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對於美國晶片巨頭英特爾，這家公司是電腦時代的寵兒，但在AI時代陷入困境的公司來說，事情本來可能會完全不同。
大約七年前，英特爾本來有機會購買OpenAI的股份，當時OpenAI還是一家初出茅廬的非營利研究機構，致力於一個鮮為人知的領域，稱為生成式AI。這些消息是由四位直接了解這些討論過程的人士告訴路透社的。
在2017年和2018年的幾個月裡，兩家公司的高階主管討論了各種方案，其中包括英特爾以10億美元現金購買15%的股份。他們還討論了如果英特爾以成本價為這家新創公司生產硬體，那麼英特爾可以再獲得OpenAI 15%的股份，兩位人士表示。
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英特爾最終決定不進行交易，部分原因是當時的執行長鮑勃·史旺（Bob Swan）認為生成式AI模型不會很快推向市場，因此無法償還晶片製造商的投資，據三位消息人士透露，他們都要求匿名討論機密事項。
OpenAI對英特爾的投資很感興趣，因為這將減少他們對Nvidia晶片的依賴，並允許這家新創公司建立自己的基礎設施，兩人說。 這筆交易也因為英特爾的數據中心部門不想以成本價生產產品而告吹。
英特爾發言人沒有回應有關潛在交易的問題。史旺也沒有回應媒體的詢問，OpenAI也拒絕發表評論。
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英特爾決定不投資OpenAI，後者在2022年推出了突破性的ChatGPT，據報導現在估值約為800億美元，這一消息此前未曾公開。
路透社採訪了九位熟悉此事的人士，包括前英特爾高階主管和行業專家，他們表示，這是一系列戰略失誤之一，這些失誤導致這家曾在1990年代和2000年代處於電腦晶片最尖端的公司在AI時代步履蹣跚。
上週，英特爾第二季度收益引發股價下跌，市值損失超過四分之一，這是自1974年以來最糟糕的交易日。
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這家科技公司的市值30年來首次低於1000億美元。這家曾經的市場霸主，其宣傳口號「Intel Inside」長期以來代表著品質的黃金標準，現在仍在努力將一款重量級的AI晶片產品推向市場。
英特爾現在的市值只有2.6兆美元的競爭對手Nvidia的零頭，後者已從電玩遊戲GPU轉向構建、訓練和運行大型生成式AI系統（如OpenAI的GPT4和Meta Platforms的Llama模型）所需的AI晶片。 英特爾也落後於2180億美元的AMD。 當被問及AI進展時，英特爾發言人提到了執行長派屈克·基辛格（Pat Gelsinge）最近的評論，他表示，該公司計劃在今年第三季度推出的第三代Gaudi AI晶片將超越競爭對手。
基辛格表示，公司已有「20多」家第二代和第三代Gaudi的客戶，其下一代Falcon Shores AI晶片將於2025年底推出。
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「我們即將完成歷史性的設計和製程技術創新步伐，我們對正在打造的產品線感到鼓舞，以在未來奪取更大的AI市場占有率。」這位發言人告訴路透社。
遊戲晶片席捲AI
在OpenAI方面，微軟在2019年介入進行投資，使其在2022年ChatGPT發布後引發的AI時代中處於尖端，並引發全球最大公司部署AI的熱潮。
儘管事後看來，這筆潛在交易對英特爾來說是一個錯失的機會，但據接受採訪的前高階主管和行業專家稱，該公司在過去十多年裡一直在逐漸輸掉AI霸主地位的爭奪戰。
半導體研究集團SemiAnalysis的創始人迪倫·帕特爾（Dylan Patel）表示：「英特爾在AI方面失敗了，因為他們沒有向客戶提出有凝聚力的產品戰略。」
四位直接了解該公司計劃的前英特爾高階主管表示，二十多年來，英特爾一直認為，CPU（中央處理單元），就像為桌上型電腦和筆記型電腦提供動力的CPU一樣，可以更有效地處理構建和運行AI模型所需的處理任務。 其中一人說，英特爾工程師認為競爭對手Nvidia和Advanced Micro Devices使用的圖形處理單元（GPU）電玩遊戲晶片架構相對「難看」。
然而，到了2000年代中期，研究人員發現，遊戲晶片在處理構建和訓練大型AI模型所需的大量數據處理方面，比CPU效率高得多。因為GPU是為遊戲圖形設計的，所以它們可以同時執行大量的運算。
Nvidia的工程師們從那時起就花了很多年時間修改GPU架構，以調整它們的AI用途，並構建了利用這些功能所需的軟體。
「當AI來襲時……英特爾正好沒有合適的處理器。」日本投資銀行大和證券（Daiwa）分析師Lou Miscioscia說。
NERVANA和HABANA
據三位直接了解該公司內部活動的人士稱，自2010年以來，英特爾至少進行了四次嘗試製造一款可行的AI晶片，包括收購兩家新創公司和至少兩次主要的內部努力。但這些嘗試都未能在迅速擴展且利潤豐厚的市場上對Nvidia或AMD造成影響。
英特爾的整個數據中心業務今年預計將產生138.9億美元的銷售額，這包括該公司的AI芯片，但還有許多其他設計，而分析師預計Nvidia的數據中心收入將達到1059億美元。
2016年，英特爾執行長布萊恩‧科再奇（Brian Krzanich）試圖透過以4.08億美元收購Nervana Systems來進軍AI業務。兩位前高階主管表示，英特爾高階主管被Nervana的技術所吸引，該技術類似於谷歌製造的張量處理單元（TPU）晶片。
TPU是專門為構建或訓練大型生成式AI模型而設計的，它去除了傳統GPU在電玩遊戲中有用的功能，專注於最佳化AI運算。
Nervana 的處理器在市場上取得了一定的成功，包括 Meta（前身為 Facebook）這樣的客戶也在使用。然而，這樣的成功並不足以讓英特爾繼續投資這個項目，最終英特爾還是決定放棄 Nervana，轉而發展其他技術。。
英特爾在2019年以20億美元收購了第二家晶片新創公司Habana Labs，然後在2020年終止了Nervana的專案。
但對於報導的內容，科再奇沒有回應媒體的詢問。
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