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邊緣計算是當今工商業及學術市場愈來愈火紅的應用，要滿足邊緣計算的需求，需要具備什麼能耐？DFI CS181 主板只有 mini-ITX 尺寸，卻能搭載 MXM 顯示卡模組，要組一台迷你電腦做「深度學習」就簡單多了。
MXM 模組以前在高階電競筆電上還蠻常見，是可拆換式的獨立顯示卡模組。不過自從 NVIDIA 導入 Max-Q 後，基本上在消費市場就蠻難見到 MXM 的蹤影。即使如此，MXM 在工業電腦領域仍然佔有一席之地，為什麼呢？
工業電腦需要的深度學習，大多立基於視覺辨識這個應用上。邊緣運算需要的視覺辨識，基本上不必用到太高階的 AI 加速卡，輕量級的 NVIDIA Jetson 就能搞定，稍重的任務就交給 Quadro，使用遊戲卡來兼負此工作的案例亦不在少數。
比較大型的主機，插張跟 RTX 3080 一樣大的顯示卡沒啥問題，但現在的製造業、或是邊緣計算會發生的場域寸土寸金，主機會愈做愈小來盡量減少佔地面積及佔廠體積，一張 RTX 3080 又大又重，在設備的佈署上會很不靈活。
於是，MXM 就得以續命了。別小看 MXM 模組的運算能力及價格，一張也是不便宜的，由於多為工業電腦廠商在採購，這裡就不透露價格。
回到本文主角，MXM 雖然沒有桌上型顯示卡那麼龐大，由於需要特殊的插槽，對主機板的面積也有一定限制，一來不能做得太小，二來 MXM 橫放會吃掉不少擴充槽的空間，所以要如何讓機身保持迷你、又能在容納 MXM 之餘提供充裕 I/O 空間，是搭配獨顯運算能力的迷你工業電腦是否能在市場上吃香的重要關鍵。
CS181 是市場上少見的、搭載 MXM 插槽的 mini-ITX 主機板，它的目標市場非常明確：我就是要來打邊緣計算的！最大可以支援至 MXM TYPE B+，目前流行的 MXM 模組約搭載 1920 個 CUDA 核心，用來當作工廠的理貨機器人（AGV）或高速產線的瑕疵檢測大腦綽綽有餘，效能自然也比以處理器為主要運算核心的 OpenVINO 更上層樓。
主機板的正面，可以看到大部份的空間都留給了 MXM，完全看不到多餘的 PCI-e 插槽，對外頻寬主要靠高速 USB 及乙太網路埠口來撐。必要的內建儲存裝置則由三個位於主機板底部的 M.2 接口來代勞，也算是把 mini-ITX 的可用空間發揮得淋漓盡致了。
板子上還有一個 SIM 卡插槽，用來做無線傳輸，減少網路線的佈線繁瑣。實際上其中一個 M.2 插槽只有 PCIe x1 Gen2，就是要用來做藍芽、Wi-Fi 或 5G 傳輸用的，設計上頗有心機。
由於是工業用主機板，沒有開放零售，但有興趣的開發者不妨可跟原廠聯絡看看，說不定有樣品可以配合專案試用，畢竟市場上要找到這種體積的高效能開發板可不容易～
原廠官網連結
規格參考：
- 第 8 代/第 9 代 Intel® Core™ 處理器
- 2 組 DDR4 2400/2666MHz SODIMM 最高 64GB
- 多重螢幕輸出：1 eDP, 1 DP++/HDMI (自動偵測), 4 DP
- 解析度最高 4096x2304 @ 60Hz
- 擴充槽：1 MXM Type-A/B/B+/C, 1 M.2 M Key, 1 M.2 B Key, 1 M.2 E Key
- 儲存裝置：2 SATA 3.0
- 豐富的其它 I/O: 4 Intel GbE, 2 COM, 4 USB 3.1 Gen1, 2 USB 2.0
- 15 年 CPU 生命周期，支援至 Q1' 35 （依據Intel IOTG Roadmap）
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