扣除的次數就會不一致。

另外，產出的圖片要記得立刻儲存！雖然左欄「歷史紀錄」可以查詢自己之前搜圖的紀錄，但不提供下載，必須重新製圖、扣除工作次數才能重新下載該圖片，因此就要請各位創作者們注意和參酌使用了！

▲ 右上角頭像點選可看到「Membership」，點擊後即可進入工作額度的顯示頁面；紅框表示剩餘的工作次數。

免安裝方法2：Stable Diffusion Demo

另外一種使用方法，可以點擊下方提供的網址連結，進入到「Stable Diffusion Demo」網站。一進入即可看見關鍵字輸入的欄位，直接輸入送出就可以快速看到圖片啦！網站連結：https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion

▲ 一進到網站，即可在紅框內輸入關鍵字。

▲ 搭配畫家名字，可以明顯看出該畫家風格。

免費但須排隊

我們也對 Stable Diffusion 和 Stable Diffusion Demo 兩個網站分別輸入相同關鍵字進行實測，前者可能因為圖片產生張數較少，導致製成圖片的時間較快，Stable Diffusion Demo 則需排隊。兩者相比，大家會比較喜歡哪一個網站的圖片呢？快來親自實測看看有甚麼不一樣！

▲ 在 Stable Diffusion 輸入「ocean, fower, by Alfons Maria Mucha」的結果。

▲ 在 Stable Diffusion Demo 輸入「ocean, fower, by Alfons Maria Mucha」的結果。

電腦版軟體安裝教學

在試用過線上版還覺得不過癮的話，那就相當推薦下載安裝電腦版來玩玩，因為電腦版可以繪製出更精細、客製化的圖。

Stable Diffusion WebUI本體發布於Git網站，並需透過Git程式更新，另外在需要Python執行環境。無論是使用NVIDIA或是AMD顯示卡，讀者都需要先在電腦上安裝Python 3.10.6（限定使用此版號）與Git（可使用最新版本），以建構具顯示卡加速運算的執行環境。詳細的安裝圖文流程，請見「Stable Diffusion AI算圖使用手冊（2-1 更新）：為NVIDIA與AMD顯示卡安裝Stable Diffusion WebUI 1.7版」。

各種模型、擴充功能如何使用

在完成安裝後，還可以在Stable Diffusion安裝更多不同種類的AI模型，以擴充AI算圖的準確度與多元性，如Checkpoint、VAE、小模型類的LoRA、擴充功能等。

小模型類：Textual Inversion、Hypernetwork、LoRA

Stable Diffusion使用的模型，在小模型類包含Textual Inversion（文字倒轉）、Hypernetwork（超網路）、LoRA（Low-Rank Adaptation，低秩調整）等，它們分別能以不同的方式介入算圖的運算過程，能夠有效影響圖像和提示詞的互動行為，可以用於收束圖像的風格或指定角色。

延伸閱讀：Stable Diffusion AI算圖使用手冊（5-2）：透過法線貼圖鎖定角色姿勢

▲ 在CivitAI網站尋找現成的Textual Inversion、Hypernetwork小模型檔案時，可透過網站首頁右上角區域的篩選器，篩選出小模型。

擴充功能：ControlNet控制角色姿勢、Roop進行AI換臉

擴充功能也就是Stable Diffusion的外掛程式，可以提供更多功能，而整合多種功能的外掛軟體ControlNet相當強大且實用，不僅可以透過其中的OpenPose模型指定圖像中人物的動作，Reference Only更是只需輸入單一參考圖片，就可以控制生成圖像的風格。

另外，也可以透過外掛軟體Roop指定圖片中的人物圖像，也就是所謂的「AI換臉」。Stable Diffusion WebUI使用的Roop外掛軟體稱為「sd-webui-roop」，其前置作業需要安裝MicroSoft Visual Studio C++開發環境，並手動安裝Python虛擬環境中缺乏的軟體套件。不過在此要提醒讀者，在使用此功能時務必小心注意禮節，以免觸法。

Stable Diffusion SDXL 1.0正式版

▲ Stable Diffusion SDXL 1.0能夠生成更正確的手部骨架以及複雜構圖。

Stability AI也在2023年7月底發表SDXL 1.0模型，主要是能夠帶來更細膩的AI生成圖像。不過目前許多社群提供的Checkpoint、LoRA模型還是以SD 1.5為基礎，並不相容於SDXL，但相信隨著時間推進，未來將會有更多實用資源出現。

延伸閱讀：Stable Diffusion AI算圖使用手冊（6-1）：SDXL 1.0正式版安裝教學
延伸閱讀：Stable Diffusion AI算圖使用手冊（6-2）：SDXL 1.0正式版操作教學

總結來說，Stable Diffusion 不僅在速度上和近日火紅的 AI 繪圖工具 Midjourney 一樣，製圖時間非常快速，使用版面也是經過精心設計的，很符合新手使用 AI 繪圖工具的訴求 -- 簡單易懂，如果想要體驗看看「用文字產生圖片」的樂趣，不妨來試試 Stable Diffusion！