蘋果高層解答Apple Intelligence：與其他AI模型有何不同？是OpenAI訓練的嗎？訓練的資料又是哪裡來的？

WWDC 主題演講結束後，蘋果高層克雷格-費德里吉（Craig Federighi）和約翰-吉安南德雷亞（John Giannandrea）在演講後的訪談中，更深入地討論了Apple Intelligence，包括蘋果在人工智慧方面所做的努力，以及該公司是如何訓練模型的。

在WWDC2024 的啟動儀式上，蘋果公司用了近 40 分鐘的時間來介紹蘋果智慧（Apple Intelligence），相當於宣示蘋果正式進軍人工智慧（即所謂的個人智慧）領域。

蘋果高層們現在花了更多的時間說明為什麼他們的方法與眾不同，以及他們計畫如何在實用功能和隱私之間取得平衡。

只有在手機端的AI，才能幫你處理「私事」

費德里吉說，iPhone 上已經有 200 多個機器學習模型，從檢測車禍到推薦精選記憶，無所不能。「我們希望人工智慧不是取代我們的使用者，而是增強他們的能力。」

他認為，Apple Intelligence與我們之前看到的其它人工智慧功能不同。傳統聊天機器人對你的瞭解不夠，無法幫你處理「私事」。

例如，如果你問一個簡單的問題：去看你兒子的棒球比賽需要多長時間，聊天機器人是不會知道的。它不知道你的行動習慣：汽車、公共交通或步行？也不知道棒球賽在哪裡舉辦，或是你兒子是誰。但是，Apple Intelligence就可以做到。

Apple Intelligence的動作都是在你的手機端上完成的，資料不會外流。Giannandrea表示，正是因為蘋果注重隱私，他們才能使用你如此多的資訊。由於涉及隱私，其他聊天機器人甚至無法接觸到這些資訊。

延伸閱讀：Apple Intelligence的隱私承諾：「你的數據絕對不會被儲存下來或被Apple存取」

需要耗費大量資源，手機必須升級

蘋果的做法是專注於一系列體驗，因為它知道這些體驗將是最可靠、最有效的。儘管如此，要在手機端跑得動人工智慧仍需要耗費大量資源。這就是為什麼Apple Intelligence限於在蘋果的 M 系列晶片的裝置和最新 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 中的 A17 Pro上才能使用。它們需要的計算能力和能耗都太高了，在其他裝置上根本行不通。

Federighi 指出，A17 Pro 的神經引擎比前一年的版本強大兩倍，而且還有其他適合蘋果智慧型手機的優勢。

Apple Intelligence的AI模型是哪裡來的？

除了支援哪些裝置外，另一個經常被問到的問題是，Apple Intelligence裡面用到的AI是哪裡來的？或有人認為是不是直接跟OpenAI「借用」？蘋果使用哪些資料來訓練其人工智慧模型？

Giannandrea 表示，微調和訓練資料集均由蘋果公司自行建立。至於資料的來源？Giannandrea 說，蘋果公司的使用者來源多種多樣。公司使用的封包括公共網路資料（出版商可自由選擇不使用）和授權資料（如圖片庫、教科書等）。

私有雲端運算

Federighi 在談到新的私有雲端運算基礎設施時說：「我們對此感到非常興奮，因為它解決了人工智慧許多功能方面的大問題。我們的想法是，你所做的大部分事情都將在手機上本地處理，但在某些情況下，如果主題過於廣泛，則需要更大的伺服器來處理。這就是蘋果公司的嘗試，但重點在於隱私保護。」

這兩位高層熱衷於強調其他雲端提供商的安全問題。即使一家公司說他們不會對你的資料做任何事情，事情也可能隨時發生變化。只有運行伺服器的人自己才真正知道您的資料有多安全，以及這些資料的去向。這些資料可能保存在記錄檔中，也可能儲存在資料庫中，還可能與您的個人資料繫結。

使用私有雲端運算，只有極少量資料被上傳到伺服器，當然這些資料也是匿名的。這些伺服器無法記錄或儲存任何內容。

Federighi 提到：「我們必須知道，任何人，甚至是蘋果公司，都無法看到用於處理你請求的資料。不僅如此，你的裝置甚至不會與沒有公開發佈軟體的伺服器進行通訊。」

這些伺服器使用的是Apple Silicon。這不僅是因為它非常省電，這對蘋果公司的環保工作至關重要，還因為它們從一開始就具有安全 Enclave、安全啟動等功能。它們全部使用 100% 的可再生能源。

Siri 和 ChatGPT

在 WWDC 之前，外界就爆料了 Siri 的許多新功能，以及與OpenAI的合作。Giannandrea 補充說：「這對我們和我們的開發人員來說都是一個巨大的旅程，」

Siri 還能將某些查詢轉給其他 LLM，如 ChatGPT。在發佈之初內建是 ChatGPT 4o 的內建，但他們表示也願意與包括Google Gemini 在內的其他 LLM 合作。

Federighi 認為，這是一種將蘋果不擅長的資料引入 Siri 的方式。例如，我們可以看到充滿醫療資料、法律資料、編碼知識或創意寫作的模型。使用者可以根據自己的需要新增所需的模型。不過，當這種情況發生時，很明顯資料就會傳遞給其他AI服務商，這時就要注意他們的資料政策。

Apple Intelligence只是開始

Apple Intelligence只是一個開始。從技術上講，它甚至還沒有出現，因為在蘋果新作業系統的首批測試版中還沒有出現。它將在稍後的測試版中推出，並在今年秋季作為測試版功能全面推出。

Federighi 說：「我認為， iPhone 在AI上的起步是令人驚嘆的，多年來它取得了令人難以置信的成就，而現在是漫長而令人興奮的旅程的開始。讓我感到興奮的是，這對開發者來說意味著什麼，因為平台將使用者和開發者作為粘合劑聚集在一起，我認為這將創造出令人難以置信的價值，並將在未來的幾年內令人興奮。」