史丹佛大學研究讓智慧型手機可以只要「用聽的」就可判斷出一個人是否醉酒，精準率高達98%

最近的一項研究發現，智慧型手機有可能檢測出一個人是否喝醉了。史丹佛大學的這項研究發現，智慧型手機通過語音模式，可精準識別一個人醉酒的機率高達 98%。這項研究涉及 18 名 21 歲及以上的人，通過感測器分析他們的語音模式來檢測他們是否醉酒。這項研究發表在《酒精與毒品研究期刊》上。

美國史丹佛大學急診醫學副教授布萊恩-薩福萊托（Brian Suffoletto）說，他對研究結果的精準性感到驚訝，並補充說，還需要進一步的研究來證實這些發現的有效性。他表示，這些發現有助於在未來減少因酒駕或類似原因造成的道路傷亡。

「雖然我們並不是突出顯示酒精中毒期間語音特徵變化的先驅，但我堅信，我們的卓越準確性源於我們在訊號處理、聲學分析和機器學習方面的尖端技術應用。」

在這項研究中，參與者根據自己的體重被告知酒精劑量，並必須在一小時內喝完。然後，他們會聽到一系列繞口令。在長達七個小時的時間裡，參與者必須每小時大聲重複這些繞口令，而他們的聲音會被智慧型手機記錄下來。

在喝酒之前，科學家們測量了參與者呼出氣體中的酒精含量，並讓參與者記錄繞口令。在長達七個小時的時間裡，每隔 30 分鐘也會測量一次呼出氣體中的酒精含量。

之後，研究人員通過軟體隔離說話者的聲音，以一秒鐘為單位檢測頻率和音調等參數。

研究人員將這些結果與呼出的酒精結果進行了比較，發現兩者驚人地相似，表明他們開發的模型結果精準率高達 98%。

據 Suffoletto 教授說，走路和發簡訊等行為與聲紋感測器相結合，可以用來判斷一個人的醉酒程度。

他還補充說，在確定一個人何時需要幫助時，時機起著至關重要的作用。因此，當一個人開始飲酒時，可以告知他飲酒的限度，以防止過度醉酒。