(本文為專家投稿,作者為黃正傑。黃正傑博士長期研究雲端運算、大數據、人工智慧、
ChatGPT 就像是一面魔鏡,可以回答各種問題,可以幫你寫報告、繪圖、寫程式乃至於創造遊戲,成為最具話題性的科技議題。那麼,ChatGPT 這種生成式 AI 可以協助企業面對 ESG 的挑戰嗎?本文探索如何透過生成式 AI 並結合認知 AI 協助面對 ESG 問題。生成式 AI 正持續發展,企業的創新應用機會也將不斷地被創造!!
ChatGPT與ESG
如果說今年最流行的科技術語是甚麼? 不管你是小學生還是教授或是股票菜籃族,一定會回答是 ChatGPT。ChatGPT 就像是魔鏡一樣,你問甚麼好像都能回答。當然,也激起了大家對於飯碗的憂慮或是會像是產生控制人類的終極 AI 一樣?
ChatGPT 是甚麼呢? ChatGPT 是一種能個生成文字、圖片等的生成式 AI 的應用。相較於常見的 AI 系統產生數字、機率或推薦產品/客戶的清單列表,生成式 AI 可以產生一連串文字、圖片、影音或程式碼。而且 ChatGPT 還是個文字、圖片、程式碼等都行的多模式的內容創造 AI 系統。
那麼,如果將 ChatGPT 或其他生成式 AI 應用在目前企業最棘手的 ESG 議題上,能幫助甚麼呢? 我們先來看看魔鏡 ChatGPT 的回答:
感覺回答還不錯,可以打70分。不過,好像跟一般「AI」對 ESG 協助是一樣的。或者,這可能是我這個問問題的「人類」問得不夠好吧!! 也或者可能關於「生成式AI」的 ESG 應用資訊還不夠多,沒辦法讓 ChatGPT 學習!!
探索生成式AI的ESG應用
事實上,我們認為生成式 AI 可以配合已經協助 ESG 的 AI 技術,幫助企業更快速地滿足多樣的 ESG 需求。以下我們列舉一些可能應用方向:
ESG風險辨識與建議
原本認知型 AI 或物聯網已經協助許多 ESG 風險的辨識,如:利用光學感測器辨識管道氣體排放、電腦視覺分析檢測危險工安操作等。例如 Intenseye 新創公司透過電腦視覺辨識場所內的35種以上場景,包括是否穿戴防護設備、區域安全、車輛安全、清潔服務安全及流行病控制措施等,並以文字訊息、聲音等提醒危險狀況。
RepRisk公司使用機器學習技術,每天篩選超過50萬份文件,以識別 ESG 事件風險。 結合生成式 AI ,能夠將影像、圖片或文字進行文字描述生成,可協助企業、工廠或者政府處理複合事件的綜整分析、初步源頭判斷與行動建議。
例如:工廠發生氣體排放、警鈴大作、設備停止運轉的複合事件發生,生成式 AI 可以綜整電腦視覺工廠監控、物聯網訊息、設備告警等各項訊息,給予決策人員初步事件綜整報告與可能原因判斷。此外,結合各種新聞訊息、社群媒體、上下游供應鏈事件訊息,生成式 AI 也可以進行整體供應鏈 ESG 的風險辨識與優化建議。
法規遵循報告生成或永續績效評估
除了綜整複雜的數據外,企業對於 ESG 困擾就是各種行業需求、不同法規標準,如何判斷是否滿足法規需求? 或者能夠自動產生特定類別的報告? 此外,金融機構或企業如何解讀企業永續報告、數據或管理行為,以判斷是否具備一定的成效或是漂綠行為?
事實上,目前許多解讀文字的自然語言 AI 已經協助許多機構進行永續評估,如:Sensefolio 使用自然語言分析社群媒體、公司評論報導等不同數據來源,可以根據150個 ESG 指標評級全球20,000多家公司 ESG 等級。Arabesque 公司使用20種語言的50,000多個新聞信號來源,能根據聯合國全球永續確信原則,進行綜合評分,還提供滿足特定行業的績效分析。
設計永續產品
產品的永續設計、ESG 法規遵循設計,是產品碳足跡、循環經濟的最源頭。數位孿生的產品設計工具中,已經可以讓產品在設計階段能模擬、測試相關材料、機構設計,以減少產品的自然資源耗用、能耗、環境汙染等。
生成式 AI 可以考慮更多因素進行優化,例如:針對成本、承重、重量、綠色等法規因素進行零件優化設計。進一步,生成式 AI 產生多種獨特美學、外觀、感覺等設計,提供產品設計師參考。
生成式 AI 產品設計特別可以與疊加製造、3D列印的產品製造手段結合,快速地產生高品質、永續循環的產品。例如: 飛機製造商空中巴士公司利用生成式 AI 技術為A320飛機設計機艙隔板,生成系統在過程中測試了數千種配置,最終結果設計出重量比之前輕45%,但同樣穩固並降低油耗和排放的模型。
此外,BMW VISION NEXT 100概念車透過生成式 AI 設計,產生靈活皮膚的車身概念,可以因應車身轉動或緊急事件的應變提醒。
小結
ChatGPT 成功地展示生成式 AI 的成熟性,代表生成式 AI 正式地進入蓬勃發展階段。從企業面臨 ESG 挑戰來看,生成式 AI 可以特別協助 ESG 風險辨識、法規遵循、產品永續設計等方向。生成式 AI 還有許多 ESG 應用有待發掘,亦可能對企業運作產生重大影響,讓我們持續探索!!
- 本文作者:黃正傑
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