ChatGPT明知自己寫出的程式碼有漏洞，但如果你不問它就懶得說

ChatGPT知道自己寫的程式碼有漏洞，但它就是不說！

來自加拿大的一項最新研究發現，ChatGPT生成的程式碼中，有不少都存在安全漏洞。然而，有趣的是，在被要求評估自己寫出的程式碼的安全性時，ChatGPT卻很快發現了這些程式碼中的漏洞，並給出了一些解決方案和建議。

這意味著它並不知道自己生成了糟糕的程式碼，但卻查得出它寫的程式碼有漏洞，也有能力修復這些漏洞。

而在另一篇來自史丹佛的論文中，研究人員測試了另一位著名AI程式設計師Copilot，也發現了類似的問題。

所以，用AI生成程式碼為啥會出現這種狀況？

ChatGPT寫的程式中76%有安全漏洞

研究人員試著讓ChatGPT生成了21個程式。

整個測試過程如下，先提交需求給ChatGPT，生成相關程式碼，再對這些程式碼進行測試，並檢查問題、潛在的缺陷和漏洞等。

研究人員給ChatGPT提了包括C++、C、Java和Python在內的21個寫程式碼需求，這是評估的結果：

統計表明，ChatGPT生成的21個程式中，有17個能直接運行，但其中只有5個程式能勉強通過程式安全評估，不安全程式碼率達到76%以上。

於是，研究人員先試著讓ChatGPT「想想自己生成的程式碼有啥問題」。

ChatGPT的回應是「沒啥問題」：只要使用者每次的輸入都是有效的，那麼程式一定能運行！

顯然ChatGPT並沒有意識到，使用者並不每個都是專家，很可能只需要一個無效輸入，就能「引炸」它寫的程式：

發現ChatGPT不知道自己寫的程式不安全後，研究人員嘗試換了種思路——用更專業的語言向ChatGPT下提示，例如告訴它這些程式有什麼漏洞。

神奇的是，在聽到這些針對安全漏洞的專業建議後，ChatGPT立刻知道自己的程式碼有什麼問題，並快速糾正了不少漏洞。

經過一番改進後，ChatGPT終於將剩餘的16個漏洞程式中的7個改得更安全了。

研究人員得出結論認為，ChatGPT並不知道自己的程式碼中存在安全漏洞，但它卻能在生成程式後識別其中的漏洞，並嘗試提供解決方案。

論文還指出，ChatGPT雖然能精準識別並拒絕「寫個攻擊程式碼」這種不道德的需求，然而它自己寫的程式碼卻有安全漏洞，這其實有著設計上的不合理之處。

大有一種「我不攻擊別人，別人也不會攻擊我寫的程式碼」自信感。

程式設計師們在用它輔助寫程式碼的時候，也需要考慮這些問題。

事實上，不止ChatGPT寫的程式碼存在安全問題。

此前，史丹佛大學的研究人員對Copilot也進行過類似調查，只不過他們探查的是用Copilot輔助生成的程式，而並非完全是Copilot自己寫的程式碼。

研究發現，即便Copilot只是個“打輔助”的角色，經過它改寫的程式碼中，仍然有40%出現了安全漏洞。

而且研究只調查了Copilot生成程式碼中的一部分，包括C、Python和Verilog三種程式語言寫的程式，尚不知道用其他語言編寫的程式中，是否還存在更多或更少的安全漏洞。

基於此，研究人員得出了如下結論：

ChatGPT等AI生成的程式碼安全性並不穩定，用某些語言寫的程式碼比較安全，而用其他語言寫的程式碼卻很容易遭受攻擊。整體來看，它們就是一個黑盒子，生成的程式碼是有風險的。

這並不意味著AI程式碼工具不能用，只是我們在使用時，必須考慮這些程式碼的安全性。

本文轉載自量子位