NVIDIA於CES發表全新XAVIER自動駕駛晶片，與奧迪合作打造AI汽車

就在剛剛的CES展上，NVIDIA CEO黃仁勳親自站台自動駕駛的技術展場，發表了NVIDIA新一代自動駕駛晶片XAVIER AI CAR SUPERCOMPUTER。

新晶片擁有8核ARM架構的CPU、GPU核心暴漲到了512個，且採用了下一代Volta架構、但功耗下降至30W。並保持了上代產品「手掌大小」的體積。新晶片具備機器學習功能、自動巡航功能（包括高速公路自動駕駛和高清製圖），能夠即時瞭解周邊情況、在高精度地圖上精確定位，以及規劃安全行車路線。

NVIDIA披露，先前媒體拍到的NVIDIA自動駕駛車隊路測圖片中的汽車就是由新一代自動駕駛晶片驅動的。

除了之前的百度，NVIDIA還一口氣宣佈了多個合作夥伴，包括車內定位和導航產品及服務品牌TomTom、全球汽車零元件巨頭采埃孚、汽車雷達及晶片供應商博世和汽車製造商奧迪。NVIDIA與奧迪達成合作，將打造由新晶片XAVIER AI CAR SUPERCOMPUTER驅動的內置Nvidia AI的奧迪Q7自動駕駛汽車，新車將於2020年上市。

GPU的「春天」與不安分的「核彈」教父

傳統的晶片廠商，無論是專長行動端和近場通信技術的高通，還是PC端的CPU和GPU霸主——英特爾與NVIDIA，在自動駕駛技術浪潮來臨時，無一例外的押注自動駕駛晶片，來換取通往公司下一個增長極的船票。但細究起與主營業務的聯繫，優勢最大的無疑NVIDIA。

在轉型自動駕駛領域之前，NVIDIA最出名的產品線是為遊戲而設的GeForce顯示卡系列，為專業工作站而設的Quadro顯卡系列和用於電腦主板的nForce晶片組系列。與英特爾不同，NVIDIA是GPU領域的霸主，在自動駕駛領域，他們有著與生俱來的優勢。這主要源於CPU和GPU不同的工作原理。

與 CPU 一樣，GPU的功能主要也是完成計算任務。兩者的不同點在於，CPU的核心數量只有幾個（一般不超過兩位數），每個核都有足夠大的緩存和足夠多的數字和邏輯運算單元，並輔助很多複雜的計算分支。而 GPU 的運算核心數量則可以多達上百個（被稱為流處理器），每個核擁有的緩存大小相對小，數字邏輯運算單元也少而簡單。這樣的架構使得GPU可以平行處理大量非結構化數據和訊息。

此外，自動駕駛領域的一大技術就是深度學習，深度學習所依賴的是神經系統網路，神經網路的一大作用就是要在高速狀態下分析海量的數據。與傳統的通用晶片相比，GPU的核心計算能力要多出幾個數量級，也更容易進行並行計算。簡而言之，GPU更適合於自動駕駛領域以深度學習開發和應用為主的技術需求。在這樣的背景下，NVIDIA轉型自動駕駛領域也就想的順理成章了。

與很多去年才開始佈局自動駕駛領域的廠商不同，早在2014年1月，NVIDIA就發表了新一代Tegra K1移動處理器。NVIDIA宣稱Tegra K1適用於智慧手機、平板電腦和自動駕駛汽車。

NVIDIA汽車行銷主管丹尼·夏皮羅(Danny Shapiro)表示：「Tegra K1汽車版可以為汽車帶來一些自動化元素，例如自動巡航控制、行人探測、泊車輔助，以及盲區監控等。先進的輔助駕駛是通向全自動駕駛的第一步。」，這個晶片的發布成為NVIDIA進軍自動駕駛領域的號角。

隨後NVIDIA加快了自動駕駛領域的研發進度，並養成了每年年初在CES展火力展示的習慣。

2015年CES展上，NVIDIA CEO黃仁勳親自站台，表示汽車領域是NVIDIA在2015年的重點業務。隨後NVIDIA發表了數字座艙電腦DRIVE CX，並稱這將成為最先進的用於汽車行業的可視化平台，「這將為圖形計算提升一個新的台階」。

當時同時發表的還有汽車自動駕駛運算平台DRIVE PX，其搭載了兩個Tegra X1處理器，可處理來自12個車載鏡頭的影片，每秒13億像素，實現環繞視覺和自動代客停車等功能。加上此前專門召開發布會發表的Tegra X1處理器，NVIDIA完成了自動駕駛晶片的佈局。

而之前 2014年10月，搭載Tegra X1處理器的特斯拉新款Model S開始量產，NVIDIA成為市面上第一個享受到自動駕駛技術紅利的廠商。嘗到甜頭的NVIDIA沒有停下研發的腳步，2016年CES展期間，NVIDIA發表了2015年DRIVE PX 的升級款DRIVE PX 2。新晶片搭載兩顆 NVIDIA Tegra 處理器和兩顆基於 NVIDIA Pascal 架構的新一代 GPU，採用 16nm FinFET 製程，單精度計算能力達到 8TFlops，功耗 250 瓦。特別是在浮點計算對比上，PPT上的150台蘋果Macbook Pro與一塊手掌大小的DRIVE PX 2給人留下了深刻印象。再加上新發表的NVIDIA DIGITS、NVIDIA DRIVENE，黃仁勳強調，NVIDIA打造的是一套端到端的深度學習系統。

深耕自動駕駛領域成效初顯，NVIDIA未來充滿想像

依靠GPU加速與深度學習的先天優勢，NVIDIA亮出了一件又一件利器，也招來了大批志在自動駕駛領域分一杯羹的合作夥伴。特斯拉在第一代Autopilot採用Tegra X1作主晶片的基礎上，在2016年10月量產的全自動駕駛硬體車輛上再度選擇了NVIDIA的自動駕駛晶片DRIVE PX 2。特斯拉表示，得益於NVIDIA新一代晶片的優秀表現，新處理器運算速度比上一代快了40倍。

此外，據NVIDIA官網，奧迪、寶馬、戴姆勒和福特也採用了NVIDIA的自動駕駛解決方案。

長期大量的資本與人才投入終於贏得了投資人的認可。NVIDIA一直堅持的圖形晶片的基礎性優勢開始帶來回報。這種優勢使得NVIDIA在自動駕駛領域佔據重要地位，並推動營收上漲。第三季度，由於數據中心對晶片強勢的需求，NVIDIA的銷售額增長了54%，利潤更是翻倍，達到有史以來的最好成績。