微軟宣布可信任 AI 計畫推出全新產品功能、服務，全面強化安全性及隱私保護

微軟宣布可信任 AI 計畫（Trustworthy AI），推出全新的相關產品功能及服務，進一步強化 AI 服務的全面性防護措施，以協助客戶使用並建構值得信任的人工智慧，確保其 AI 受到保護、並具備安全性及隱私性。

文章目錄

1. 安全保護（Security）
2. 安全性（Safety）
3. 隱私保護（Privacy）

安全保護（Security）

微軟將安全列為第一優先，擴展的「安全未來倡議計劃」（SFI）強調了公司全體上下對客戶的安全承諾。繼本週發布首份「SFI 進展報告」，重點介紹了企業文化、治理、技術和營運方面的最新進展，並遵循安全設計、安全預設與安全營運三大核心原則。除了 Microsoft Defender 和 Purview 外，AI 服務也內建基本的安全控制功能，如防止提示詞被截取和版權侵犯，微軟再宣布推出兩項新功能：

Azure AI Studio 中的 Evaluations 功能已支援主動式的風險評估。
Microsoft 365 Copilot 將提供網路查詢的透明度，協助管理員和用戶了解網路搜尋如何改善 Copilot 的回應。

安全性（Safety）

微軟自 2018 年建立「負責任 AI 原則」以來，致力於在公司內安全的構建和部署 AI 服務，這包括建立、測試和監控系統，以防止有害內容、偏見及其他風險。為幫助客戶在追求 AI 帶來的利益同時能夠降低相關風險，微軟推出以下全新產品功能：

在 Microsoft Azure AI Content Safety 中的 Groundedness 檢測功能中新增矯正功能，有助於在出現幻覺之前即時修復這些問題。

Embedded Content Safety 允許客戶將 Azure AI Content Safety 功能嵌入到裝置設備中，這對於雲端連接可能不穩定或無法使用的裝置設備情境非常重要。
Azure AI Studio 推出了新的評估功能，可協助客戶評估輸出內容的品質和關聯性，並檢測他們的 AI 應用輸出受保護的資料之頻率。
Azure AI Content Safety 中的 Protected Material Detection for Code 功能目前正在預覽中，有助於偵測預先存在的內容和程式代碼。此功能幫助開發者探索 GitHub 儲存庫中的公開原始碼，促進協作和透明度，進而做出更明智的編碼決策。

隱私保護（Privacy）

數據是 AI 的基礎，微軟的首要任務是透過長期遵循的隱私原則，確保客戶資料得到保護並符合規範，這些原則包括用戶控制、透明度以及法律和監管保護。微軟宣布以下新的產品功能：

Azure OpenAI Service Whisper 模型現已推出「機密推理」預覽功能，客戶可開發支援可驗證端到端隱私保護的生成式 AI 應用程式。機密推理能確保訓練好的 AI 模型，在推理、預測或決策的過程中，敏感的客戶資料能受到安全及隱私的保護。這對於高度受監管的行業，尤其是醫療保健、金融服務、零售、製造和能源等行業尤為重要。

配備 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的 Azure Confidential VMs 現已全面上市，這讓客戶可以直接在 GPU 上保護資料。這是以機密運算解決方案為基礎，確保客戶資料在安全環境中保持加密和保護，任何人都無法在未獲得授權的情況下存取相關資訊或服務。
適用於歐盟和美國的 Azure OpenAI Data Zones 即將推出，它是建構於 Azure OpenAI 服務提供的現有資料駐留，能使客戶更輕鬆地管理生成式 AI 應用程式的資料處理和儲存，並靈活地在一個區域內擴充所有 Azure 區域的生成式 AI 應用，同時能夠在歐盟或美國境內控制資料處理和儲存。

隨著提升安全性、可靠性和隱私等新功能，微軟持續協助客戶使用並構建可信任的 AI 解決方案，協助地球上每個人和組織實現更多目標。