自動駕駛 的最新熱門文章

如果計畫進展順利，礦業巨頭力拓集團（Rio Tinto）的一列貨運列車將於8月份開始在美國科羅拉多州普韋布洛（Pueblo）附近的軌道上轟隆隆地駛過。最特別的是，這列火車完全由電腦控制。當最新的人工智慧（AI）和感應器技術讓成千上萬噸的鋼鐵巨龍通過軌道行駛時，火車上的人類只...

正如自動排檔車型的普及讓邊開車邊發簡訊這件事成為可能一樣，我們總喜歡空出手來幹點別的事兒。如果一輛汽車具備了某種程度的自動駕駛能力，不管是什麼等級，都應該引入DMS 功能。

根據美國國家公路交通安全管理局估計，美國每年約有 150 萬起跟鹿有關的車禍，其中約造成約 150 人死亡，以及 1000 萬動物的死亡。對於無人駕駛技術怎麼去更合理的去避開所有障礙，其中也包括發現四周的動物。光達等感應系統可以將汽車的「視野」擴展，而且對於某些小動物們來說...

只要一到連續假期，高速公路或是各景點一定到處大塞車，雖然已經是2019年了，AI、自動駕駛車也開始上街跑還不能完全自動化，但已經比人類駕駛擁有更多的優勢。

從某種意義上來說，現階段的自動駕駛感知系統，有點像剛剛開始變異的蜘蛛人。在漫畫《蜘蛛人》中，他剛開始有了一定預知未來的能力，卻總是無法很好地控制自己能看到什麼。讓機器快速掌握和人腦人眼一樣「看」和「聽」的能力，也同樣是強「機」所難。

據CNBC報導，在美國加州舉行的「自動駕駛投資者日」（Autonomy Investor Day）活動上，特斯拉展示了其正在開發的自動駕駛電動汽車技術。該公司首席執行長伊隆‧馬斯克（Elon Musk）表示，他「非常有信心」於明年推出自動駕駛計程車。

當前的自動化功設備都加上許多感應器，可以用來偵測環境、與環境互動，並且具有自動修正錯誤的功能，可以作為人類操作的輔助。但是，這種輔助長期下來有可能會變成一種依賴，人類如果長期不去做一些事情，在某些方面會因為疏於練習發生「退化」。

為了解決這一問題，MIT和微軟的研究人員使用了一種Dawid-Skene的機器學習演算法。該演算法會為系統的行為分別打上「可接受」和「不可接受」兩種標籤，以此來判斷系統在處理每個情況時，決策策略究竟是「安全」還是出現了「盲點」，再以此最佳化標籤的可信度。

Audi 透過「第25小時-交通流量」專案與卡爾斯魯爾理工學院(Karlsruhe Institute for Technology)和慕尼黑諮詢公司 Mobility Partners 合作，藉由模擬德國 Ingolstdt 的交通模式，勾勒未來交通藍圖。

雖然自動駕駛技術在很多國家都已經上路測試，而且偶爾都會發生一些意外的新聞，但是多數都是因為人為因素所造成，而現在，Uber的全自動駕駛車在美國測試的時候，發生了第一起死亡車禍，也因為這起車禍可能讓整個自動駕駛產業必須要急踩煞車、重新檢視。

去年，台北市政府在信義路雙向公車專用道實施自駕小巴夜間測試，今日則更進一步宣布將於北投士林科學園區設計自駕車基地，讓各單位可以用真實道路情境模擬，加速智慧交通服務發展。

一年前三星併購汽車零件供應商 Harman，今年就立刻在 CES 2018 上展出車聯網和自動駕駛的相關應用，包含改版車載系統 Digital Cockpit 平台、車載 5G 連網解決方案以及與 TTTech 合作擴展三星開放的自動駕駛平台。