AI 品酒師登場！精準辨識美國威士忌與蘇格蘭威士忌產地與香氣，超越人類專家！

人工智慧（AI）在品酒領域取得重大突破！最新研究顯示，AI 不僅能比人類專家更準確地分辨美國威士忌與蘇格蘭威士忌，還能透過化學數據分析，精準預測出酒液中的主要香氣成分，為威士忌產業帶來革命性的影響。

德國佛勞恩霍夫研究所（Fraunhofer Institute）的 Andreas Grasskamp 博士及其團隊開發了一款名為「OWSum」的 AI 分子氣味預測演算法。該演算法透過學習不同威士忌的香氣描述以及化學成分數據，建立了強大的預測模型。

研究團隊使用了 16 款樣本進行測試，其中包括 9 款蘇格蘭威士忌和 7 款美國波本或威士忌。結果令人驚豔：

產地辨識精準度高： 僅憑香氣描述關鍵字，例如「花香」、「果香」、「木質」或「煙燻」，OWSum 就能以高達 94% 的準確率分辨出威士忌的產地。結合氣相色譜-質譜分析（GC-MS）提供的分子數據後，準確率更提升至完美的 100%。
香氣預測超越人類： OWSum 和另一款神經網路模型，在預測威士忌前五大香氣成分的任務中，表現皆優於人類威士忌專家。OWSum 的準確度評分高達 0.72，神經網路模型更高達 0.78，而人類專家的平均評分僅為 0.57。

研究指出，薄荷醇（menthol）和香茅醇（citronellol）等化合物是辨識美國威士忌的關鍵指標，而癸酸甲酯（methyl decanoate）和庚酸（heptanoic acid）的存在則指向蘇格蘭威士忌。

AI 品酒師的優勢與應用

Grasskamp 博士表示，這項研究突顯了「這對人類來說是一項複雜的任務，對機器來說也是一項複雜的任務，但機器比人類更具一致性」。這並非意味著人類將被取代，而是 AI 可以作為人類的得力助手，特別是在訓練機器學習模型的初期階段。

這項技術的應用前景廣闊：

目前，該模型尚未考慮分子濃度，僅根據分子的存在與否進行判斷。研究團隊希望未來能將濃度因素納入模型，以進一步提升預測的準確性。

格拉斯哥大學的化學高級講師 William Peveler 博士也指出，此技術有潛力提升味覺評測的「穩定性」，確保威士忌品牌在不同批次間保持一致的風味。然而，他也提醒，這項研究的樣本數較少，AI 在面對更多樣的威士忌時，以及處理隨著陳年時間而發展出的風味變化時，其表現仍有待觀察。

總結來說，這項研究展示了 AI 在品酒領域的巨大潛力，預示著威士忌產業乃至整個食品飲料產業將迎來更智慧化、高效化的未來。