Master 於60連勝後DeepMind發表官方聲明，專家表示人類面臨升級版的AlphaGo後可能再無勝算

2017年1月4日晚上，Master 完勝第59盤棋的時候，突然發聲自認：「我是 AlphaGo 的黃博士」，Master之前以橫掃千軍的姿態戰勝幾乎所有中國的圍棋大師，包括「棋聖」聶衛平和柯潔。

1月4日晚間，之前橫掃圍棋界的神秘大師「Master」忽然發聲，自亮身份，它寫道：我是AlphaGo 黃博士。

此時，Master 剛剛取得第59場不敗紀錄，將對戰人類棋手的紀錄變為59：0。之前，人們的猜測是Master在完成60場比賽後，會隱退，或者發聲。但是，沒有人想到，在59場的時候，Master自己亮明了身份。

官方聲明：

Master 已經在線上平台上接連戰勝了聶衛平、柯潔、朴廷桓、唐韋星、范廷鈺、王古力、周俊勳和黃雲嵩等多位圍棋高手。

Master的技術沒有想像的那麼好？

對於此次掀起風暴的Master，人工智慧專家白碩評價說：

第一，並不意外。如果世界上還有另外一個團隊達到這樣的水平反而是意外。
第二，又有進步。現在的AlphaGo水平比去年戰勝李世石的時候發揮更穩定、對人類棋手更有啟發性，對人類觀眾更有觀賞性，導致人類對棋理的認識正在醞釀重大的突破。
第三，還有潛力。按現在勢頭髮展，基於對弈棋譜的深度學習和基於左右互搏的增強學習正在形成良性互動的局面，但願這一階段不要過快結束（否則就跑步進入機器跟人類沒得可學的階段了）。
第四，除了不斷增強對弈能力外，讓機器以人類能理解的方式講述其棋路，以全新的體驗變革人類傳授和學習圍棋的方式，其意義不亞於戰勝人類。

問及其他的機器包括國內的一些圍棋AI是否有機會超越Master呢？是否需要重大算法突破才能破解Master的時間積累優勢？

白碩說：「我知道有人在做。如果能大幅提高算法的效率，就意味著在同樣時間內可以遍歷更多有意義的變化，增強學習會做得越好。個人判斷，算法上的優化仍有空間，趕超仍有機會。未來機器之間的對弈會是新的看點。」

然而，也有專業人士表示有些失望表示，Master 橫掃人類棋手毫不意外，但是對過程有點失望，Master的技術沒有想像的那麼好，畢竟去年7月份 Aja Huang 在一次演講中透漏可以讓頂尖棋手2子，半年過去了，看不出一定能讓2子。也許這並不是最新版。

棋風奔放怪異，因為沒有學習過人類棋譜？

在DeepMind官宣之前，「Master」的身份激發了多方猜測，有不少人認為這就是AlphaGo的升級版，但與後者不同的是「Master」的招法極其奔放，推翻了很多人類棋手常走的定式，棋風與去年3月的AlphaGo大不相同。

值得注意的是，DeepMind公司創始人Hassabis 曾在一次採訪中透露，他們正在嘗試訓練一個沒有學習過人類棋譜的人工智慧，而這可能就是Master和AlphaGo不同的原因。

CMU 博士鄧侃表示：

3月份AlphaGo 與李世石對決第一盤，取得勝利後，就說明演算法已經超越人類頂級高手。接下去的幾盤，AlphaGo 贏了，這是預料之中。輸了一盤，反倒有點奇怪。因為演算法只會越變越強大。

隨著訓練越來越強化，AlphaGo 的棋藝越來越精緻，這是自然而然的趨勢。戰勝所有人類高手，只不過是時間的問題。但是看不出（現在的）AlphaGo 的算演法有本質突破。至少沒有讀到 DeepMind 在這個領域的新論文。

AlphaGo 系統中，有 Monte Carlo tree search（蒙特卡洛樹搜索），不妨把它理解為左右手互博。互博時間越長，實際上就是把各種可能的對弈方案，統統演練一遍。所以，AlphaGo 的訓練時間越長，它對各種對弈方案的瞭解就越全面。