不久前Google發佈了最新一代旗艦智慧型手機Pixel 8和Pixel 8 Pro,均配備了其最新的自研Tensor G3處理器。Tensor G3基於9核CPU架構,包括1個主頻3.00GHz的Cortex-X3超大核;4個主頻2.45GHz的Cortex-A715大核;4個主頻2.15GHz的Cortex-A510小核。
GPU採用的是10核心的Arm Mali-G715 GPU,與蘋果A17 Pro一樣支援硬體級光線追蹤加速能力。
不過Tensor G3強調的是機器學習的功能,如果用傳統手機效能的觀點來看它,似乎有點不公平。最近有消息表明,Google對Pixel 8/8 Pro採取了非常措施,Pixel 8發佈後的所有新使用者都無法通過應用程式商店直接下載包括GeekBench和3D Mark在內的基準測試工具,試圖壓制跑分結果的傳播。
GeekBench是常用的一款用來給CPU進行測試和跑分的軟體,能夠比較直觀地得到單核以及多核的分數。而3DMark則是一款評估GPU性能的測試軟體。在絕大部分手機評測中,這兩款測試軟體都是重要的參考依據。
Google非常清楚Tensor G3晶片在性能方面的相對不足,並強調該晶片是以效率和人工智慧為目標進行設計的,而不是單純追求性能或者跑分。
雖然Google禁止使用者安裝這些測試軟體,但還是有方法可以繞過這一限制,因此Tensor G3的 Geekbench、3DMark跑分還是被曝光了。
其中一個Geekbench 6結果顯示,Pixel 8 Pro手機上的Tensor G3晶片單核測試中得分為1760,在多核測試中得分為4442,與高通驍龍8 Gen2晶片相差甚遠。
效率測試也顯示Tensor G3的GPU效率排名也是在比較後面,與舊款晶片如驍龍888相當。
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