台灣 IBM 公司攜手新光人壽，壽險業首創 AI 簽名辨識系統正式上線啟用。該系統採用 IBM Power AI 平台，能自動找到契約文件中的簽名頁，並自動比對每份文件簽名與該客戶簽名的相似度，得出可信賴的數值，該系統辨識準確率達 85%，結合既有審核程序，能縮減契約文件簽名比對時間，提升營運效能。
新光人壽副總經理暨資訊長林國彬表示：「AI 簽名辨識模型有了標準化的簽名辨識機制，除了能加速比對文件簽名的流程，並降低簽名判讀錯誤的可能性，確保每一個保戶的權益能充分受到保護，大幅提升客戶服務體驗。
台灣 IBM 系統事業部總經理朱宥鑫表示：「IBM Power Systems 整合最全面的 AI 開發工具，打造完整的端到端深度學習平台，整合開放原始碼深度學習框架，並針對各產業應用場景提供開發好的模型，大幅降低啟動 AI 專案門檻。」
過去新光人壽自行開發 AI 模型，從資料準備、清理、模型開發、訓練、到參數的調整等，需要耗費大量的時間測試與驗證。而AI簽名辨識系統為新光人壽帶來極大效益，大幅降低保險業跨入 AI 應用研發的門檻，加速模型開發的速度、縮短概念驗證的時間，程式撰寫時間整體縮短約三分之一以上。
新光人壽數位服務發展部資深協理廖晨旭指出：「新光人壽從圖像辨識著手，優先挑選耗費大量人力和時間的作業流程，讓 AI 協助我們。IBM 是引領我們進入 AI 影像辨識的重要夥伴。對我們來說，AI 簽名辨識系統是 AI 應用的起點，未來在所有客戶的接觸點都能應用 AI！」
保險業有大量契約保單，過去需要由人工確認客戶已審閱過保單文件，並交叉比對文件簽名是否為本人親簽，龐大、重複的作業流程，耗費行政人員的時間和精神。此外，即使行政人員已學習筆跡鑑定課程，判斷簽名是否為本人親簽的標準卻因人而異，難以標準化，亦缺乏可信賴的衡量指標，誤判更會造成客戶的困擾，成為保險業工作流程的重大挑戰。
新光人壽數位資訊部資深協理傅昭凱表示：「AI 真的可以協助公司內部提升營運效率，增加核保流程效率。IBM 具備完整的深度學習軟硬體整合方案，結合 IBM Power AI 運算伺服器，及深度學習建置平台 IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact，讓新光人壽的資料科學家得以快速訓練 AI 模型，並透過視覺化介面管理所有 AI 模型的訓練紀錄。」
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