首頁 IT產業新聞 IT產業新聞 的最新熱門文章 新聞 NVIDIA揭露MLPerf HPC 1.0效能測試成果,前5名NVIDIA占了4位 國寶大師 李文恩 發表於 2021年11月22日 09:00 Plurk 以NVIDIA A100 GPU為基礎的超級電腦在最新的MLPerf HPC 1.0效能測試中,在排行前5名中占據4位,並分享透過軟體升級提升效能的優勢。 新聞 NVIDIA於GTC 21發表Clara Holoscan醫學AI方案與全新Orin運算平台,強化醫學影像處理與新藥研發 國寶大師 李文恩 發表於 2021年11月12日 09:00 Plurk NVIDIA在2021年秋季GTC大會中,發表Clara Holoscan醫療影像解決方案,並大幅拓展GPU在醫學領域應用的多種可能性。 新聞 NVIDIA於GTC 21正式推出企業版Omniverse,帶來更多元宇宙與數位孿生應用,誓言創造模擬地球 國寶大師 李文恩 發表於 2021年11月11日 09:00 Plurk NVIDIA在2021秋季GTC大會宣布企業版Omniverse將完成Beta測試任務,並推出正式版本,期許成為3D開發環境的共通平台。 新聞 Arm於Dev Summit發表物聯網全面解決方案,透過虛擬硬體加速整體開發流程 國寶大師 李文恩 發表於 2021年10月20日 09:00 Plurk Arm物聯網全面解決方案包含多個項目,虛擬硬體能讓軟體工程師在晶片尚未面世前就開始設計軟體,Project Centauri則提供設計標準與框架,有助於大幅提升開發效率與投資報酬率。 新聞 NVIDIA與VMware合作,透過Tanzu簡化企業AI開發與管理 國寶大師 李文恩 發表於 2021年10月06日 09:00 Plurk NVIDIA於VMworld 2021大會宣布在推出業界領導虛擬化平台VMware vSphere with Tanzu的更新,加速Kubernetes與AI Enterprise的部署流程。 新聞 NVIDIA公布最新MLPerf AI效能測試成績,x86與Arm伺服器成績都有所領先 國寶大師 李文恩 發表於 2021年9月23日 09:00 Plurk NVIDIA在最新公布的MLPerf測試成績中,提供了使用多種運算平台的效能表現,並首次提供於Arm處理器平台搭配A100運算卡的數據。 新聞 APAL推出全球首款5G行動網路卡,提供2.52Gbps超高頻寬 國寶大師 李文恩 發表於 2021年9月02日 15:45 Plurk 仁寶集團旗下皇鋒通訊以自有品牌APAL推出全球第一款USB介面跨裝置5G行動網卡,讓使用者輕鬆為現有裝置升級5G通訊功能,滿足遠距辦公、休閒娛樂及視訊直播等需求。 新聞 NVIDIA與Cloudera資料平台合作,協助美國國稅局發現盜用身份和詐欺行為 國寶大師 李文恩 發表於 2021年8月09日 09:00 Plurk NVIDIA與Cloudera攜手合作,將以GPU加速的AI運算功能導入Cloudera資料平台與Apache Spark運算框架,並成功協助美國國稅局處理超過300 TB的龐大資料庫。 新聞 NVIDIA公布更多MLPerf效能測試數據,透過軟體最佳化提升效能高達6.5倍 國寶大師 李文恩 發表於 2021年7月01日 11:15 Plurk 繼先前NVIDIA發表MLPerf V1.0效能驗證成果之後,這次他們提供更多與競爭產品對照的效能測試數據,並表示透過在2.5年內持續透過最佳化方式,最高提升效能高達6.5倍。 新聞 NVIDIA於MWC發表多款5G應用產品,還用AI運算專用的顯卡資料直通技術 國寶大師 李文恩 發表於 2021年6月28日 15:01 Plurk NVIDIA於MWC 2021世界行動通訊大會說明更多Aerial 5G解決方案以及多樣新產品,以及能讓GPU直接存取儲存裝置資料的GPU Direct Storage技術。 新聞 不讓DPU專美於前,Intel也發表智慧網路卡用的IPU 國寶大師 李文恩 發表於 2021年6月17日 09:00 Plurk Intel於Six Five高峰會發表了可程式化網路卡處理單元,並命名為基礎設施處理器,透過安全、可程式化、穩定的解決方案,提高運算資源利用效率,讓系統在運算處理與儲存之間取得平衡。 新聞 2021通訊大賽邁入20年見證科技發展、推動新創團隊進入國際市場 LIS 發表於 2021年5月20日 15:49 Plurk 通訊大賽20年,對臺灣資通訊產業有那些貢獻,如何將新創團隊推向國際市場。 上一頁58下一頁
新聞 NVIDIA揭露MLPerf HPC 1.0效能測試成果,前5名NVIDIA占了4位 國寶大師 李文恩 發表於 2021年11月22日 09:00 Plurk 以NVIDIA A100 GPU為基礎的超級電腦在最新的MLPerf HPC 1.0效能測試中,在排行前5名中占據4位,並分享透過軟體升級提升效能的優勢。
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