英特爾推出即時Deepfake檢測器，聲稱準確率達96%

Deepfake 換臉技術應用在越來越多的地方，也讓人難分真假。不過，英特爾表示他們研發出好用的工具FakeCatcher，可以即時檢測出影片是否為偽造的，準確率高達96％。

FakeCatcher是由英特爾實驗室高級職員研究員Ilke Demir和紐約州立大學賓漢分校的Umur Ciftci共同設計的，在使用英特爾軟體和硬體的伺服器上運行。

FakeCatcher使用OpenVINO在真實影片上運行人臉和特徵檢測演算法的AI模型。許多基於深度學習的演算法，可以檢視原始資料是否有偽造跡象，並試圖找出問題。

FakeCatcher檢測的是影片中微妙的人類「血液流動」的變化，通過評估，將可以尋找影片是否為真的線索。原理是當心臟泵血時，靜脈會改變顏色，透過收集整個面部的這些血流信號，並透過演算法分析，深度學習可以立即檢測出圖像是真的還是假的。

FakeCatcher的潛在用途包括防止深度偽造的假影片在社群發佈，以及防止無辜者受害。據英特爾介紹，FakeCatcher的檢測率為96%。