NVIDIA推廣FLARE聯盟式學習，強化醫學AI模型訓練

NVIDIA將全球最大放射學會RSNA上，發表多項MONAI、FLARE、AI Enterprise for Healthcare等多項與醫療相關的AI運算框架與服務，推廣醫學AI民主化。

強化AI學習與管理

NVIDIA先前已與多間學術機構共同將開源AI框架MONAI（Medical Open Network for AI）應用於醫學影像領域，促進醫學影像AI技術發展，以及提升應用過程中的AI模型訓練速度。

而這次的演說中，NVIDIA也特別強調在訓練醫學AI模型時，往往會遇到單一院所所能收集到的罕見疾病樣本數量太少，以及在跨院所分享資料面臨的個資疑慮。NVIDIA通過將FLARE（Federated Learning Application Runtime Environment）https://nvidia.github.io/NVFlare/以開源型式釋出，協助研究人員進行AI聯盟式學習（Federated Learning），解決資料希少、缺乏多樣性、具機敏性等問題，已應用於醫學影像、基因分析、腫瘤研究的AI程式，並在協助預測武漢肺炎患者氧氣需求發揮作用，目前台智雲公司也導入FLARE進行5個醫學影像的研究計劃。

此外NVIDIA也推出AI Enterprise for Healthcare，並開放Clara Holoscan SDK下載，簡化醫學AI的部署與程式開發。

▲ NVIDIA提供完整的醫學AI解決方案。

▲ MONAI開源AI框架對醫學影像AI技術發展與模型訓練都有幫助。

▲ 罕見疾病因為缺乏樣本以及病患隱私因素，造成AI訓練的困難。

▲ NVIDIA通過FLARE聯盟式學習執行環境，解決疾病資料希少、缺乏多樣性、具機敏性等問題。

▲ AI Enterprise for Healthcare將可簡化醫學AI的部署與管理。

▲ 開發者可以從官方網站下載Clara Holosca SDK。

NVIDIA表示AI Enterprise for Healthcare能夠整合醫學機構的資料中心，搭配VMware基礎設施能簡化醫學AI解決方案的部署與管理，讓軟體供應商和醫學機構獲得更多利益。