ChatGPT Plugins能夠做什麼？
ChatGPT 可以利用外掛呼叫最新的或特定的資訊，執行一些特殊的操作。例如 OpenAI 曾經展示過讓 ChatGPT 呼叫 Dall E 外掛，實現文生圖功能。
和 Web Browsing 一樣，外掛集也是僅面向 ChatGPT Plus 使用者開放的 Beta 測試功能，需要在使用者介面的左下角點選設定，然後按照以上步驟啟用。
接著，在聊天介面上就會出現「Plugin Store」的選項，你可以在這裡下載需要使用的外掛，然後在聊天時即可呼叫該外掛。
一次回答最多可呼叫3個不同外掛，但不見得個個好用
ChatGPT 列出了 8 個最熱門的外掛，分別是 AI 外語導師 Speak、分發神器 Zapier、訂票租車 KAYAK、訂餐工具 OpenTable、法規助手 FiscalNote、旅程制定 Expedia、食譜購物 Instacart 以及知識回答 Wolfram。
這 8 個風格工具可以說基本涵蓋了 Plugin Store 的所有類型：教育類、工具類、生活類和檢索類 。
目前在 Plugin Store 共上架了 86 個外掛，這些外掛怎麼樣呢？
先說結論：功能強大，但不算好用。ChatGPT 外掛目前的互動方式並不符合大部分使用者的使用習慣。
Plugin Store 並不像 App Store 那樣，有詳細的描述、展示以及使用者評價，你能看到的就只是一個名字、圖示以及簡單的一句話描述。
以比較熱門的 WebPilot 外掛為例，從字面描述上看它是只是一個可以讓 ChatGPT 讀取連結的外掛，但實際上這個外掛相當於給 ChatGPT 裝了一個瀏覽器，讓它可以上網衝浪。
你可以問它一些即時的資訊，或者用指定網站的資訊來解答，例如「蘋果股價是多少？」「用 Wiki 上的資訊介紹任天堂」，它就能呼叫 WebPilot 找到答案。
更重要的是，ChatGPT 可以在一次回答中最多呼叫 3 個不同的外掛，將不同的外掛組合在一起就能創造出不一樣的工作流。
還有使用者組合使用 WebPilot 和 Expedia，制定了一趟詳細的旅程安排。
用上外掛集後，ChatGPT 的能力確實拓展了不少，但這裡有個前提：
你在使用外掛時，要非常明確自己的需求，以及知道哪些外掛能夠幫你實現目的。因此，這就需要你花時間去探索各個外掛的用途。對普通使用者來說，這就是學習成本。
有個簡單的小技巧可以幫你快速上手：你可以直接問它這個外掛應該怎麼用。
以西洋棋 Chess 外掛為例，在我提問後，ChatGPT 耐心了講解了操作規則，以及一些小技巧（例如我可以讓它幫我下棋）。
按照 ChatGPT 給出的規則，你可以用你的自然語言實現很多操作，這是其他應用給不了你的體驗。
ChatGPT＋外掛，會比我們直接用APP更好嗎？
但問題又來了，ChatGPT + 外掛的體驗，會比我們熟悉的 app 更好嗎？
目前 ChatGPT 有一大部分外掛都是買票、訂餐、租房等生活類外掛，體驗一圈後我發現，ChatGPT 遠不能取代這些生活類應用。
ChatGPT 外掛集主要有以下幾個問題：
1. 使用 GPT-4 模型，反應速度很慢，並且還很容易出錯當機
2. 就算是用上外掛後依然會有「幻覺」問題，產生錯誤答案是很有可能的，因此你還是必須另外查看一下連結。
雖然有人說它會亂塞給你一些不相干的地點或是航班，不過我們測試的時候倒是還好，舉個例子，我讓 ChatGPT 使用最熱門的訂票外掛 KAYAK 規劃去東京三天的行程，ChatGPT就先幫我找了虎航的航班、然後找了三間東京的旅館讓我選。
這是 ChatGPT 獨特的工作方式注定的結果：你可以用很輕鬆的方式問它問題，但它不一定能給你精準的結果。
反映到外掛集上，那就是：能用，但不一定管用。目前 Plugin Store 上的大部分外掛體驗基本都是這樣。
5個值得你一試的外掛推薦
有哪些外掛是值得推薦呢？以下 5 個外掛值得一試。
1. Wolfram
學術百科，可以幫你解答各種問題，繪圖能力也很強大
2. WebPilot
ChatGPT 的瀏覽器
3. AskYourPDF
用 ChatGPT 處理 PDF 檔案
4. ScholarAI
搜尋最新學術論文
5. Show Me
根據資料製作圖表
怎麼開發ChatGPT 外掛？
開發者 Astrian 跟我們展示了他正在開發的一個小外掛：
通過調取遊戲《明日方舟》的資料介面，ChatGPT 為你統計遊戲裡的抽卡結果。
如果把這個外掛和可以畫圖表的 Show Me 外掛結合起來使用，還能用它畫出抽卡機率的餅狀圖。
Astrain 認為，目前開發 ChatGPT 的外掛並不算特別方便，但是能夠順手解決一些簡單的任務還是挺有意思的。
他用了一個形象例子來解釋 ChatGPT 外掛的工作原理：
開發者先寫一份外掛的 API 文件，讓 ChatGPT 理解，然後它就會呼叫這個 API 來完成相應的任務。
開發者可以為開發的外掛生成一個臨時連結，分享給 15 個人（同樣需要開發者帳戶）測試使用。按照官方的標準（如使用 OAuth 等）通過稽核後，就能把外掛上架到 Plugin Store。
在 Astrain 看來，要滿足官方的這些標準的話，對於個人開發者來說還是有一定門檻。
總的來說，ChatGPT 外掛集並沒有像人們預期那樣，創造出一個新的「App Store」，用 AI 的力量重塑我們生活的一切。
它更像是一次 OpenAI 大膽的嘗試，給了開發者和使用者更大的自由度去偵錯這個目前最強大的大語言模型，探索其能力邊界。
ChatGPT 就是你的專屬秘書，現在它有了很多的工具，當你給它一個明確的任務安排，並且有一定的結果預期，它可以幫你解決很多問題——儘管它現在還不夠完美。
這讓我想起前些日子微軟研究院在 3 月發佈的《通用人工智慧的火花：GPT-4 早期實驗》論文。
研究人員在對未加限制的 GPT-4 模型做了一系列實驗後發現，GPT-4 的能力已經具有一定的普遍性，它的許多能力跨越了廣泛的領域，而且它在廣泛的任務中的表現達到或超過了人類水平，綜合來看，他們認為 GPT-4 可以說是邁向 AGI（通用型人工智慧）的重要一步。
如今，開放了外掛集能力後的 ChatGPT 可以說也擁有了一定程度的普遍性問題解決能力，這或許是大眾能接觸到的最接近「嬰兒版 AGI」的人工智慧模型。
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